自从阿里提出中台的概念后，近年来业务中台、数据中台、AI中台等有关中台的名词相继涌现，相关概念如雨后春笋一般应运而生。
数据本身在企业数字化转型的历程中，成为了企业重塑业务，自我转型的决定性因子。在这个背景下，企业需要一个源源不断的输出数据服务，数据洞察的能力源泉，数据中台的出现就成了顺理成章的事情。
阿里数据技术和产品部门的负责人曾说过：“很多人会把数据比作石油，马云也说过，阿里巴巴要成为全球电子商务的水电煤。我们现在搭建的数据中台，就是希望扮演发电厂的角色。”
数据中台绝对不等于数据平台，差别之一就在于是否具有业务属性，这也是数据中台出现的一个非常重要的原因，它可以支撑多个前台业务，使得数据不再是各前端业务独立管理，真正实现不同业务之间的互通互融。
黑马程序员孟老师，曾任职一线互联网公司数据科学家，大数据解决方案顾问，对Hadoop、Spark、Flink等大数据体系有深入研究，今天分享黑马的公开课，跟着视频学起来！
主讲内容
企业数据应用的痛点数据中台的发展史数据中台架构实施流程数据中台技术栈 . 学习视频：两小时深度剖析数据中台 http://yun.itheima.com/open/575.html?stt