MatConvNet深度学习工具箱安装教程

tech2022-07-06  200

MatConvNet深度学习工具箱安装教程

方法1方法2安装成功测试方法 安装matlab2020a; 安装Visual Studio 2017;

方法1

步骤1: 到官网http://www.vlfeat.org/matconvnet/上下载相应的版本。将下载的压缩文件解压到合适的路径下。 通常将解压后的文件夹:matconvnet-1.0-beta25放入matlab2020a安装路径中的工具箱中,如下图所示: 步骤2:打开Matlab2020a,将matconvnet-1.0-beta25文件夹添加到Matlab的路径中(把文件夹下的子文件夹也添加进去),如下图: 保存,并关闭页面。 步骤3:在Matlab2020a的命令行窗口输入 mex -setup 如果报错,则查看Visual Studio 2017是否安装成功; 步骤4:在Matlab2020a的命令行窗口输入 vl_compilenn 出现下图中信息说明成功: 步骤5:在Matlab2020a的命令行窗口输入 vl_testnn 该测试程序耗时大概需要5分钟左右,出现下图界面说明CPU编译测试成功: 步骤6:在Matlab2020a的命令行窗口输入 run matlab/vl_setupnn 没有报错则安装成功。

方法2

步骤1: 到官网http://www.vlfeat.org/matconvnet/上下载相应的版本。将下载的压缩文件解压到合适的路径下。 通常将解压后的文件夹:matconvnet-1.0-beta25放入matlab2020a安装路径中的工具箱中,如下图所示: 步骤2:使用命令>>mex -setup 进行绑定编译器。同方法1的步骤3:在Matlab2020a的命令行窗口输入 mex -setup 步骤3:将Matalb的工作路径切换到Matconvnet目录下,…/matconvnet-1.0-beta25(同步骤1放置文件的路径)。 步骤4:编译工具箱,在Matlab2020a的命令行窗口输入>> run matlab/vl_compilenn ;见下图编译成功界面 步骤5:安装工具箱,在Matlab2020a的命令行窗口输入>> run matlab/vl_setupnn ; 没有报错则安装成功。

安装成功测试方法

在Matlab工作空间输入一下代码,并运行;成功显示图片说明安装成功。 详细程序见链接地址:https://blog.csdn.net/wangxiao7474/article/details/52836439

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