lists= [2,3,1,3,4,4,2,1,1] out = sorted(list(set(lists)),key = lists.index) # 按元素第一次出现的索引相对位置排序 # [2, 3, 1, 4]

sorted函数

1.描述2.语法3.实例

1.描述

sorted（）函数对所有可迭代对象进行排序操作。

sorted（）与sort（）的区别：

sort（）是list的方法，但sorted（）可以对所有可迭代的对象进行排序。list的sort()方法是直接对列表自身进行操作，无返回值；而内建函数sorted()返回的是一个排序后的新列表，并不是在原来的列表上进行操作。

2.语法

sorted（iterable，cmp=None, key=None, reverse =False）

iterable-可迭代对象。 cmp-比较的函数，具有两个参数，参数的值都是从可迭代对象中取出。大于返回1，等于返回0，小于返回-1. key-主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。 reverse-True正序，False（默认）逆序。

返回值： 返回排序后的新列表，原列表不变。

3.实例

指定排序的参考标准：

>>> L=[('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)] >>> sorted(L, cmp=lambda x,y:cmp(x[1],y[1])) # 利用cmp函数 [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)] >>> sorted(L, key=lambda x:x[1]) # 利用key [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)] # 以上两种效果相同，但注意： #key 和 reverse 比一个等价的 cmp 函数处理速度要快。这是因为对于每个列表元素，cmp 都会被调用多次，而 key 和 reverse 只被调用一次 >>> students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)] >>> sorted(students, key=lambda s: s[2]) # 按年龄排序 [('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)] >>> sorted(students, key=lambda s: s[2], reverse=True) # 按降序 [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]