相信各位读者平时在跑实验的时候肯定会遇到这样的问题,这篇论文写的很好,github也有相应的代码,但是其中用到的包我总是找不到合适的版本怎么办?
这里,小猿以pytorch为例来向大家介绍一下解决这个问题的方法。
现在学术界编写深度学习实验的时候,越来越喜欢使用pytorch,但是pytorch更新很快,在官网往往只有最新版本,我们常常找不到论文中用的版本,怎么办呢?
找到一个离线下载pytorch安装包的网址,https://anaconda.org/pytorch/pytorch/files选择合适的安装包下载离线安装。如果不是虚拟环境,就采用conda install --offline -n XXXX..tar.bz2;如果是虚拟环境,就采用conda install --offline -n env_name XXXX..tar.bz2。其中env_name是虚拟环境名称成功
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