初探深层神经网络

深度学习与深层学习网络

（TensorFlow中，tensor就是多维数组，） 维基百科对深度学习的精确定义为“一类通过多层非线性变换对高复杂性数据建模算法的合集”。因为深层神经网络是实现“多层非线性变换”最常用的一种方法，所以在实际中基本上可以认为深度学习就是深层神经网络的代名词。

从维基百科给出的定义可以看出，深度学习有两个非常重要的特性：多层和非线性。

只通过线性变换的话，任意层的全连接神经网络和单层神经网络模型的表达能力没有任何区别，而且他们都是线性模型。