springboot之使用redistemplate优雅地操作redis

tech2024-01-19 70

概述

本文内容主要

关于spring-redis关于redis的key设计redis的基本数据结构介绍redis与springboot的整合sringboot中的redistemplate的使用

之前看了很多博客，大都都只是粗略的介绍，这里想要记录的全面一些，也算是一个学习的过程首发于我的个人博客:janti的个人博客

关于spring-redis

spring-data-redis针对jedis提供了如下功能：

1. 连接池自动管理，提供了一个高度封装的“RedisTemplate”类 2. 针对jedis客户端中大量api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口 ValueOperations：简单K-V操作 SetOperations：set类型数据操作 ZSetOperations：zset类型数据操作 HashOperations：针对map类型的数据操作 ListOperations：针对list类型的数据操作 3. 提供了对key的“bound”(绑定)便捷化操作API，可以通过bound封装指定的key，然后进行一系列的操作而无须“显式”的再次指定Key，即BoundKeyOperations： BoundValueOperations BoundSetOperations BoundListOperations BoundSetOperations BoundHashOperations 4. 将事务操作封装，有容器控制。 5. 针对数据的“序列化/反序列化”，提供了多种可选择策略(RedisSerializer) JdkSerializationRedisSerializer：POJO对象的存取场景，使用JDK本身序列化机制，将pojo类通过ObjectInputStream/ObjectOutputStream进行序列化操作，最终redis-server中将存储字节序列。是目前最常用的序列化策略。 StringRedisSerializer：Key或者value为字符串的场景，根据指定的charset对数据的字节序列编码成string，是“new String(bytes, charset)”和“string.getBytes(charset)”的直接封装。是最轻量级和高效的策略。 JacksonJsonRedisSerializer：jackson-json工具提供了javabean与json之间的转换能力，可以将pojo实例序列化成json格式存储在redis中，也可以将json格式的数据转换成pojo实例。因为jackson工具在序列化和反序列化时，需要明确指定Class类型，因此此策略封装起来稍微复杂。【需要jackson-mapper-asl工具支持】 OxmSerializer：提供了将javabean与xml之间的转换能力，目前可用的三方支持包括jaxb，apache-xmlbeans；redis存储的数据将是xml工具。不过使用此策略，编程将会有些难度，而且效率最低；不建议使用。【需要spring-oxm模块的支持】

如果你的数据需要被第三方工具解析，那么数据应该使用StringRedisSerializer而不是JdkSerializationRedisSerializer。

关于key的设计

key的存活时间：

无论什么时候，只要有可能就利用key超时的优势。一个很好的例子就是储存一些诸如临时认证key之类的东西。当你去查找一个授权key时——以OAUTH为例——通常会得到一个超时时间。这样在设置key的时候，设成同样的超时时间，Redis就会自动为你清除。

关系型数据库的redis

1: 把表名转换为key前缀如, tag: 2: 第2段放置用于区分区key的字段--对应mysql中的主键的列名,如userid 3: 第3段放置主键值,如2,3,4...., a , b ,c 4: 第4段,写要存储的列名例：user:userid:9:username

Redis的数据类型

String字符串

string是redis最基本的类型，一个key对应一个value。string类型是二进制安全的。意思是redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象。string类型是Redis最基本的数据类型，一个键最大能存储512MB。String类型的操作参考

链表

redis列表是简单的字符串列表，排序为插入的顺序。列表的最大长度为2^32-1。

redis的列表是使用链表实现的，这意味着，即使列表中有上百万个元素，增加一个元素到列表的头部或尾部的操作都是在常量的时间完成。

可以用列表获取最新的内容（像帖子，微博等），用ltrim很容易就会获取最新的内容，并移除旧的内容。

用列表可以实现生产者消费者模式，生产者调用lpush添加项到列表中，消费者调用rpop从列表中提取，如果没有元素，则轮询去获取，或者使用brpop等待生产者添加项到列表中。

