pandas groupby使用操作汇总

本博文仅仅汇总博主需要的内容，因为博主十分懒惰，所以博文内容肯定不全。 参考链接：grouby使用方法

groupby分组

tt = data.groupby('bodyType') for i,j in tt: print(i,j)

分组+聚合

聚合之后，返回一个DataFrame。 使用方法1： agg(列表) 列表中每一个元素都是一个函数，该函数会作用于groupby之后的每个列。

tt = data.groupby('bodyType').agg([np.mean,min]) tt

使用方法2： agg(字典) 字典的key是每一个列的名称，字典的value是名称（列）所做的聚合操作。

tt = data.groupby('bodyType').agg({'brand':[min],'city':[np.mean]}) tt

分组+apply

返回一个series

tt = data.groupby('bodyType').apply(lambda x:x['brand'].mean() - x['city'].mean()) tt