启动 start方法，会自动以信进程调用run方法 直接调用run方法，将变成串行执行 同一个线程，多次start会报错，只执行第一次start方法 多个线程启动，先后顺序是随机的 线程无需关闭，只要其run方法执行结束后，自动关闭 main函数（线程）可能早于新线程结束，整个程序并不终止 整个程序终止是等所有的线程都终止（包括main函数线程）
Thread vs Runnable Thread占据了父类的名额，不如Runnable方便 Thread类实现 Runnable Runnable启动时需要Thread类的支持 Runnable更容易实现多线程中资源共享 结论：建议实现Runnable接口来完成多线程
关键步骤加锁限制 互斥：某一个线程运行一个代码段（关键区），其他线程不能同时运行这个代码 同步：多个线程的运行，必须按照某一种规定的先后顺序来运行 互斥是同步的一种特例 互斥的关键字是synchronized synchronized代码块/函数，只能一个线程进入 synchronized加大性能负担，但是使用简便
线程组ThreadGroup 线程的集合 树形结构，大线程组可以包括小线程组 可以通过enumerate方法遍历组内的线程，执行操作 能够有效管理多个线程，但是管理效率低 任务分配和执行过程高度耦合 重复创建线程，关闭线程操作，无法重用线程。
从JDK5开始提供Executor FrameWork 分离任务的创建和执行者的创建 线程重复利用（new线程的代价很大） 理解共享线程池的概念 预设好的多个Thread，可弹性增加 多次执行很多很小的任务 任务创建和执行过程解耦合 程序员无需关心线程池执行任务过程
主要类： ExecutorService,ThreadPoolExecutor,Future -Executor.newCachedThreadPool/ new FixedThreadPool来创建线程池 -ExecutorService 线程池服务 -Callable 具体的逻辑对象（线程类） -Future 返回结果
主要类： -ForkJoinPool 任务池 -RecursiveAction -RecuresiveTask 适合分配量化不了的任务
常用的数据结构是线程不安全的 -ArratList,HashMap,HashSet非同步的 -多个线程同时读写，可能会抛出异常或者数据错误 传统的Vector,Hastable等同步集合性能过差 并发数据结构：数据添加和删除 -阻塞式集合：当集合为空或者满时，等待 -非阻塞式集合：当集合为空或者满时，不等待，返回null或异常 List -Vector 同步安全，写多读少 -ArrayList 不安全 -Collection.synchronizedList 基于 synchronized，效率差 -CopyOnWriteArrayList 读多写少，基于复制机制，非阻塞 Set -HashSet 不安全 -Collection.synchronizedSet 基于synchronized，效率差 -CopyOnWriteArraySet 基于CopyOnWriteArrayList实现 ，读多写少，非阻塞 Map -HashMap 同步安全，写多读少 -HashMap 不安全 -Collection.synchronizedMap ，效率差 -ConcurrentHashMap 读多写少，非阻塞 Queue Deque -ConcurrentLinkedQueue 非阻塞 -ArrayBlockingQueue/LinkedBlockingQueue 阻塞
Lock也可以实现同步的效果 -实现更复杂的临界区结构 -tryLock方法可以预判锁是否空闲 -允许分离读写的操作，多个读，一个写 -性能更好 ReentrantLock类，可重入的互斥锁 ReentrantReadWriteLock类，可重入的读写锁 lock和unlock函数
Semaphore 信号量：本质上是一个计数器 计数器大于0 可以使用，等于0不能使用 可以设置多个并发量，例如限制10个访问 Semaphore -acquire 获取 -release 释放 比lock更近一步，可以控制多个同时访问关键区
