sds是c中的一个数据结构，如下：
struct sdshdr{ //buf数组中已使用的字节数，即字符串长度 int len; //buf数组未使用的字节数 int free; //存储字节的数组 int[] buf; }redis中用这种数据结构来保存string类型
c/c++ 中 char 数组也可以存储字符串，而且c就是这么干的， C 语言使用长度为 N+1 的字符数组来表示长度为 N 的字符串， 并且字符数组的最后一个元素总是空字符 ‘\0’ 。
我们分析一下以下几种情况char数组和sds的区别：
c中字符串长度获取需要遍历char数组，时间复杂度是O(n)
sds直接记录了字符串的长度，所以长度获取的时间复杂度是O(1)
除了获取字符串长度的复杂度高之外， C 字符串不记录自身长度带来的另一个问题是容易造成缓冲区溢出（buffer overflow）。 <string.h>/strcat 函数可以将 src 字符串中的内容拼接到 dest 字符串的末尾，当dest拼接的src的长度超过自身分配的地址大小时，就会修改到别的地址，造成缓冲区溢出。
SDS 的空间分配策略完全杜绝了发生缓冲区溢出的可能性： 当 SDS API 需要对 SDS 进行修改时， API 会先检查 SDS 的空间是否满足修改所需的要求， 如果不满足的话， API 会自动将 SDS 的空间扩展至执行修改所需的大小， 然后才执行实际的修改操作， 所以使用 SDS 既不需要手动修改 SDS 的空间大小， 也不会出现前面所说的缓冲区溢出问题。
空间预分配用于优化 SDS 的字符串增长操作： 当 SDS 的 API 对一个 SDS 进行修改， 并且需要对 SDS 进行空间扩展的时候， 程序不仅会为 SDS 分配修改所必须要的空间， 还会为 SDS 分配额外的未使用空间。
其中， 额外分配的未使用空间数量由以下公式决定：
如果对 SDS 进行修改之后， SDS 的长度（也即是 len 属性的值）将小于 1 MB ， 那么程序分配和 len 属性同样大小的未使用空间， 这时 SDS len 属性的值将和 free 属性的值相同；
如果对 SDS 进行修改之后， SDS 的长度将大于等于 1 MB ， 那么程序会分配 1 MB 的未使用空间。
举个例子： 如果进行修改之后， SDS 的 len 将变成 13 字节， 那么程序也会分配 13字节的未使用空间， SDS 的 buf 数组的实际长度将变成： 13 + 13 + 1 = 27 字节（额外的一字节用于保存空字符）。
如果SDS 的 len 将变成 30 MB ， 那么程序会分配 1 MB 的未使用空间， SDS 的 buf 数组的实际长度将为 30 MB + 1 MB + 1 byte 。 通过空间预分配策略， Redis 可以减少连续执行字符串增长操作所需的内存重分配次数。
简单的说，sds在使用sds api减少字符串长度的时候，并不会立马释放缩短后多出来的字节，万一下次又用到了呢，是吧。
C 字符串中的字符必须符合某种编码（比如 ASCII）， 并且除了字符串的末尾之外， 字符串里面不能包含空字符， 否则最先被程序读入的空字符将被误认为是字符串结尾 —— 这些限制使得 C 字符串只能保存文本数据， 而不能保存像图片、音频、视频、压缩文件这样的二进制数据。
虽然数据库一般用于保存文本数据， 但使用数据库来保存二进制数据的场景也不少见， 因此， 为了确保 Redis 可以适用于各种不同的使用场景， SDS 的 API 都是二进制安全的（binary-safe）： 所有 SDS API 都会以处理二进制的方式来处理 SDS 存放在 buf 数组里的数据， 程序不会对其中的数据做任何限制、过滤、或者假设 —— 数据在写入时是什么样的， 它被读取时就是什么样。
这也是我们将 SDS 的 buf 属性称为字节数组的原因 —— Redis 不是用这个数组来保存字符， 而是用它来保存一系列二进制数据。
不要局限于现有的数据结构，多思考一下，结合实际应用场景选择符合自己的最佳结构。
空间换时间真是个不错的选择。
