Flask详解(下)

tech2024-04-03  68

一 上下文管理

当前请求到来时Flask处理的流程图:

当一个请求到来时:

请求到来之后uwsgi会触发app的__call__方法, 由__call__方法再次调用wsgi_app方法

 首先将请求相关+空session封装到一个RequestContext对象中 即 ctx # self是app对象, environ请求相关的原始数据,含有self.request

通过ctx.push()将ctx交给LocalStack对象,再由LocakStack将ctx添加到Local中,local结构:

__storage__={ 1231:{stack:[ctx,]}, # {线程id:{"stack":[]}} 1232:{stack:[ctx,]} }

 

 

当执行视图函数导入request模块后 执行_lookup_req_object偏函数,传递request或者session

_request_ctx_stack.top取出stack中最后一个数据并使用getattr(obj,name)的方式返回request或者seession中的数据

top相当于取出来的ctx, name为偏函数传递的request或者session

top的执行过程

当我们使用request.method 调用LocalProxy中的__getattr__方法取出method中的数据

执行_get_curren_object 执行self.__local()然而__local实际上就是我们的偏函数lookup_req_object(request)

 

 

二 flask-sqlalchemy

1 下载安装

pip3 install flask-sqlalchemy

2 crm.__init__.py

导入并实例化SQLAlchemy from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy db = SQLAlchemy() 注意事项:

必须在导入蓝图的上边必须导入models.py

3 初始化

db.init_app(app)

4 在配置文件中写入配置

SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/databasename?charset=utf8" SQLALCHEMY_POOL_SIZE = 10 SQLALCHEMY_MAX_OVERFLOW = 5

5 创建models.py中的类(对应数据库的表)

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column from sqlalchemy import Integer,String,Text,Date,DateTime from sqlallchemy import create_engine from crm import db class Users(db.model): __tablename__ = 'users' id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String(32), index=True, nullable=False) depart_id = Column(Integer)

6 生成表(使用app上下文) createtale.py

from crm import db,create_app app = create_app() app_ctx = app.app_context() # app_ctx = app/g with app_ctx: # __enter__,通过LocalStack放入Local中 db.create_all()

7 基于sqlalchemy生成数据

def index(): db.session.add(models.User(name='harry', depart_id=1)) db.session.commit() db.session.remove()
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