List类型的操作参考

集合

redis集合是无序的字符串集合，集合中的值是唯一的，无序的。可以对集合执行很多操作，例如，测试元素是否存在，对多个集合执行交集、并集和差集等等。我们通常可以用集合存储一些无关顺序的，表达对象间关系的数据，例如用户的角色，可以用sismember很容易就判断用户是否拥有某个角色。在一些用到随机值的场合是非常适合的，可以用 srandmember/spop 获取/弹出一个随机元素。同时，使用@EnableCaching开启声明式缓存支持，这样就可以使用基于注解的缓存技术。注解缓存是一个对缓存使用的抽象，通过在代码中添加下面的一些注解，达到缓存的效果。Set类型的操作参考

ZSet 有序集合

有序集合由唯一的，不重复的字符串元素组成。有序集合中的每个元素都关联了一个浮点值，称为分数。可以把有序看成hash和集合的混合体，分数即为hash的key。

有序集合中的元素是按序存储的，不是请求时才排序的。

ZSet类型的操作类型

Hash-哈希

redis的哈希值是字符串字段和字符串之间的映射，是表示对象的完美数据类型。

哈希中的字段数量没有限制，所以可以在你的应用程序以不同的方式来使用哈希。

Hash类型的操作参考

springboot 与redis的整合

pom文件

依赖如下：

<parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>1.5.1.RELEASE</version> <relativePath/> </parent> <dependencies>  <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-thymeleaf</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> </dependencies>

application.properties

# Redis数据库索引（默认为0） spring.redis.database=0 # Redis服务器地址 spring.redis.host=127.0.0.1 # Redis服务器连接端口 spring.redis.port=6379 # Redis服务器连接密码（默认为空） spring.redis.password= # 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制） spring.redis.pool.max-active=8 # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制） spring.redis.pool.max-wait=-1 # 连接池中的最大空闲连接 spring.redis.pool.max-idle=8 # 连接池中的最小空闲连接 spring.redis.pool.min-idle=0 # 连接超时时间（毫秒） spring.redis.timeout=0

redisTemplate的配置

新建一个redisConfig类，进行相关bean的配置：

package com.config; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect; import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import org.springframework.cache.CacheManager; import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport; import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.*; import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer; /** * @author janti * reids 相关bean的配置 */ @Configuration @EnableCaching public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport { /** * 选择redis作为默认缓存工具 * @param redisTemplate * @return */ @Bean public CacheManager cacheManager(RedisTemplate redisTemplate) { RedisCacheManager rcm = new RedisCacheManager(redisTemplate); return rcm; } /** * retemplate相关配置 * @param factory * @return */ @Bean public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) { RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>(); // 配置连接工厂 template.setConnectionFactory(factory); //使用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值（默认使用JDK的序列化方式） Jackson2JsonRedisSerializer jacksonSeial = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class); ObjectMapper om = new ObjectMapper(); // 指定要序列化的域，field,get和set,以及修饰符范围，ANY是都有包括private和public om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); // 指定序列化输入的类型，类必须是非final修饰的，final修饰的类，比如String,Integer等会跑出异常 om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); jacksonSeial.setObjectMapper(om); // 值采用json序列化 template.setValueSerializer(jacksonSeial); //使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值 template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); // 设置hash key 和value序列化模式 template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer()); template.setHashValueSerializer(jacksonSeial); template.afterPropertiesSet(); return template; } /** * 对hash类型的数据操作 * * @param redisTemplate * @return */ @Bean public HashOperations<String, String, Object> hashOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) { return redisTemplate.opsForHash(); } /** * 对redis字符串类型数据操作 * * @param redisTemplate * @return */ @Bean public ValueOperations<String, Object> valueOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) { return redisTemplate.opsForValue(); } /** * 对链表类型的数据操作 * * @param redisTemplate * @return */ @Bean public ListOperations<String, Object> listOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) { return redisTemplate.opsForList(); } /** * 对无序集合类型的数据操作 * * @param redisTemplate * @return */ @Bean public SetOperations<String, Object> setOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) { return redisTemplate.opsForSet(); } /** * 对有序集合类型的数据操作 * * @param redisTemplate * @return */ @Bean public ZSetOperations<String, Object> zSetOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) { return redisTemplate.opsForZSet(); } }

