Group By从字面意义上理解就是根据By指定的规则对数据进行分组,所谓的分组就是将一个数据集划分成若干个小区域,然后针对若干个小区域进行数据处理。
示例1
select 类别, sum(数量) as 数量之和 from A group by 类别返回结果如下表,实际上就是分类汇总。
示例2
select 类别, sum(数量) AS 数量之和 from A group by 类别 order by sum(数量) desc返回结果如下表: 注意 在Access中不可以使用“order by 数量之和 desc”,但在SQL Server中则可以。
示例3
select 类别, sum(数量) as 数量之和, 摘要 from A group by 类别 order by 类别 desc示例3执行后会提示下错误,如下图。这就是需要注意的一点,在select指定的字段要么就要包含在Group By语句的后面,作为分组的依据;要么就要被包含在聚合函数中。
示例4
select 类别, 摘要, sum(数量) as 数量之和 from A group by all 类别, 摘要示例4中则可以指定 “摘要” 字段,其原因在于 “多列分组” 中包含了 “摘要” 字段,其执行结果如下表: 多列分组 实际上就是就是按照多列(类别+摘要)合并后的值进行分组,示例4中可以看到“a, a2001, 13”为“a, a2001, 11”和“a, a2001, 2”两条记录的合并。
SQL Server中虽然支持“group by all”,但Microsoft SQL Server 的未来版本中将删除 GROUP BY ALL,避免在新的开发工作中使用 GROUP BY ALL。Access中是不支持“Group By All”的,但Access中同样支持多列分组,上述SQL Server中的SQL在Access可以写成:
select 类别, 摘要, sum(数量) AS 数量之和 from A group by 类别, 摘要在示例3中提到group by语句中select指定的字段必须是**“分组依据字段”**,其他字段若想出现在select中则必须包含在聚合函数中,常见的聚合函数如下表:
示例5:求各组平均值 select 类别, avg(数量) AS 平均值 from A group by 类别; 示例6:求各组记录数目 select 类别, count(*) AS 记录数 from A group by 类别;示例8
select 类别, sum(数量) as 数量之和 from A group by 类别 having sum(数量) > 18示例9:Having和Where的联合使用方法
select 类别, SUM(数量)from A where 数量 > 8 group by 类别 having SUM(数量) > 10执行结果: 示例10:Compute
select * from A where 数量>8 compute max(数量),min(数量),avg(数量)执行结果如下: compute子句能够观察 查询结果 的数据细节或统计各列数据(如例10中max、min和avg),返回结果由select列表和compute统计结果组成。
示例11:Compute By
select * from A where 数量>8 order by 类别 compute max(数量),min(数量),avg(数量) by 类别执行结果如下: 示例11与示例10相比多了“order by 类别”和“... by 类别”,示例10的执行结果实际是按照分组(a、b、c)进行了显示,每组都是由改组数据列表和改组数统计结果组成,另外:
compute子句必须与order by子句用一起使用
compute...by与group by相比,group by 只能得到各组数据的统计结果,而不能看到各组数据
在实际开发中compute与compute by的作用并不是很大,SQL Server支持compute和compute by,而Access并不支持
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