最近在做题库系统,由于在题库中添加了重复的试题,所以需要查询出重复的试题,并且删除掉重复的试题只保留其中1条,以保证考试的时候抽不到重复的题。
首先写了一个小的例子:
这是数据库中的表:
查看是否有重复的数据:
GROUP BY <列名序列>
HAVING <组条件表达式>
查询出:根据dname分组,同时满足having字句中组条件表达式(重复次数大于1)的那些组
count(*)与count(1) 其实没有什么差别,用哪个都可以
count(*)与count(列名)的区别:
count(*)将返回表格中所有存在的行的总数包括值为null的行,然而count(列名)将返回表格中除去null以外的所有行的总数(有默认值的列也会被计入)
将上面的查询select改为delete(这样会出错的)
DELETE FROM dept WHERE dname IN ( SELECT dname FROM dept GROUP BY dname HAVING count(1) > 1 )会出现如下错误:[Err] 1093 - You can't specify target table 'dept' for update in FROM clause
原因是:更新这个表的同时又查询了这个表,查询这个表的同时又去更新了这个表,可以理解为死锁。mysql不支持这种更新查询同一张表的操作
解决办法:把要更新的几列数据查询出来做为一个第三方表,然后筛选更新。
☆根据dname分组,查找出deptno最小的。然后再查找deptno不包含刚才查出来的。这样就查询出了所有的重复数据(除了deptno最小的那行)
SELECT * FROM dept WHERE deptno NOT IN ( SELECT dt.minno FROM ( SELECT MIN(deptno) AS minno FROM dept GROUP BY dname ) dt )其实上面的方法还有很多需要优化的地方,如果数据量太大的话,执行起来很慢,可以考虑加优化一下:
在经常查询的字段上加上索引将*改为你需要查询出来的字段,不要全部查询出来小表驱动大表用IN,大表驱动小表用EXISTS。IN适合的情况是外表数据量小的情况,而不是外表数据大的情况,因为IN会遍历外表的全部数据,假设a表100条,b表10000条那么遍历次数就是100*10000次,而exists则是执行100次去判断a表中的数据是否在b表中存在,它只执行了a.length次数。至于哪一个效率高是要看情况的,因为in是在内存中比较的,而exists则是进行数据库查询操作的