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在CMD中l输入nvidia-smi ，查看显卡运行状况

这里吐槽一下tensorflow，后面的咋就不说明了！！

Could not load dynamic library ‘cudnn64_7.dll‘； dlerror: cudnn64_7.dll not found 这是解决方法 他的解决方法对与我没有用因为我的Cudnn是10.2版本 所以他给的方法去官网下载的补丁对于我没有用下载下来一看是bin下面是cudnn64_8.dll的 所以得下载 cudnn64_7.dll

很可能出现的问题有,其实好像就是兼容的问题。根据这个推断出来还有官网给的解释。

上面的要求必须满足不然不能使用GPU版本的Tensorflow2.x

CUDA10.2就是得把10.1的补丁下载复制到以下路径。

下面第一个解压的。我很长一段时间就是弄了第二个不行。然后就。。。都是泪啊！！！

Could not load dynamic library 'cudart64_101.dll cudnn中缺失cudnn64_*的解决和下载方法

import tensorflow as tf if tf.test.gpu_device_name(): print('Default GPU Device: {}'.format(tf.test.gpu_device_name())) ##这是安装好GPU版本的 else: print("Please install GPU version of TF")##未安装GPU版本的tensorflow

GPU运行成功的样子 这是你想要安装GPU版本可能需要的使用到的。第一个需要根据自己的CUDA下载第二个好像是都得下。 Tensorflow官网给出一些问题的解决方法

安装下面的流程应该不会有问。。我就没有好的运气提前看到。。唉，自闭了，，， 安装TensorFlow-gpu 2.2的详细教程：血泪巨坑（包教包会）