浅拷贝,是指重新分配一块内存,创建一个新的对象,里面的元素是原对象中子对象的引用。因此,如果原对象中的元素不可变,那倒无所谓;但如果元素可变,浅拷贝通常会带来一些副作用,尤其需要注意。我们来看下面的例子:
l1 = [[1, 2], (30, 40)] l2 = list(l1) l1.append(100) l1[0].append(3) l1 [[1, 2, 3], (30, 40), 100] l2 [[1, 2, 3], (30, 40)] l1[1] += (50, 60) l1 [[1, 2, 3], (30, 40, 50, 60), 100] l2 [[1, 2, 3], (30, 40)]这个例子中,我们首先初始化了一个列表 l1,里面的元素是一个列表和一个元组;然后对 l1 执行浅拷贝,赋予 l2。因为浅拷贝里的元素是对原对象元素的引用,因此 l2 中的元素和 l1 指向同一个列表和元组对象
接着往下看。l1.append(100),表示对 l1 的列表新增元素 100。这个操作不会对 l2 产生任何影响,因为 l2 和 l1 作为整体是两个不同的对象,并不共享内存地址。操作过后 l2 不变,l1 会发生改变
所谓深度拷贝,是指重新分配一块内存,创建一个新的对象,并且将原对象中的元素,以递归的方式,通过创建新的子对象拷贝到新对象中。因此,新对象和原对象没有任何关联。Python 中以 copy.deepcopy() 来实现对象的深度拷贝。比如上述例子写成下面的形式,就是深度拷贝: import copy l1 = [[1, 2], (30, 40)] l2 = copy.deepcopy(l1) l1.append(100) l1[0].append(3) l1 [[1, 2, 3], (30, 40), 100] l2 [[1, 2], (30, 40)]