这里给大家安排一下Hadoop集群四大配置文件，如何做到优化最高，一起来看看楼主的总结： 1.core-site.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?> <configuration> <!-- 指定NameNode的地址 --> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://hadoop102:8020</value> </property> <!-- 指定hadoop数据的存储目录 --> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/opt/module/hadoop-3.1.3/data</value> </property> <!-- 配置HDFS网页登录使用的静态用户为atguigu --> <property> <name>hadoop.http.staticuser.user</name> <value>atguigu</value> </property> <!-- 配置该atguigu(superUser)允许通过代理访问的主机节点 --> <property> <name>hadoop.proxyuser.atguigu.hosts</name> <value>*</value> </property> <!-- 配置该atguigu(superUser)允许通过代理用户所属组 --> <property> <name>hadoop.proxyuser.atguigu.groups</name> <value>*</value> </property> <!-- 配置该atguigu(superUser)允许通过代理的用户--> <property> <name>hadoop.proxyuser.atguigu.groups</name> <value>*</value> </property> <!-- 增加配置支持LZO压缩 --> <property> <name>io.compression.codecs</name> <value> org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec, org.apache.hadoop.io.compress.DefaultCodec, org.apache.hadoop.io.compress.BZip2Codec, org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec, com.hadoop.compression.lzo.LzoCodec, com.hadoop.compression.lzo.LzopCodec </value> </property> <property> <name>io.compression.codec.lzo.class</name> <value>com.hadoop.compression.lzo.LzoCodec</value> </property> </configuration>2.hdfs-site.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?> <configuration> <!-- nn web端访问地址--> <property> <name>dfs.namenode.http-address</name> <value>hadoop102:9870</value> </property> <!-- 2nn web端访问地址--> <property> <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name> <value>hadoop104:9868</value> </property> </configuration>3.yarn-site.xml
<?xml version="1.0"?> <configuration> <!-- Site specific YARN configuration properties --> <!-- 指定MR走shuffle --> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> <!-- 指定ResourceManager的地址--> <property> <name>yarn.resourcemanager.hostname</name> <value>hadoop103</value> </property> <!-- 环境变量的继承 --> <property> <name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name> <value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME</value> </property> <!-- yarn容器允许分配的最大最小内存 --> <property> <name>yarn.scheduler.minimum-allocation-mb</name> <value>512</value> </property> <property> <name>yarn.scheduler.maximum-allocation-mb</name> <value>4096</value> </property> <!-- yarn容器允许管理的物理内存大小 --> <property> <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name> <value>4096</value> </property> <!-- 关闭yarn对物理内存和虚拟内存的限制检查 --> <property> <name>yarn.nodemanager.pmem-check-enabled</name> <value>false</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name> <value>false</value> </property> <!-- 开启日志聚集功能 --> <property> <name>yarn.log-aggregation-enable</name> <value>true</value> </property> <!-- 设置日志聚集服务器地址 --> <property> <name>yarn.log.server.url</name> <value>http://hadoop102:19888/jobhistory/logs</value> </property> <!-- 设置日志保留时间为7天 --> <property> <name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name> <value>604800</value> </property> </configuration>4.mapred-site.xml
<?xml version="1.0"?> <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?> <configuration> <!-- 指定MapReduce程序运行在Yarn上 --> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> <!-- 历史服务器端地址 --> <property> <name>mapreduce.jobhistory.address</name> <value>hadoop102:10020</value> </property> <!-- 历史服务器web端地址 --> <property> <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name> <value>hadoop102:19888</value> </property> </configuration>如有更多需求，可以去官网hadoop.apache.org查看默认配置文件，在进行相应的修改！！！
