在安装cuda之前一定要先去官网看下cuda对应的NVIDIA版本。
链接:https://blog.csdn.net/flana/article/details/104768188
利用命令pip install -U tensorflow-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple怎么都安装都会报错。
原因:好像TensorFlow2.0不支持python3.7版本。 解决方法:需要重新建一个python3.6的anaconda虚拟环境,再次运行命令就能安装。
import tensorflow as tf 出现module ‘tensorflow’ has no attribute ‘compat’ 错误。
原因:conda list看一下安装的这几个是不是一样的版本
我的tensorflow-estimator在重新安装之前是2.2.0的版本。
解决方法:重新安装tensorflow-estimator:
conda install tensorflow-estimator==2.0.0import成功后,测试命令 tf.test.is_gpu_available()报错:False 原因:我的是gtx1060显卡驱动问题 解决方法:更新驱动
ps: tf.__version__查看tensorflow的版本 nvcc -V查看cuda版本 conda info 显示当前环境信息 conda info --envs 显示所有的虚拟环境 Conda create --name tensorflow_py35 python=3.5.6 创建虚拟环境 activate tensorflow_py27和deactivate 进入/退出对应的虚拟环境
在终端打开ipython操作:
where ipython ipython