redis缓存穿透、击穿、雪崩解决方案

tech2023-03-01  116

缓存穿透

缓存穿透,是指查询一个数据库一定不存在的数据。正常的使用缓存流程大致是,数据查询先进行缓存查询,如果key不存在或者key已经过期,再对数据库进行查询,并把查询到的对象,放进缓存。如果数据库查询对象为空,则不放进缓存。

例如:从缓存redis没有命中,需要从mysql数据库查询,查不到数据则不写入缓存,这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询,造成缓存穿透。

解决思路:

如果查询数据库也为空,直接设置一个默认值存放到缓存,这样第二次到缓冲中获取就有值了,而不会继续访问数据库。设置一个过期时间或者当有值的时候将缓存中的值替换掉即可。

布隆过滤器 我们可以这样考虑,可以先判断key值是否存在,如果不存在,则不访问redis,那这样就可以拦截大量的请求,布隆过滤器恰好可以实现这样的需求。

如果布隆过滤器判断元素存在,则不一定存在,如果不存在,则一定不存

缓存击穿

缓存击穿,是指一个key非常热点,在不停的扛着大并发,大并发集中对这一个点进行访问,当这个key在失效的瞬间,持续的大并发就穿破缓存,直接请求数据库,就像在一个屏障上凿开了一个洞。

解决思路:

使用互斥锁 分布式锁

设置热点数据永远不过期。

接口限流与熔断,降级。重要的接口一定要做好限流策略,防止用户恶意刷接口,同时要降级准备,当接口中的某些 服务  不可用时候,进行熔断,失败快速返回机制。

缓存雪崩

      缓存雪崩是指缓存中数据大批量到过期时间,而查询数据量巨大,引起数据库压力过大甚至down机。和缓存击穿不同的是,缓存击穿指并发查同一条数据,缓存雪崩是不同数据都过期了,很多数据都查不到从而查数据库。

解决方案:

缓存数据的过期时间设置随机,防止同一时间大量数据过期现象发生。

如果缓存数据库是分布式部署,将热点数据均匀分布在不同搞得缓存数据库中。

设置热点数据永远不过期。

最新回复(0)