spring-redis中使用了RedisTemplate来进行redis的操作，通过泛型的K和V设置键值对的对象类型。这里使用了string作为key的对象类型，值为Object。

对于Object，spring-redis默认使用了jdk自带的序列化，不推荐使用默认了。所以使用了json的序列化方式

对spring-redis对redis的五种数据类型也有支持

HashOperations：对hash类型的数据操作

ValueOperations：对redis字符串类型数据操作

ListOperations：对链表类型的数据操作

SetOperations：对无序集合类型的数据操作

ZSetOperations：对有序集合类型的数据操作

redis操作的工具类

package com.service; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.stereotype.Component; import java.util.Collection; import java.util.Date; import java.util.Set; import java.util.concurrent.TimeUnit; import java.util.stream.Collectors; import java.util.stream.Stream; @Component public class RedisService { @Autowired private RedisTemplate<String, String> redisTemplate; /** * 默认过期时长，单位：秒 */ public static final long DEFAULT_EXPIRE = 60 * 60 * 24; /** * 不设置过期时长 */ public static final long NOT_EXPIRE = -1; public boolean existsKey(String key) { return redisTemplate.hasKey(key); } /** * 重名名key，如果newKey已经存在，则newKey的原值被覆盖 * * @param oldKey * @param newKey */ public void renameKey(String oldKey, String newKey) { redisTemplate.rename(oldKey, newKey); } /** * newKey不存在时才重命名 * * @param oldKey * @param newKey * @return 修改成功返回true */ public boolean renameKeyNotExist(String oldKey, String newKey) { return redisTemplate.renameIfAbsent(oldKey, newKey); } /** * 删除key * * @param key */ public void deleteKey(String key) { redisTemplate.delete(key); } /** * 删除多个key * * @param keys */ public void deleteKey(String... keys) { Set<String> kSet = Stream.of(keys).map(k -> k).collect(Collectors.toSet()); redisTemplate.delete(kSet); } /** * 删除Key的集合 * * @param keys */ public void deleteKey(Collection<String> keys) { Set<String> kSet = keys.stream().map(k -> k).collect(Collectors.toSet()); redisTemplate.delete(kSet); } /** * 设置key的生命周期 * * @param key * @param time * @param timeUnit */ public void expireKey(String key, long time, TimeUnit timeUnit) { redisTemplate.expire(key, time, timeUnit); } /** * 指定key在指定的日期过期 * * @param key * @param date */ public void expireKeyAt(String key, Date date) { redisTemplate.expireAt(key, date); } /** * 查询key的生命周期 * * @param key * @param timeUnit * @return */ public long getKeyExpire(String key, TimeUnit timeUnit) { return redisTemplate.getExpire(key, timeUnit); } /** * 将key设置为永久有效 * * @param key */ public void persistKey(String key) { redisTemplate.persist(key); } }

redis的key工具类

package com.util; /** * redisKey设计 */ public class RedisKeyUtil { /** * redis的key * 形式为： * 表名:主键名:主键值:列名 * * @param tableName 表名 * @param majorKey 主键名 * @param majorKeyValue 主键值 * @param column 列名 * @return */ public static String getKeyWithColumn(String tableName,String majorKey,String majorKeyValue,String column){ StringBuffer buffer = new StringBuffer(); buffer.append(tableName).append(":"); buffer.append(majorKey).append(":"); buffer.append(majorKeyValue).append(":"); buffer.append(column); return buffer.toString(); } /** * redis的key * 形式为： * 表名:主键名:主键值 * * @param tableName 表名 * @param majorKey 主键名 * @param majorKeyValue 主键值 * @return */ public static String getKey(String tableName,String majorKey,String majorKeyValue){ StringBuffer buffer = new StringBuffer(); buffer.append(tableName).append(":"); buffer.append(majorKey).append(":"); buffer.append(majorKeyValue).append(":"); return buffer.toString(); } }

