给定一个非空的整数数组，返回其中出现频率前 k 高的元素。
示例 1:
输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 输出: [1,2] 示例 2:
输入: nums = [1], k = 1 输出: [1]
提示：
你可以假设给定的 k 总是合理的，且 1 ≤ k ≤ 数组中不相同的元素的个数。 你的算法的时间复杂度必须优于 O(n log n) , n 是数组的大小。 题目数据保证答案唯一，换句话说，数组中前 k 个高频元素的集合是唯一的。 你可以按任意顺序返回答案。
1.nlogk，明显的堆，先用字典统计出词频，然后(k,nums[i])插入小根堆，小根堆始终维持k的大小
注意下面一种方法是nlogn因为全部插入了，调整一次要logn..
class Solution: def topKFrequent(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]: hash_map=defaultdict(int) for num in nums:hash_map[num]+=1 tmp=[] nums=list(set(nums)) for i in range(k): heapq.heappush(tmp,(hash_map[nums[i]],nums[i])) for i in range(k,len(nums)): if hash_map[nums[i]]>tmp[0][0]: heapq.heappop(tmp) heapq.heappush(tmp,(hash_map[nums[i]],nums[i])) return [t[1] for t in tmp] class Solution: def topKFrequent(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]: hash_map=Counter(nums) heap=[] for i in hash_map: heapq.heappush(heap,(-hash_map[i],i)) return [ heapq.heappop(heap)[1] for i in range(k)]
