随着互联网的高速发展，“万物数据化”浪潮奔腾而来。数据湖围绕数据的全生命周期管理打造新一代数字基础设施，在硬件层面构筑了高性能、低成本、智能化、高安全的数字经济底座，并通过对存储、算法、计算等各类平台的创新融合，借助虚拟化引擎将数据基础设施对外开放，让数据每比特成本最优、价值最大、安全性最高。
由中国华录集团、天津市委网信办、天津市工业和信息化局、天津市津南区人民政府主办，北京易华录信息技术股份有限公司承办，新一代人工智能产业技术创新战略联盟、数据湖生态联盟、百度地图和百度飞桨、IBM协办。以“数据驱动创新，赋能智慧城市”为主题的2020中国华录杯·数据湖算法大赛火热来袭，围绕“华录数据湖+智慧城市”的核心理念，着力于智慧城市业务中的真实应用场景，结合交通、市政等行业领域数据，设置三个赛道：定向算法赛-车道线识别赛道、定向算法赛-吸烟打电话检测赛道、不定向算法赛，正火热进行中！
01不定向算法赛
不定向算法赛旨在以人工智能原创技术为依托，用大数据分析技术赋能智慧城市构建，参赛选手可以围绕智慧社区，智慧养老，智慧医疗，智慧政法等智慧城市相关主题自我命题，从中寻找具有社会价值的角度，提出算法模型及其具备商业价值的应用场景。
02定向算法赛—车道线识别（百度飞桨团队协办，百度地图提供数据）
“定向算法赛—车道线识别”要求基于手机拍摄的图片数据，设计一个车道线检测和分类模型，来检测测试数据中车道线的具体位置和类别。本赛道为选手提供百度地图实景数据集、飞桨开源深度学习平台，以及基于飞桨PaddleX（全流程开发工具）开发的项目基线，供所有参赛者使用并开展研究。
标注样例数据如下：
03定向算法赛（吸烟打电话检测）
“定向算法赛—吸烟打电话检测”基于不同场景下人员行为数据，要求选手设计基于计算机视觉的算法，识别出其中人物抽烟和打电话的行为，难点在于数据集中人物清晰度有限，而且人物的像素大小不一，请选手合理利用技巧，尝试不同的图像算法，提升抽烟打电话行为识别的准确度。
目前，2020中国华录杯·数据湖算法大赛已提供上万条真实数据供选手下载和使用，其中包含吸烟打电话赛道近7000条数据，车道线识别赛道7000条百度地图真实场景数据；不定向算法赛道57G真实场景视频数据及近万条真实文本数据。
2020中国华录杯·数据湖算法大赛奖金总额高达64万元，每个赛道奖金21万元，均设立10支晋级队伍。此外，增设一支用户最喜爱队伍，奖金1万元。
此外，大赛中涌现的优秀团队还将有机会入驻易华录科技企业孵化器，享受专业孵化服务，加速产品及项目落地；优秀个人也将获得华录集团旗下企业“人才录用直通车”资格。
01IBM Watson Studio平台
Watson Studio基于机器学习的最新创新，是开放式的多云平台，旨在使 AI 生命周期实现自动化。各位选手可以使用IBM公司提供的价值800元的120天免费云训练平台资源在平台上进行算法训练。
02PaddlePaddle平台
2020中国华录杯·数据湖算法大赛为开发者提供基于飞桨PaddleX（全流程开发工具）开发的项目基线。PaddleX集飞桨核心框架、模型库、工具及组件等深度学习开发所需全部能力于一身，打通深度学习开发全流程。
2020中国华录杯·数据湖算法大赛的官方报名平台为数据湖开发者社区平台：
https://sourl.cn/Hxj4Ph
本届大赛的报名和作品提交均在本平台上进行。
了解更多详情请扫描下方二维码，进入2020中国华录杯数据湖算法大赛官方交流群
2020中国华录杯·数据湖算法大赛推广大使招募活动进行中，诚邀对赛事感兴趣的用户成为赛事的推广大使，邀请用户报名并提交符合比赛要求作品，即可获得现金奖励，单支队伍最高奖励1000元，具体规则请点击下方链接查看：
http://suo.im/5xHlSF
