1、区别与联系：join 和lookup 在做表之间关联时，差不多功能。 若数据量不大，使用join组件效率会高一点，因为join是并行的，lookup是一条一条查，过程比较慢。 若数据量很大，建议用lookup，因为join要把表先加载到etl服务器，数据量过大容易造成服务器压力，并且若要查的数在最后面，或者是没有，很浪费时间。但是在关联条件的地方，lookup相比于join ，除了=，还可以选>,<之类的 2、join组件: join组件的master和详细信息的选择上，若是内关联，谁作为master都可以，a left join b 会保留a表的数据，丢弃b表中与a表不匹配的数据，在join组件选择连接时，若a表为master，join组件的关联要选择详细外部连接，详细外部连接会保留主源的所有数据和详细源的匹配行 3、lookup组件： a表使用lookup组件去关联b表，关联字段为id，在id向后一个组件拖拽的过程中，id出自b表，则流入后面组件的数据为a、b表匹配的数据，不匹配的自动丢弃，若id出自a表，则流出的数据是a表的所有数据，若a、b表是内关联，则需要做筛选，筛掉b表为空的数据，通常选择b表中的主键或者不为空的字段，进行不为空判断。 lookup组件的缓存，若数据量不大，使用会提高效率 ，数据量很大时，要都加载到etl服务器会使得压力过大，故小表可使用，大表不建议 4、增量抽取：对于没有主键的表做增量抽取时，需要对目标表做lookup（此处不要勾缓存，缓存会把数据都加载过来，如果数据量过大，内存不够会报错，同时运行也慢，查询目标表有没有数据，没有就插入，此处不能做更新操作（session 属性那个地方不能选update，选inster即可），需要注意的是要做筛选，把目标表为空的那条数筛出来，做插入操作； 另一种情况是如果没有设置主键的表，某一字段或几个字段不为空，且能确定一条数，那么可以在导入的目标表处，设置逻辑主键，从而做更新插入操作
