函数是可重用的程序代码块。函数的作用，不仅可以实现代码的复用，更能实现代码的 一致性。一致性指的是，只要修改函数的代码，则所有调用该函数的地方都能得到体现。
1、Python 中函数分为如下几类：
内置函数 我们前面使用的 str()、list()、len()等这些都是内置函数，我们可以拿来直接使用。标准库函数 我们可以通过 import 语句导入库，然后使用其中定义的函数第三方库函数 Python 社区也提供了很多高质量的库。下载安装这些库后，也是通过 import 语句导 入，然后可以使用这些第三方库的函数用户自定义函数 用户自己定义的函数，显然也是开发中适应用户自身需求定义的函数。本文讲的就是如何自定义函数。2、函数的定义和调用
Python 中，定义函数的语法如下：
def 函数名 ([参数列表])
: '''文档字符串'''
函数体/若干语句
要点：
我们使用 def 来定义函数，然后就是一个空格和函数名称；(1) Python 执行 def 时，会创建一个函数对象，并绑定到函数名变量上。
参数列表(1) 圆括号内是形式参数列表，有多个参数则使用逗号隔开
(2) 形式参数不需要声明类型，也不需要指定函数返回值类型
(3) 无参数，也必须保留空的圆括号
(4) 实参列表必须与形参列表一一对应
return 返回值(1) 如果函数体中包含 return 语句，则结束函数执行并返回值；
(2) 如果函数体中不包含 return 语句，则返回 None 值。
调用函数之前，必须要先定义函数，即先调用 def 创建函数对象(1) 内置函数对象会自动创建
(2) 标准库和第三方库函数，通过 import 导入模块时，会执行模块中的 def 语句
3、函数也是对象，内存底层分析
Python 中，“一切都是对象”。实际上，执行 def 定义函数后，系统就创建了相应的函数 对象。我们执行如下程序，然后进行解释：
def print_star(n): print("*"*n) print(print_star) print(id(print_star)) c = print_star c(3)执行结果：
上面的代码执行def时，系统中会创建函数对象，并通过print_star这个变量进行引用：
我们执行“c=print_star”后，显然将 print_star 变量的值赋给了变量 c，内存图变成了：
显然，我们可以看出变量 c 和 print_star 都是指向了同一个函数对象。因此，执行 c(3)和执 行 print_star(3)的效果是完全一致的。 Python 中，圆括号意味着调用函数。在没有圆括 号的情况下，Python 会把函数当做普通对象。
变量起作用的范围称为变量的作用域，不同作用域内同名变量之间互不影响。变量分为：全局变量、局部变量。
全局变量：
在函数和类定义之外声明的变量。作用域为定义的模块，从定义位置开始直到模块结束。全局变量降低了函数的通用性和可读性。应尽量避免全局变量的使用。全局变量一般做常量使用。函数内要改变全局变量的值，使用 global 声明一下局部变量：
在函数体中（包含形式参数）声明的变量。局部变量的引用比全局变量快，优先考虑使用。如果局部变量和全局变量同名，则在函数内隐藏全局变量，只使用同名的局部变量示例：全局变量作用域测试
a = 100 #全局变量 def f1(): global a #如果要在函数内改变全局变量的值，增加 global 关键字声明 print(a) #打印全局变量 a 的值 a = 300 f1() print(a)执行结果：
100
300
示例：全局变量和局部变量同名测试
a=100 def f1(): a = 3 #同名的局部变量 print(a) f1() print(a) #a 仍然是 100，没有变化执行结果：
3
100
示例：输出局部变量和全局变量
a = 100 def f1(a,b,c): print(a,b,c) print(locals()) #打印输出的局部变量 print("#"*20) print(globals()) #打印输出的全局变量 f1(2,3,4)执行结果：
函数的参数传递本质上就是：从实参到形参的赋值操作。 Python 中“一切皆对象”， 所有的赋值操作都是“引用的赋值”。所以，Python 中参数的传递都是“引用传递”，不 是“值传递”。具体操作时分为两类：
对“可变对象”进行“写操作”，直接作用于原对象本身。对“不可变对象”进行“写操作”，会产生一个新的“对象空间”，并用新的值填 充这块空间。（起到其他语言的“值传递”效果，但不是“值传递”）可变对象有： 字典、列表、集合、自定义的对象等
不可变对象有： 数字、字符串、元组、function 等
1、传递可变对象的引用
传递参数是可变对象（例如：列表、字典、自定义的其他可变对象等），实际传递的还是对 象的引用。在函数体中不创建新的对象拷贝，而是可以直接修改所传递的对象。
示例：
b = [10,20] def f2(m): print("m:",id(m)) #b 和 m 是同一个对象 m.append(30) #由于 m 是可变对象，不创建对象拷贝，直接修改这个对象 f2(b) print("b:",id(b)) print(b)执行结果：
2、传递不可变对象的引用
传递参数是不可变对象（例如：int、float、字符串、元组、布尔值），实际传递的还是对 象的引用。在”赋值操作”时，由于不可变对象无法修改，系统会新创建一个对象。