如何使用？

测试代码

新建一个实体类：

package com.domain; public class UserVo { public static final String Table = "t_user"; private String name; private String address; private Integer age; public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public String getAddress() { return address; } public void setAddress(String address) { this.address = address; } public Integer getAge() { return age; } public void setAge(Integer age) { this.age = age; } @Override public String toString() { return "UserVo{" + "name='" + name + '\'' + ", address='" + address + '\'' + ", age=" + age + '}'; } }

再新建一个测试类：

package com.config; import com.domain.UserVo; import com.service.RedisService; import com.util.RedisKeyUtil; import org.junit.Test; import org.junit.runner.RunWith; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import org.springframework.data.redis.core.*; import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner; import javax.annotation.Resource; import java.util.Set; import java.util.concurrent.TimeUnit; import static org.junit.Assert.*; @RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest public class RedisConfigTest { @Autowired private StringRedisTemplate stringRedisTemplate; @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @Resource private ValueOperations<String,Object> valueOperations; @Autowired private HashOperations<String, String, Object> hashOperations; @Autowired private ListOperations<String, Object> listOperations; @Autowired private SetOperations<String, Object> setOperations; @Autowired private ZSetOperations<String, Object> zSetOperations; @Resource private RedisService redisService; @Test public void testObj() throws Exception{ UserVo userVo = new UserVo(); userVo.setAddress("上海"); userVo.setName("测试dfas"); userVo.setAge(123); ValueOperations<String,Object> operations = redisTemplate.opsForValue(); redisService.expireKey("name",20, TimeUnit.SECONDS); String key = RedisKeyUtil.getKey(UserVo.Table,"name",userVo.getName()); UserVo vo = (UserVo) operations.get(key); System.out.println(vo); } @Test public void testValueOption( )throws Exception{ UserVo userVo = new UserVo(); userVo.setAddress("上海"); userVo.setName("jantent"); userVo.setAge(23); valueOperations.set("test",userVo); System.out.println(valueOperations.get("test")); } @Test public void testSetOperation() throws Exception{ UserVo userVo = new UserVo(); userVo.setAddress("北京"); userVo.setName("jantent"); userVo.setAge(23); UserVo auserVo = new UserVo(); auserVo.setAddress("n柜昂周"); auserVo.setName("antent"); auserVo.setAge(23); setOperations.add("user:test",userVo,auserVo); Set<Object> result = setOperations.members("user:test"); System.out.println(result); } @Test public void HashOperations() throws Exception{ UserVo userVo = new UserVo(); userVo.setAddress("北京"); userVo.setName("jantent"); userVo.setAge(23); hashOperations.put("hash:user",userVo.hashCode()+"",userVo); System.out.println(hashOperations.get("hash:user",userVo.hashCode()+"")); } @Test public void ListOperations() throws Exception{ UserVo userVo = new UserVo(); userVo.setAddress("北京"); userVo.setName("jantent"); userVo.setAge(23); // listOperations.leftPush("list:user",userVo); // System.out.println(listOperations.leftPop("list:user")); // pop之后值会消失 System.out.println(listOperations.leftPop("list:user")); } }

注解缓存的使用

@Cacheable：在方法执行前Spring先查看缓存中是否有数据，如果有数据，则直接返回缓存数据；没有则调用方法并将方法返回值放进缓存。

@CachePut：将方法的返回值放到缓存中。

@CacheEvict：删除缓存中的数据。

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