如果有cmake可以跳过此步 首先下载cmake源码
cd cmake-3.15.2 ./bootstrap ./configure --prefix=/xxx/xxx/xxx上面的prefix为当前账户下想要安装cmake的文件夹的完整目录
make make install安装完成后将cmake添加到当前用户的环境变量中
vi ~/.bashrc在下面添加
export PATH="/xxx/xxx/xxx/bin:$PATH"保存后
source ~./bashrc可以使用cmake --version测试是否安装好
首先下载xgboost源码,然后使用cmake编译
git clone --recursive https://github.com/dmlc/xgboost cd xgboost mkdir build cd build cmake .. -DUSE_CUDA=ON make -j接下来将编译好的xgboost安装到python中
cd ../python-package python setup.py install首先安装依赖库
sudo apt-get install --no-install-recommends git cmake build-essential libboost-dev libboost-system-dev libboost-filesystem-dev使用pip安装LightGBM的GPU版本
pip install lightgbm --install-option=--gpu --install-option="--opencl-include-dir=/usr/local/cuda/include/" --install-option="--opencl-library=/usr/local/cuda/lib64/libOpenCL.so"