MyBatis 内置了一个强大的事务性查询缓存机制，它可以非常方便地配置和定制。
mybatis 系统中默认定义了两极缓存:一级缓存和二级缓存
默认情况下，只启用了一级缓存(SqlSession级别的缓存),本地的会话缓存，它仅仅对一个会话中的数据进行缓存。
要启用全局的二级缓存，需要手动启动和配置,他是基于namespace级别的缓存。
为了提高扩展性,mybatis定义了缓存接口Cache,我们可以通过实现Cache接口来自定义二级缓存。
一级缓存也加本地存储:
与数据同一次会话期间查询到的数据会放在本地缓存中以后如果需要获取相同的数据,直接从缓存中拿,没必要再去查询数据库。测试
开启日志
<settings> <!-- 标准日志工厂 --> <setting name="logImpl" value="STDOUT_LOGGING"/> </settings>测试
接口
User getById(int id);xml
<!--查询语句--> <select id="getById" resultType="user"> select * from mybatis.user where id=#{id}; </select>测试
@Test public void getById(){ SqlSession sqlSession = MybatisUtil.getSqlSession(); UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class); User byId = mapper.getById(1); System.out.println(byId); System.out.println("======================"); User byId2 = mapper.getById(1); System.out.println(byId2); sqlSession.close(); }观察日志
Opening JDBC Connection Created connection 1545087375. ==> Preparing: select * from mybatis.user where id=?; ==> Parameters: 1(Integer) <== Columns: id, name, pwd <== Row: 1, 吴明, 147258 <== Total: 1 User{id=1, name='吴明', password='null'} ====================== User{id=1, name='吴明', password='null'} Closing JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@5c18298f] Returned connection 1545087375 to pool.缓存失效的情况
查询不同的东西
增删改操作,可能会改变原来的数据,所有必定会刷新缓存
查询不同的Mapper.xml
手动清理缓存
sqlSession.clearCache();小结
一级缓存默认是开启的,只在一次SqlSession中有效,也就是拿到连接到关闭连接。一级缓冲就是一个map二级缓存也叫全局缓存,一级缓存作用域太低了,所以就诞生了二级缓存
基于namespace级别的缓存,一个命名空间,对应一个二级缓存;
工作机制
一个会话查询一条数据这个数据会被放在当前的一级缓存中;如果当前会话关闭了,这个会话的一级缓存就没了;但是我们想要的是,会话关闭了,一级缓存中的数据被保存到二级缓存中;新的会话查询信息,就可以从二级缓存中获取信息;不同的mapper查出的数据会放在自己对应的缓存(map)中步骤
开启全局缓存
<!-- 显式的开启全局缓存 --> <setting name="cacheEnabled" value="true"/>默认情况下，只启用了本地的会话缓存，它仅仅对一个会话中的数据进行缓存。 要启用全局的二级缓存，只需要在你的 SQL 映射文件中添加一行：
在mapper.xml开启而缓存 <cache/>也可以自定义二级缓存参数
<cache eviction="FIFO" flushInterval="60000" size="512" readOnly="true"/>这个更高级的配置创建了一个 FIFO 缓存，每隔 60 秒刷新，最多可以存储结果对象或列表的 512 个引用，而且返回的对象被认为是只读的，因此对它们进行修改可能会在不同线程中的调用者产生冲突。
可用的清除策略有：
LRU – 最近最少使用：移除最长时间不被使用的对象。FIFO – 先进先出：按对象进入缓存的顺序来移除它们。SOFT – 软引用：基于垃圾回收器状态和软引用规则移除对象。WEAK – 弱引用：更积极地基于垃圾收集器状态和弱引用规则移除对象。默认的清除策略是 LRU。
flushInterval（刷新间隔）属性可以被设置为任意的正整数，设置的值应该是一个以毫秒为单位的合理时间量。 默认情况是不设置，也就是没有刷新间隔，缓存仅仅会在调用语句时刷新。
**size（引用数目）**属性可以被设置为任意正整数，要注意欲缓存对象的大小和运行环境中可用的内存资源。默认值是 1024。
readOnly（只读）属性可以被设置为 true 或 false。只读的缓存会给所有调用者返回缓存对象的相同实例。 因此这些对象不能被修改。这就提供了可观的性能提升。而可读写的缓存会（通过序列化）返回缓存对象的拷贝。 速度上会慢一些，但是更安全，因此默认值是 false。
测试
@Test public void getById(){ SqlSession sqlSession = MybatisUtil.getSqlSession(); UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class); User byId = mapper.getById(1); System.out.println(byId); System.out.println("======================"); UserMapper mapper2 = sqlSession.getMapper(UserMapper.class); User byId2 = mapper2.getById(1); System.out.println(byId2); sqlSession.close(); }查看日志
