链接 假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。对每个孩子 i ，都有一个胃口值 gi ，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干 j ，都有一个尺寸 sj 。如果 sj >= gi ，我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ，这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子，并输出这个最大数值。
注意：
你可以假设胃口值为正。 一个小朋友最多只能拥有一块饼干。
示例 1:
输入: [1,2,3], [1,1] 输出: 1 解释: 你有三个孩子和两块小饼干，3个孩子的胃口值分别是：1,2,3。 虽然你有两块小饼干，由于他们的尺寸都是1，你只能让胃口值是1的孩子满足。 所以你应该输出1。示例 2:
输入: [1,2], [1,2,3] 输出: 2 解释: 你有两个孩子和三块小饼干，2个孩子的胃口值分别是1,2。 你拥有的饼干数量和尺寸都足以让所有孩子满足。 所以你应该输出2.给一个孩子的饼干应当尽量小并且又能满足该孩子，这样大饼干才能拿来给满足度比较大的孩子。
class Solution { public int findContentChildren(int[] g, int[] s) { if (g == null || s == null || g.length == 0 || s.length == 0) return 0; Arrays.sort(g);//排序 Arrays.sort(s); int gi = 0; int si = 0; while (gi < g.length && si < s.length) { if (s[si] >= g[gi]) //当前饼干si的尺寸能够满足该孩子gi的胃口 gi++; //继续下一个孩子，循环结束之后也就是能够满足最多的孩子数 si++; //下一块饼干 } return gi; } }链接 给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。
注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
示例 1:
输入: [7,1,5,3,6,4] 输出: 7 解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。 随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。示例 2:
输入: [1,2,3,4,5] 输出: 4 解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。 注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。 因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。示例 3:
输入: [7,6,4,3,1] 输出: 0 解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。贪心策略：只要当天比前一天的股价高，就可以卖出。因为不限制买卖次数，那么也可以在当天先卖出，再买进。 比如说示例2中的 [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ] [1,2,3,4,5] [1,2,3,4,5] 第1天买进，第2天卖出，收益为2-1=1； 第2天买进，第3天卖出，收益为3-2=1； 第3天买进，第4天卖出，收益为4-3=1； 第4天买进，第5天卖出，收益为5-4=1； 总收益为4。
class Solution { public int maxProfit(int[] prices) { int profit = 0; for (int i = 1; i < prices.length; i++) { if (prices[i] > prices[i - 1]) profit += (prices[i] - prices[i - 1]); } return profit; } }链接 在柠檬水摊上，每一杯柠檬水的售价为 5 美元。
顾客排队购买你的产品，（按账单 bills 支付的顺序）一次购买一杯。
每位顾客只买一杯柠檬水，然后向你付 5 美元、10 美元或 20 美元。你必须给每个顾客正确找零，也就是说净交易是每位顾客向你支付 5 美元。
注意，一开始你手头没有任何零钱。
如果你能给每位顾客正确找零，返回 true ，否则返回 false 。
示例 1：
输入：[5,5,5,10,20] 输出：true 解释： 前 3 位顾客那里，我们按顺序收取 3 张 5 美元的钞票。 第 4 位顾客那里，我们收取一张 10 美元的钞票，并返还 5 美元。 第 5 位顾客那里，我们找还一张 10 美元的钞票和一张 5 美元的钞票。 由于所有客户都得到了正确的找零，所以我们输出 true。示例 2：
输入：[5,5,10] 输出：true示例 3：
输入：[10,10] 输出：false 示例 4： 输入：[5,5,10,10,20] 输出：false 解释： 前 2 位顾客那里，我们按顺序收取 2 张 5 美元的钞票。 对于接下来的 2 位顾客，我们收取一张 10 美元的钞票，然后返还 5 美元。 对于最后一位顾客，我们无法退回 15 美元，因为我们现在只有两张 10 美元的钞票。 由于不是每位顾客都得到了正确的找零，所以答案是 false。提示：
0 <= bills.length <= 10000bills[i] 不是 5 就是 10 或是 20贪心策略：找零时优先使用面额更大的钞票，即：找零15元时，优先使用一张10元和一张5元，其次再考虑3张5元的。
class Solution { public boolean lemonadeChange(int[] bills) { int five = 0; int ten = 0; for (int bill : bills) { if (bill == 5)//收到一张5美元 five++; else if (bill == 10) {//收到10美元，需要找零5元 if (five == 0) return false; five--; ten++; } else {//收到15美元，需要找零15元（优先找零金额大的钱） if (five > 0 && ten > 0) {//找零一张5元，一张10元 five--; ten--; }else if (five >= 3) {//找零三张5元 five -= 3; }else { //无法找零 return false; } } } return true; } }链接 给定一个非负整数数组，你最初位于数组的第一个位置。
