因公司业务需要识别APP端传来的身份证、驾驶证、行驶证。之前的解决方案是直接购买阿里云市场的API接口，但是随着业务量发展，调用次数越来越频繁，尤其是当使用次数用完后，整个业务链条会中断，所以促使我们准备自己搞一套ORC识别系统。衡量很久，决定选python+opencv技术栈，开始第一篇，Python+Opencv环境搭建。 一、搭建Python开发平台 Python的官网：https://www.python.org/ 操作系统：win10 Python版本：3.X 另外也可以安装科学计算发行版–Anaconda（https://www.anaconda.com/）其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项 二、配置Opencv 1.可以通过官网下载（https://opencv.org/）下载最新的OpenCV版本，然后双击将其解压缩 将cv2.pyd复制到python安装目录/lib/site-packages。 2.通过 pip install opencv-python 安装 如果出现安装失败，可以使用国内镜像（pip是Python的包管理器） pip install opencv-contrib-python -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
cmd Python终端中键入以下代码。
import cv2 as cv print( cv.version )
如果出现版本号，恭喜你，安装成功。
另附几个常用镜像资源，不然下载实在太痛苦了。 清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/ 山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/
