贝叶斯判别法常用于分类问题中
代码：
data ex; input g x1-x3 @@; cards; 1 76 99 5374 1 79.5 99 5359 1 78 99 5372 1 72.1 95.9 5242 1 73.8 77.7 5370 2 71.2 93 4250 2 75.3 94.9 3412 2 70 91.2 3390 2 72.8 99 2300 2 62.9 80.6 3799 ; data ex1; input x1-x3 @@; cards; 68.5 79.3 1950 69.9 96.9 2840 77.6 93.8 5233 69.3 90.3 5158 ; proc discrim data=ex testdata=ex1 anova manova simple list testout=ex2; class g; proc print data=ex2;run;输出结果 由此可以写出来类别1和类别2的贝叶斯判别函数
into是观测值的输出结果，即预测结果
