标准库：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
git库：以查找的库文件git地址为准，在线的话直接安装。离线copy该地址，搜索。
链接到该位置https://github.com/PyMySQL/PyMySQL/#id2，点击上传包的链接。
点击下载文件。windows下载wheel文件，linux下载gz文件。
以windows 为例：
下载相对应的python版本和操作系统版本的工具包
numpy-1.16.0+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl如果报错不支持该平台（not supported platform）下载numpy-1.16.0+mkl-cp37-cp37m-win32.whl
python 3.7 版本 64位window 操作系统。
将库文件放到本地的库文件夹（搜索python的安装路径-where python）
\Python\Python38-32\Scripts或者pip3.7.exe下
安装命令：
pip3.7 install D:\python\numpy-1.16.0+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl
卸载命令：
pip3.7 uninstall numpy
安装成功之后。在该环境下可以看到安装的库情况。
进入该目录下（CMD到该目录）。查看库安装情况及使用。
使用python安装zip包，解压zip包。
File-Open，打开空文件夹或者已经含有venv的项目，如果没有venv文件夹，pycharm会自动将系统的python环境创建为当前项目的虚拟环境。你后续添加库信息也是直接添加到系统的python库中。这不便于做项目的隔离。
如果有venv就可以直接跑项目会很方便。一般获取的项目里面是没有venv的。所以后面这种方法比较常用。
因此我们建议使用虚拟环境的方式创建。
File-New Project-Pure Python，在Location中选择一个空的文件夹或者已经创建好的项目(.idea)所在的目录上一层，一般为(.git)层。
选择完成之后，会在(.idea)层创建venv的虚拟环境Virtualenv。自动创建/path/venv。该虚拟环境是以系统的python环境为模板创建的。
如果venv为非空就会上报该文件夹非空，是否覆盖，不建议覆盖，最好使用上面的方法加载项目。
)
创建项目的venv环境之后，进入pycharm的界面。如下图，Terminal中直接显示虚拟环境的路径。
将zip的解压包放在Script文件夹下，进入setup.py的目录，安装该库。
安装成功后，在pycharm的工程编译库就包含此库的信息