Opening JDBC Connection Created connection 999609945. ==> Preparing: select * from mybatis.user where id=?; ==> Parameters: 1(Integer) <== Columns: id, name, pwd <== Row: 1, 吴明, 147258 <== Total: 1 User{id=1, name='吴明', password='null'} ====================== Cache Hit Ratio [com.mapper.UserMapper]: 0.0 User{id=1, name='吴明', password='null'} Closing JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@3b94d659] Returned connection 999609945 to pool.遇到的问题
Caused by: java.io.NotSerializableException: com.pojo.User原因:没有将实体类序列化
解决;将实体类序列化
public class User implements Serializable {}小结
只要开启了二级缓存,在同一个Mapper下就有效。所有的数据都会先放在一级缓存中。只有当会话提交,或者关闭的时候,才会提交到二级缓存中。[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-VOxBqdAe-1599136964389)(E:\图片\QQ截图20200829164832.png)]
快速
简单
多种缓存策略
缓存数据有两级：内存和磁盘，因此无需担心容量问题
缓存数据会在虚拟机重启的过程中写入磁盘
可以通过RMI、可插入API等方式进行分布式缓存
具有缓存和缓存管理器的侦听接口
支持多缓存管理器实例，以及一个实例的多个缓存区域
提供Hibernate的缓存实现
导包
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.mybatis.caches/mybatis-ehcache --> <dependency> <groupId>org.mybatis.caches</groupId> <artifactId>mybatis-ehcache</artifactId> <version>1.2.1</version> </dependency>在cache中使用
<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"/>编写ehcache.xml文件，如果在加载时未找到/ehcache.xml资源或出现问题，则将使用默认配置。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd" updateCheck="false"> <!-- diskStore：为缓存路径，ehcache分为内存和磁盘两级，此属性定义磁盘的缓存位置。参数解释如下： user.home – 用户主目录 user.dir – 用户当前工作目录 java.io.tmpdir – 默认临时文件路径 --> <diskStore path="./tmpdir/Tmp_EhCache"/> <defaultCache eternal="false" maxElementsInMemory="10000" overflowToDisk="false" diskPersistent="false" timeToIdleSeconds="1800" timeToLiveSeconds="259200" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/> <cache name="cloud_user" eternal="false" maxElementsInMemory="5000" overflowToDisk="false" diskPersistent="false" timeToIdleSeconds="1800" timeToLiveSeconds="1800" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/> <!-- defaultCache：默认缓存策略，当ehcache找不到定义的缓存时，则使用这个缓存策略。只能定义一个。 --> <!-- name:缓存名称。 maxElementsInMemory:缓存最大数目 maxElementsOnDisk：硬盘最大缓存个数。 eternal:对象是否永久有效，一但设置了，timeout将不起作用。 overflowToDisk:是否保存到磁盘，当系统当机时 timeToIdleSeconds:设置对象在失效前的允许闲置时间（单位：秒）。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，可选属性，默认值是0，也就是可闲置时间无穷大。 timeToLiveSeconds:设置对象在失效前允许存活时间（单位：秒）。最大时间介于创建时间和失效时间之间。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，默认是0.，也就是对象存活时间无穷大。 diskPersistent：是否缓存虚拟机重启期数据 Whether the disk store persists between restarts of the Virtual Machine. The default value is false. diskSpoolBufferSizeMB：这个参数设置DiskStore（磁盘缓存）的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。 diskExpiryThreadIntervalSeconds：磁盘失效线程运行时间间隔，默认是120秒。 memoryStoreEvictionPolicy：当达到maxElementsInMemory限制时，Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。默认策略是LRU（最近最少使用）。你可以设置为FIFO（先进先出）或是LFU（较少使用）。 clearOnFlush：内存数量最大时是否清除。 memoryStoreEvictionPolicy:可选策略有：LRU（最近最少使用，默认策略）、FIFO（先进先出）、LFU（最少访问次数）。 FIFO，first in first out，这个是大家最熟的，先进先出。 LFU， Less Frequently Used，就是上面例子中使用的策略，直白一点就是讲一直以来最少被使用的。如上面所讲，缓存的元素有一个hit属性，hit值最小的将会被清出缓存。 LRU，Least Recently Used，最近最少使用的，缓存的元素有一个时间戳，当缓存容量满了，而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候，那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存。 --> </ehcache>