在默认情况下， Redis 将内存数据库快照保存在名字为 dump.rdb 的二进制文件中。 你可以对 Redis 进行设置， 让它在“ N 秒内数据集至少有 M 个改动”这一条件被满足时， 自动保存一次数据集。 比如说， 以下设置会让 Redis 在满足“ 60 秒内有至少有 1000 个键被改动”这一条件时， 自动保存一次数据集：
save 60 1000关闭RDB只需要将所有的save保存策略注释掉即可
还可以手动执行命令生成RDB快照，进入redis客户端执行命令save或bgsave可以生成dump.rdb文件，每次命令执行都会将所有redis内存快照到一个新的rdb文件里，并覆盖原有rdb快照文件。
save与bgsave对比： save是同步命令，bgsave是异步命令，bgsave会从redis主进程fork（fork()是linux函数）出一个子进程专门用来生成rdb快照文件
配置自动生成rdb文件后台使用的是bgsave方式。
快照功能并不是非常耐久（durable）： 如果 Redis 因为某些原因而造成故障停机， 那么服务器将丢失最近写入、且仍未保存到快照中的那些数据。从 1.1 版本开始， Redis 增加了一种完全耐久的持久化方式： AOF 持久化，将修改的每一条指令记录进文件appendonly.aof中 你可以通过修改配置文件来打开 AOF 功能：
appendonly yes从现在开始， 每当 Redis 执行一个改变数据集的命令时（比如 SET）， 这个命令就会被追加到 AOF 文件的末尾。 这样的话， 当 Redis 重新启动时， 程序就可以通过重新执行 AOF 文件中的命令来达到重建数据集的目的。 你可以配置 Redis 多久才将数据 fsync 到磁盘一次。 有三个选项：
appendfsync always：每次有新命令追加到 AOF 文件时就执行一次 fsync ，非常慢，也非常安全。appendfsync everysec：每秒 fsync 一次，足够快（和使用 RDB 持久化差不多），并且在故障时只会丢失 1秒钟的数据。appendfsync no：从不 fsync ，将数据交给操作系统来处理。更快，也更不安全的选择。推荐（并且也是默认）的措施为每秒 fsync 一次， 这种 fsync 策略可以兼顾速度和安全性。
AOF文件里可能有太多没用指令，所以AOF会定期根据内存的最新数据生成aof文件 例如，执行了如下几条命令：
127.0.0.1:6379> incr readcount (integer) 1 127.0.0.1:6379> incr readcount (integer) 2 127.0.0.1:6379> incr readcount (integer) 3 127.0.0.1:6379> incr readcount (integer) 4 127.0.0.1:6379> incr readcount (integer) 5重写后AOF文件里变成
*3 $3 SET $2 readcount $1 5如下两个配置可以控制AOF自动重写频率
auto-aof-rewrite-min-size 64mb //aof文件至少要达到64M才会自动重写，文件太小恢复速度本来就很快，重写的意义不大auto-aof-rewrite-percentage 100 //aof文件自上一次重写后文件大小增长了100%则再次触发重写 当然AOF还可以手动重写，进入redis客户端执行命令bgrewriteaof重写AOF 注意，AOF重写redis会fork出一个子进程去做，不会对redis正常命令处理有太多影响redis启动时如果既有rdb文件又有aof文件则优先选择aof文件恢复数据，因为aof一般来说数据更全一点。
重启 Redis 时，我们很少使用 RDB来恢复内存状态，因为会丢失大量数据。我们通常使用 AOF 日志重放，但是重放 AOF 日志性能相对 RDB来说要慢很多，这样在 Redis 实例很大的情况下，启动需要花费很长的时间。 Redis 4.0 为了解决这个问题，带来了一个新的持久化选项——混合持久化。 通过如下配置可以开启混合持久化：
aof-use-rdb-preamble yes如果开启了混合持久化，AOF在重写时，不再是单纯将内存数据转换为RESP命令写入AOF文件，而是将重写这一刻之前的内存做RDB快照处理，并且将RDB快照内容和增量的AOF修改内存数据的命令存在一起，都写入新的AOF文件，新的文件一开始不叫appendonly.aof，等到重写完新的AOF文件才会进行改名，原子的覆盖原有的AOF文件，完成新旧两个AOF文件的替换。 于是在 Redis 重启的时候，可以先加载 RDB 的内容，然后再重放增量 AOF 日志就可以完全替代之前的 AOF 全量文件重放，因此重启效率大幅得到提升。
