大数据之hive

全局排序 Order By

Order By：全局排序，一个Reducer 1．使用 ORDER BY 子句排序 ASC（ascend）: 升序（默认） DESC（descend）: 降序 2．ORDER BY 子句在SELECT语句的结尾 3．案例实操 （1）查询员工信息按工资升序排列

hive (default)> select * from emp order by sal; （2）查询员工信息按工资降序排列 hive (default)> select * from emp order by sal desc;

按照别名排序 按照员工薪水的2倍排序

hive (default)> select ename, sal*2 twosal from emp order by twosal;

多个列排序 按照部门和工资升序排序

hive (default)> select ename, deptno, sal from emp order by deptno, sal ;

分区排序 Sort By

每个MapReduce内部排序（Sort By） combiner组件

Sort By：每个Reducer内部进行排序，对全局结果集来说不是排序。 1．设置reduce个数

hive (default)> set mapreduce.job.reduces=3;

2．查看设置reduce个数

hive (default)> set mapreduce.job.reduces;

3．根据部门编号降序查看员工信息

hive (default)> select * from emp sort by empno desc; 4．将查询结果导入到文件中（按照部门编号降序排序） hive (default)> insert overwrite local directory '/hive/sb' select * from emp sort by deptno desc;

分区排序（Distribute By 指定分区字段 Sort By）

Distribute By：类似MR中partition，进行分区，结合sort by使用。 注意，Hive要求DISTRIBUTE BY语句要写在SORT BY语句之前。 对于distribute by进行测试，一定要分配多reduce进行处理，否则无法看到distribute by的效果。 案例实操： （1）先按照部门编号分区，再按照员工编号降序排序,排序后可将数据导出到本地,可以看到被分成3个文件,因为reduce个数为3个,所以被分成了三份,分区时实际就是将distribute by的分区字段按hashcode%3然后分成三个区,然后再在区内进行sort by排序。

hive (default)> set mapreduce.job.reduces=3; hive (default)> insert overwrite local directory '/root/data/distribute-result' select * from emp distribute by deptno sort by empno desc;

Cluster By

当distribute by和sorts by字段相同时，可以使用cluster by方式。 cluster by除了具有distribute by的功能外还兼具sort by的功能。但是排序只能是升序排序，不能指定排序规则为ASC或者DESC。 1）以下两种写法等价

hive (default)> select * from emp cluster by deptno; hive (default)> select * from emp distribute by deptno sort by deptno;

注意：按照部门编号分区，不一定就是固定死的数值，可以是20号和30号部门分到一个分区里面去。