数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。
判断你是否能够到达最后一个位置。
示例 1:
输入: [2,3,1,1,4] 输出: true 解释: 我们可以先跳 1 步，从位置 0 到达 位置 1, 然后再从位置 1 跳 3 步到达最后一个位置。示例 2:
输入: [3,2,1,0,4] 输出: false 解释: 无论怎样，你总会到达索引为 3 的位置。但该位置的最大跳跃长度是 0 ， 所以你永远不可能到达最后一个位置。依次遍历数组中的每一个位置，并实时维护最远可以到达的位置。 对于当前遍历到的位置 i i i，如果它在最远可以到达的位置的范围内，那么就可以从起点通过若干次跳跃到达该位置，因此可以用 i + n u m s [ i ] i+nums[i] i+nums[i]更新最远可以到达的位置。 在遍历的过程中，如果最远可以到达的位置大于等于数组中的最后一个位置，那就说明最后一个位置可达。 举例 对于[2,3,1,1,4] 下标为0的位置可以跳2步，到下标为2的位置（end更新为2）； 下标为1的位置可以跳3步，到下标为4的位置（end更新为4）。 该下标已大于等于最远的下标，返回true。
class Solution { public boolean canJump(int[] nums) { if (nums == null || nums.length == 0) return false; int n = nums.length - 1;//最后一个位置的下标 int end = 0; for (int i = 0; i <= n; i++) { if (i <= end) { end = end >= (i + nums[i]) ? end : (i + nums[i]); if (end >= n) return true; } } return false; } }举例 对于[2,3,1,1,4] end一开始在数组最远处，为4； 往前遍历：
下标为4（i == 4）的位置可以跳4步，能够达到end=4的位置，更新end为下标4；下标为3（i == 3）的位置可以跳1步，能够达到end=4的位置，更新end为下标3，接下来考虑的是子问题[2,3,1,1]能不能达到末尾；下标为2（i == 2）的位置可以跳1步，能够达到end=3的位置，更新end为下标2，接下来考虑的是子问题[2,3,1]能不能达到末尾；下标为1（i == 1）的位置可以跳3步，能够达到end=2的位置，更新end为下标1，接下来考虑的是子问题[2,3]能不能达到末尾；下标为0（i == 0）的位置可以跳2步，能够达到end=1的位置，更新end为下标0。结束循环，此时end回到数组开头，说明能够达到最后一个位置，返回true。 class Solution { public boolean canJump(int[] nums) { if (nums == null || nums.length == 0) return false; int end = nums.length - 1; for (int i = nums.length - 1; i >= 0; i--) { if (nums[i] + i >= end) end = i; } return end == 0; } }链接 给定一个非负整数数组，你最初位于数组的第一个位置。
数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。
你的目标是使用最少的跳跃次数到达数组的最后一个位置。
示例:
输入: [2,3,1,1,4] 输出: 2 解释: 跳到最后一个位置的最小跳跃数是 2。 从下标为 0 跳到下标为 1 的位置，跳 1 步，然后跳 3 步到达数组的最后一个位置。说明: 假设你总是可以到达数组的最后一个位置。
贪婪算法：每次在可跳范围内选择可以使得跳的更远的位置。
class Solution { public int jump(int[] nums) { if (nums == null || nums.length == 0) return 0; int n = nums.length - 1; int step = 0; int end = 0; int maxPosition = 0; for (int i = 0; i < n; i++) { maxPosition = maxPosition >= (nums[i] + i) ? maxPosition : (nums[i] + i); if (i == end) { end = maxPosition; step++; } } return step; } }题目链接 在一条环路上有 N 个加油站，其中第 i 个加油站有汽油 gas[i] 升。
你有一辆油箱容量无限的的汽车，从第 i 个加油站开往第 i+1 个加油站需要消耗汽油 cost[i] 升。你从其中的一个加油站出发，开始时油箱为空。
如果你可以绕环路行驶一周，则返回出发时加油站的编号，否则返回 -1。
说明:
如果题目有解，该答案即为唯一答案。输入数组均为非空数组，且长度相同。输入数组中的元素均为非负数。 示例 1: 输入: gas = [1,2,3,4,5] cost = [3,4,5,1,2] 输出: 3 解释: 从 3 号加油站(索引为 3 处)出发，可获得 4 升汽油。此时油箱有 = 0 + 4 = 4 升汽油 开往 4 号加油站，此时油箱有 4 - 1 + 5 = 8 升汽油 开往 0 号加油站，此时油箱有 8 - 2 + 1 = 7 升汽油 开往 1 号加油站，此时油箱有 7 - 3 + 2 = 6 升汽油 开往 2 号加油站，此时油箱有 6 - 4 + 3 = 5 升汽油 开往 3 号加油站，你需要消耗 5 升汽油，正好足够你返回到 3 号加油站。 因此，3 可为起始索引。示例 2:
输入: gas = [2,3,4] cost = [3,4,3] 输出: -1 解释: 你不能从 0 号或 1 号加油站出发，因为没有足够的汽油可以让你行驶到下一个加油站。 我们从 2 号加油站出发，可以获得 4 升汽油。 此时油箱有 = 0 + 4 = 4 升汽油 开往 0 号加油站，此时油箱有 4 - 3 + 2 = 3 升汽油 开往 1 号加油站，此时油箱有 3 - 3 + 3 = 3 升汽油 你无法返回 2 号加油站，因为返程需要消耗 4 升汽油，但是你的油箱只有 3 升汽油。 因此，无论怎样，你都不可能绕环路行驶一周。