示例：
a = 100 def f1(n): print("n:",id(n)) #传递进来的是 a 对象的地址 n = n+200 #由于 a 是不可变对象，因此创建新的对象 n print("n:",id(n)) #n 已经变成了新的对象 print(n) f1(a) print("a:",id(a))执行结果：
显然，通过 id 值我们可以看到 n 和 a 一开始是同一个对象。给 n 赋值后，n 是新的对象。
3、深拷贝和浅拷贝
。我们可以 使用内置函数：copy(浅拷贝)、deepcopy(深拷贝)。
浅拷贝：不拷贝子对象的内容，只是拷贝子对象的引用。
深拷贝：会连子对象的内存也全部拷贝一份，对子对象的修改不会影响源对象。
1、位置参数
函数调用时，实参默认按位置顺序传递，需要个数和形参匹配。按位置传递的参数，称为： “位置参数”。
示例：测试位置参数
def f1(a,b,c): print(a,b,c) f1(2,3,4) f1(2,3) #报错，位置参数不匹配执行结果：
2、默认值参数
我们可以为某些参数设置默认值，这样这些参数在传递时就是可选的。称为“默认值参数”。 默认值参数放到位置参数后面。
示例：测试默认值参数
def f1(a,b,c=10,d=20): #默认值参数必须位于普通位置参数后面 print(a,b,c,d) f1(8,9) f1(8,9,19) f1(8,9,19,29)执行结果;
3、命名参数
我们也可以按照形参的名称传递参数，称为“命名参数”，也称“关键字参数”。
示例：测试命名参数
def f1(a,b,c): print(a,b,c) f1(8,9,19) #位置参数 f1(c=10,a=20,b=30) #命名参数执行结果：
4、可变参数
可变参数指的是“可变数量的参数”。分两种情况：
*param（一个星号），将多个参数收集到一个“元组”对象中。**param（两个星号），将多个参数收集到一个“字典”对象中。示例：测试可变参数处理（元组、字典两种方式）
def f1(a,b,*c): print(a,b,c) f1(8,9,19,20) def f2(a,b,**c): print(a,b,c) f2(8,9,name='gaoqi',age=18) def f3(a,b,*c,**d): print(a,b,c,d) f3(8,9,20,30,name='gaoqi',age=18)执行结果：
5、强制命名参数
在带星号的“可变参数”后面增加新的参数，必须在调用的时候“强制命名参数”。
示例：
def f1(*a,b,c): print(a,b,c) #f1(2,3,4) #会报错。由于 a 是可变参数，将 2,3,4 全部收集。造成 b 和 c 没有赋值。 f1(2,b=3,c=4)执行结果：
(2,) 3 4
lambda 表达式可以用来声明匿名函数。lambda 函数是一种简单的、在同一行中定义函数 的方法。lambda 函数实际生成了一个函数对象。
lambda 表达式只允许包含一个表达式，不能包含复杂语句，该表达式的计算结果就是函数的返回值。
lambda 表达式的基本语法如下：
lambda arg1,arg2,arg3... : <表达式>
arg1/arg2/arg3 为函数的参数。<表达式>相当于函数体。运算结果是：表达式的运算结果。
示例：
f = lambda a,b,c:a+b+c print(f) print(f(2,3,4)) g = [lambda a:a*2,lambda b:b*3,lambda c:c*4] print(g[0](6),g[1](7),g[2](8))执行结果：
功能：将字符串 str 当成有效的表达式来求值并返回计算结果。
语法： eval(source[, globals[, locals]]) -> value
参数：
source：一个 Python 表达式或函数 compile()返回的代码对象
globals：可选。必须是 dictionary
locals：可选。任意映射对象
测试：
s = "print('abcde')" eval(s) a = 10 b = 20 c = eval("a+b") print(c) dict1 = dict(a=100,b=200) d = eval("a+b",dict1) print(d)执行结果：
递归函数指的是：自己调用自己的函数，在函数体内部直接或间接的自己调用自己。递归类 似于大家中学数学学习过的“数学归纳法”。 每个递归函数必须包含两个部分：
1. 终止条件 表示递归什么时候结束。一般用于返回值，不再调用自己。
2. 递归步骤 把第 n 步的值和第 n-1 步相关联。
递归函数由于会创建大量的函数对象、过量的消耗内存和运算能力。在处理大量数据时，谨慎使用。
示例：使用递归函数计算阶乘
def factorial(n): if n==1:return 1 return n*factorial(n-1) for i in range(1,6): print(i,'!=',factorial(i))执行结果：
在函数内部定义的函数
示例：
def f1(): print('f1 running...') def f2(): print('f2 running...') f2() f1()执行结果：
上面程序中，f2()就是定义在 f1 函数内部的函数。f2()的定义和调用都在 f1()函数内部。
