tornado，这个python的web框架，官网介绍说，支持高并发，每秒可以处理数以千计的连接。
但，很多人初次用，coding下来也很爽，公司业务流量很小，毫无发觉哪里代码写的不对。
代码是这样子的：
import tornado.web as tw from densenet_demo import OcrPredictController import tornado.ioloop as ti def make_app(): app = tw.Application([(r'/ocr', OcrPredictController)]) return app if __name__ == '__main__': app = make_app() port = 8882 app.listen(port) ti.IOLoop.current().start() OcrPredictController写成这样子的： import time import urllib.request from hjocr import request import tornado from tornado import gen from tornado.concurrent import run_on_executor from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor class OcrPredictController(tornado.web.RequestHandler): def post(self): print('-------------------------------1-------------------------------------') b = yield self.runCode() print(b) self.finish(b) def runCode(self): print('--------------------------------2----------------------------------------') for i in range(500): for j in range(1000): for k in range(1000): a = 1 return "{'offers': []}"直到有一次，高并发像狼一样，真的来了。。。
结果你想到了，慢，非常慢，阻的死死的
为什么
因为你代码写成同步的了
你觉得，tornado号称模式是非阻塞式服务器，但是代码还是被阻塞了？
不，你可能混淆了 阻塞/非阻塞 同步/异步。
tornado， 非阻塞式，没错。10个请求同时进行，tornado处理第一个请求时，并没有拒绝你后9个请求。后9个请求在排队，老长的队，一个一个检票。
要写出异步的代码，你得用它的异步库，这里推荐协程（也可以用回调函数处理异步）
协程： @tornado.gen.coroutine 和 yield代码如下：
import time import urllib.request from hjocr import request import tornado from tornado import gen from tornado.concurrent import run_on_executor from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor class OcrPredictController(tornado.web.RequestHandler): executor = ThreadPoolExecutor(2) @gen.coroutine def post(self): print('----------------------------------------1-----------------------------------------') b = yield self.runCode() print(b) self.finish(b) @gen.coroutine @run_on_executor def runCode(self): print('-----------------------------------2----------------------------------------------') for i in range(500): for j in range(1000): for k in range(1000): a = 1 return "{'offers': []}"
我的版本：python 3.6
tornado：4.4
