rabbitmq 整个消息投递的路径为： producer —> rabbitmq broker —> exchange —> queue —> consumer
消息从 producer 到 exchange 则会返回一个 confirmCallback消息从 exchange 到 queue 投递失败则会返回一个 returnCallback 我们将利用这两个 callback 控制消息的可靠性投递针对的是交换机，如果交换机没有问题，则正常转发，如果有问题，则执行confirmCallback方法.
步骤: 1 创建maven工程，消息的生产者工程rabbitmq-producer-spring
2 pom.xml中添加依赖
<dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-context</artifactId> <version>5.1.7.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.amqp</groupId> <artifactId>spring-rabbit</artifactId> <version>2.1.8.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> <version>4.12</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-test</artifactId> <version>5.1.7.RELEASE</version> </dependency> </dependencies> <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId> <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId> <version>3.8.0</version> <configuration> <source>1.8</source> <target>1.8</target> </configuration> </plugin> </plugins> </build>3 创建 rabbitmq.properties 配置文件
rabbitmq.host=172.16.98.133 rabbitmq.port=5672 rabbitmq.username=guest rabbitmq.password=guest rabbitmq.virtual-host=/4 spring-rabbitmq-producer.xml 配置文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:rabbit="http://www.springframework.org/schema/rabbit" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://www.springframework.org/schema/context https://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd http://www.springframework.org/schema/rabbit http://www.springframework.org/schema/rabbit/spring-rabbit.xsd"> <!--加载配置文件--> <context:property-placeholder location="classpath:rabbitmq.properties"/> <!-- 定义rabbitmq connectionFactory 1. 设置 publisher-confirms="true" --> <rabbit:connection-factory id="connectionFactory" host="${rabbitmq.host}" port="${rabbitmq.port}" username="${rabbitmq.username}" password="${rabbitmq.password}" virtual-host="${rabbitmq.virtual-host}" publisher-confirms="true" /> <!--定义管理交换机、队列--> <rabbit:admin connection-factory="connectionFactory"/> <!--定义rabbitTemplate对象操作可以在代码中方便发送消息--> <rabbit:template id="rabbitTemplate" connection-factory="connectionFactory"/> <!--2. 消息可靠性投递（生产端）--> <rabbit:queue id="test_queue_confirm" name="test_queue_confirm"></rabbit:queue> <rabbit:direct-exchange name="test_exchange_confirm"> <rabbit:bindings> <rabbit:binding queue="test_queue_confirm" key="confirm"> </rabbit:binding> </rabbit:bindings> </rabbit:direct-exchange> </beans>5 编写测试代码
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) @ContextConfiguration(locations = "classpath:spring-rabbitmq-producer.xml") public class ProducerTest { @Autowired private RabbitTemplate rabbitTemplate; /** * 确认模式： * 步骤： * 1. 确认模式开启：ConnectionFactory中开启publisher-confirms="true" * 2. 在rabbitTemplate定义ConfirmCallBack回调函数 */ @Test public void testConfirm() { //2. 定义回调 ** rabbitTemplate.setConfirmCallback(new RabbitTemplate.ConfirmCallback() { /** * * @param correlationData 相关配置信息 * @param ack exchange交换机 是否成功收到了消息。true 成功，false代表失败 * @param cause 失败原因 */ @Override public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) { System.out.println("confirm方法被执行了...."); if (ack) { //接收成功 System.out.println("接收成功消息" + cause); } else { //接收失败 System.out.println("接收失败消息" + cause); //做一些处理，让消息再次发送。 } } }); //3. 发送消息 rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_confirm111", "confirm", "message confirm...."); } }回退模式： 当消息发送给Exchange后，Exchange路由到Queue失败是 才会执行 ReturnCallBack，具体实现如下：
步骤: 1 在 spring-rabbitmq-producer.xml 配置文件，在 rabbit:connection-factory节点 添加配置：
publisher-returns="true"2 编写测试方法 可设置 routingKey 为一个不符合规则的key，观察控制台打印结果.
/** * 步骤： * 1. 开启回退模式:publisher-returns="true" * 2. 设置ReturnCallBack * 3. 设置Exchange处理消息的模式： * 1. 如果消息没有路由到Queue，则丢弃消息（默认） * 2. 如果消息没有路由到Queue，返回给消息发送方ReturnCallBack */ @Test public void testReturn() { //设置交换机处理失败消息的模式 rabbitTemplate.setMandatory(true); //2.设置ReturnCallBack rabbitTemplate.setReturnCallback(new RabbitTemplate.ReturnCallback() { /** * * @param message 消息对象 * @param replyCode 错误码 * @param replyText 错误信息 * @param exchange 交换机 * @param routingKey 路由键 */ @Override public void returnedMessage(Message message, int replyCode, String replyText, String exchange, String routingKey) { System.out.println("return 执行了...."); System.out.println(message); System.out.println(replyCode); System.out.println(replyText); System.out.println(exchange); System.out.println(routingKey); //处理 } }); //3. 发送消息 rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_confirm", "confirm", "message confirm...."); }对于确认模式：
设置ConnectionFactory的publisher-confirms=“true” 开启 确认模式.使用rabbitTemplate.setConfirmCallback设置回调函数。当消息发送到exchange后回调confirm方法。在方法中判断ack，如果为true，则发送成功，如果为false，则发送失败，需要处理.对于退回模式
设置ConnectionFactory的publisher-returns=“true” 开启 退回模式。使用rabbitTemplate.setReturnCallback设置退回函数，当消息从exchange路由到queue失败后，如果设置了rabbitTemplate.setMandatory(true)参数，则会将消息退回给producer。并执行回调函数returnedMessage。注:RabbitMQ中也提供了事务机制:
使用channel列方法，完成事务控制： txSelect(), 用于将当前channel设置成transaction模式txCommit()，用于提交事务txRollback(),用于回滚事务ack:指 Acknowledge，确认。 表示消费端收到消息后的确认方式.
