matplotlib初学笔记

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各种图形绘制的函数。重要的一些小知识点。案例1：（1）绘制直线（2）绘制正余玄曲线（3）绘制柱状图（4）绘制饼图（5）绘制直方图（6）多个柱图绘制一张表，添加了图例（7）绘制等高线图 （8）绘制简单的三维图参考链接

各种图形绘制的函数。

折线图：plot 柱形图： bar 条形图： barh 散点图：scatter 直方图： hist 饼图：pie

等高线图：contour 流量图： Streamplot

重要的一些小知识点。

（1） plt.title：添加标题 plt.xlabel：添加x方向的标题 plt.ylabel：添加y方向的标题 plt.xticks：添加x方向的坐标 plt.yticks：添加y方向的坐标 plt.show：展示图形 plt.axis：修改x轴，y轴长度. plt.axis([0,10,0,10]) （2） 处理中文乱码：plt.rcParams[‘font.sans-serif’] = [‘SimHei’] （3） 添加颜色color属性：plt.plot(x,y,color=‘r’) r表示红色 修改线条宽度linewidth属性：plt.plot(x,y,linewidth=1.0) 第二种写法;plt.plot(x,y,‘color’,‘r’) plt.setp(lines,color=‘r’,linewidth=2.0) plt.setp(lines, ‘color’, ‘r’, ‘linewidth’, 2.0) （4）保存图片：plt.savefig(‘aa.jpg’) 默认是png的格式。 （5）subplot使用 （6）np.random.seed(0) 执行多次，每次获取的随机数都是一样的。 random6 = np.random.randn(500) # 生成标准正太分布 random7 = np.random.normal(-2,1,1000) # 生成标准正太分布 （7）折线图增加拐点 plt.plot(x, y1, marker=‘o’，ms=10) maker设置形状，ms设置大小 （8）plt.plot(x, y1, marker=‘o’, mec=‘r’, mfc=‘w’) mec设置颜色，mfc设置是否实心 （9）alpha 设置透明度。plt.bar(real_anme,reall_num1,alpha=0.5) （10）添加图例 plt.bar(x,reall_num1,alpha=0.5,width=width,label=real_name[0]) plt.legend() （11） bins 设置直方图的柱子数 plt.hist(random6,bins=5,alpha=0.5)

案例1：

（1）绘制直线

import matplotlib.pyplot as plt x = [2,3] y = [3,4] plt.plot(x,y) plt.show（）

（2）绘制正余玄曲线

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(0,6,0.1) y = np.sin(x) y1= np.cos(x) plt.plot(x,y) plt.plot(x,y) plt.show()

（3）绘制柱状图

import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] x = ['一月','二月','三月','四月'] y = [4,5,8,7] # # plt.bar(x,y) plt.bar(x,y) plt.plot(x,y,color='r') plt.show()

（4）绘制饼图

import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] men = 12545 women = 15423 man_per = men/(men+women) women_per = women/(men+women) paches,texts,autotexts = plt.pie([man_per,women_per],labels=['男{}'.format(men),'女{}'.format(women)],colors=['red','blue'],explode=(0,0.02),autopct='%0.1f%%') # 设置字体颜色 for text in autotexts: text.set_color('white') # 设置字体大小 for font in texts+autotexts: font.set_fontsize(20) plt.title('饼状图') plt.show()

（5）绘制直方图

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # import pyecharts # # np.random.seed(20) random6 = np.random.randn(500) # 生成标准正太分布 random7 = np.random.normal(-2,1,1000) # plt.hist(random6,bins=5,alpha=0.5) # 分成5个柱子。 # plt.hist(random7,bins=5,alpha=0.5) # 分成5个柱子。 kwargs = dict(bins=100,alpha=0.8) plt.hist(random6,**kwargs) plt.hist(random7,**kwargs) # plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.title('直方图') plt.show()

（6）多个柱图绘制一张表，添加了图例

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] real_name = ['第一步电影','第二部电影','第三步电影'] reall_num1 = [123,568,235] reall_num2 = [134,258,668] reall_num3 = [758,529,648] x = np.arange(len(real_name)) print(x) width = 0.3 plt.bar(x,reall_num1,alpha=0.5,width=width,label=real_name[0]) # label添加图例使用 plt.bar([i+width for i in x],reall_num2,alpha=0.5,width=width,label=real_name[1]) plt.bar([i+2*width for i in x],reall_num3,alpha=0.5,width=width,label=real_name[2]) plt.title('电影票房汇总') plt.xlabel('电影名称') plt.ylabel('对应票房') plt.xticks([i+width for i in x],real_name) plt.legend() # 这个是label一起添加图例 plt.show()

（7）绘制等高线图

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-10,10,100) y = np.linspace(-10,10,100) # 计算x y相交的点 X,Y = np.meshgrid(x,y) # 计算Z点 Z = np.sqrt(X**2+Y**2) #绘制等高线图 plt.contour(X,Y,Z) # plt.contourf(X,Y,Z) plt.show()

（8）绘制简单的三维图

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import matplotlib.pyplot as plt X = [1,1,2,2] Y = [3,4,4,3] Z = [1,100,1,1] fig = plt.figure() # 创建一个3d的子图，放到figure画布里面 ax = Axes3D(fig) ax.plot_trisurf(X,Y,Z) plt.show()

参考链接

https://matplotlib.org/gallery.html https://wizardforcel.gitbooks.io/matplotlib-user-guide/content/3.1.html https://pyecharts.org/#/zh-cn/global_options