对于一家组织规模发展迅速的企业来讲，人才获取和保持是首要任务。人力资源部门需要在整个招聘、入职、培训、挽留、离职等多个环节做出辛勤的工作。该领域的自动化应用场景几乎涵盖了整个人力资源的服务过程。下面具体介绍几个RPA在人力资源领域的应用场景。 ·人员招聘信息发布：企业每年都会针对大量不同职位进行校园和社会招聘。为了寻找与不同职位最为匹配的人才，RPA机器人可以帮助HR专员在众多招聘网站发布和维护相关招聘信息。 ·人才筛选和候选人入围：对应聘人员简历筛选并生成一个邀请面试的候选人名单，是一个非常耗时的过程。有调研报告统计称，一个候选人的选拔总共需要花费招聘人员近三个工作日的时间。RPA可以依照预定义的规则帮助收集和筛选简历，进行相关的验证检查，并对所有相关的工作申请者进行比较；也可以自动按照比例邀请候选人，并且根据预定义的规则生成访谈、反馈或拒绝通知书。 ·录用通知书的生成：由于录用通知书必须要遵守劳动法规和公司各方面的规定，RPA可以根据不同的数据库和法规自动查找数据，对来自不同维度的相关规则进行交叉检查，自动定制新员工的录用通知书并为其量身定制准确的薪酬计划。 ·新员工入职：在新员工入职的第一天，企业就必须为其申请新的用户账户、电子邮件地址、座位分配、应用程序访问权限以及必要的IT设备，这中间涉及多个关联方和相关系统，是一个冗长和烦琐的过程。而新员工对公司环境缺乏了解，通常会手忙脚乱。原来的做法是为员工定制一份步骤繁多的待办事项清单和联络人清单。而RPA机器人可以在创建用户账户以后，自动触发多个预定义的入职工作流程，而且待办事项清单中的联络人分配也由机器人来完成。原来需要花费一天的入职流程，RPA机器人能够自动完成80%，新员工只需要完成少量的确认工作。 ·每月工资单发放：由于企业发放员工工资时，必须要遵守劳动法规和安全性要求，并且工资又具有一定的隐私性，从而导致标准化程度较低。但事实上，大多数工资计算过程都是基于规则的，并且具有高度重复性。RPA可以提高员工工作量计算的准确性并缩短处理时间。尤其是当公司员工众多，且需要与ERP系统中的数据进行核对时，RPA可以批量提取、导入和验证，包括薪资、福利、奖励和报销等数据，避免数据不准确和处理延迟的问题发生。 ·员工数据管理：貌似简单的员工数据其实是一项关联多种信息的数据集合，包括当前员工、过去经历、亲属关系、申请人、上下级、休假、合规和监管要求、工资福利等数据。虽然企业建立的HR系统可以帮助解决部分问题，但是仍然有许多任务需要跨多个不同的数据库系统进行手动输入、更新和维护。RPA可以确保人力资源准确获取员工从入职开始的全部数据，包括创建员工ID，记录与新员工的所有互动信息，并通过自动清理数据保证多个系统中的数据一致性。 ·出勤和休假管理：员工休假系统和真实的出勤情况往往会出现冲突，RPA可以替代原来手动审核员工出勤记录的工作，同时严格遵守劳动法规和公司加班规章制度的变更。RPA可以交叉检查不同的数据源来验证出勤记录，如休假报告与公司网络中出勤记录时间是否一致等，并在信息丢失或不一致时提供警报或重新分配人力资源的建议。 ·员工证明：在职员工在出国或信贷申请时经常需要人力资源部门开具在职证明或收入证明，这类证明通常基于通用文档模板，但是需要采集一些补充信息才能合并生成。这类工作看似简单，但是工作量巨大。RPA可以依据员工请求，自动查找文档模板，到系统中按照员工ID查询返回相关信息，自动补充文档，反馈给员工。基于标准化的规范，整个RPA操作过程甚至完全不需要人工介入。 ·离职管理：员工离职流程也不亚于入职流程。而且员工在离职时更加显得懈怠和粗心大意，手工处理不当时还会引发后续的审计问题。RPA的自动化流程可以更好地确保员工完成所有的交接和待办事项，如自动合并离职者信息并反馈到相关系统、撤销系统相关访问权限、生成离职文档、通知相关人员撤销关联关系、回收公司资产、处理剩余的报销申请等。 总结一下，现在企业中的人力资源部门早已超越了原来人事部门的管理范畴，需要在更多领域为员工做好服务工作。近年来，随着互联网时代信息大爆炸，以及企业内部的精细化管理要求、员工个性化服务要求，人力资源工作越来越需要依赖于信息化手段。鉴于RPA能更好地实现数据采集、信息比对、信息传送和系统操作等，加之其他智能化手段辅助判断和决策，RPA已经成为企业人力资源信息化转型的重要方向。