有三种确认方式： • 自动确认：acknowledge=“none” • 手动确认：acknowledge=“manual” • 根据异常情况确认：acknowledge=“auto”
自动确认方式:当消息一旦被Consumer接收到，则自动确认收到，并将相应 message 从 RabbitMQ 的消息缓存中移除。但是在实际业务处理中，很可能消息接收到，业务处理出现异常，那么该消息就会丢失.
手动确认方式:则需要在业务处理成功后，调用channel.basicAck()，手动签收，如果出现异常，则调用channel.basicNack()方法，让其自动重新发送消息.
e.g: 队列可以理解为快递站，消费者是买家 消费者接收分为两种方式： 自动接收和手动接收 手动接收: 正常接收: 拒绝接收: 重回队列，则持续性的给发送; 不重回队列,则丢失消息.
步骤: 1 创建maven工程，消息的消费者工程rabbitmq-consumer-spring 2 pom.xml中添加依赖
<dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-context</artifactId> <version>5.1.7.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.amqp</groupId> <artifactId>spring-rabbit</artifactId> <version>2.1.8.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> <version>4.12</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-test</artifactId> <version>5.1.7.RELEASE</version> </dependency> </dependencies> <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId> <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId> <version>3.8.0</version> <configuration> <source>1.8</source> <target>1.8</target> </configuration> </plugin> </plugins> </build>3 rabbitmq.properties 配置文件
rabbitmq.host=172.16.98.133 rabbitmq.port=5672 rabbitmq.username=guest rabbitmq.password=guest rabbitmq.virtual-host=/4 spring-rabbitmq-consumer.xml 配置文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:rabbit="http://www.springframework.org/schema/rabbit" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://www.springframework.org/schema/context https://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd http://www.springframework.org/schema/rabbit http://www.springframework.org/schema/rabbit/spring-rabbit.xsd"> <!--加载配置文件--> <context:property-placeholder location="classpath:rabbitmq.properties"/> <!-- 定义rabbitmq connectionFactory --> <rabbit:connection-factory id="connectionFactory" host="${rabbitmq.host}" port="${rabbitmq.port}" username="${rabbitmq.username}" password="${rabbitmq.password}" virtual-host="${rabbitmq.virtual-host}"/> <context:component-scan base-package="com.cf.listener" /> <!--定义监听器容器 添加 acknowledge="manual" 手动--> <rabbit:listener-container connection-factory="connectionFactory" acknowledge="manual" > <rabbit:listener ref="ackListener" queue-names="test_queue_confirm"> </rabbit:listener> </rabbit:listener-container> </beans>5 编写ackListener 监听类实现ChannelAwareMessageListener接口
package com.cf.listener; import com.rabbitmq.client.Channel; import org.springframework.amqp.core.Message; import org.springframework.amqp.core.MessageListener; import org.springframework.amqp.rabbit.listener.api.ChannelAwareMessageListener; import org.springframework.stereotype.Component; import java.io.IOException; /** * Consumer ACK机制： * 1. 设置手动签收。acknowledge="manual" * 2. 让监听器类实现ChannelAwareMessageListener接口 * 3. 如果消息成功处理，则调用channel的 basicAck()签收 * 4. 如果消息处理失败，则调用channel的basicNack()拒绝签收，broker重新发送给consumer */ @Component public class AckListener implements ChannelAwareMessageListener { @Override public void onMessage(Message message, Channel channel) throws Exception { long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag(); try { //1.接收转换消息 System.out.println(new String(message.getBody())); //2. 处理业务逻辑 System.out.println("处理业务逻辑..."); int i = 3/0;//出现错误 //3. 手动签收 channel.basicAck(deliveryTag,true); } catch (Exception e) { //e.printStackTrace(); //4.拒绝签收 /* 第三个参数：requeue：重回队列。如果设置为true，则消息重新回到queue，broker会重新发送该消息给消费端 */ channel.basicNack(deliveryTag,true,true); // 了解 拒绝消息 //channel.basicReject(deliveryTag,true); } } }6 编写测试类，启动容器监听MQ队列
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) @ContextConfiguration(locations = "classpath:spring-rabbitmq-consumer.xml") public class ConsumerTest { @Test public void test(){ while (true){ } } }总结:
在rabbit:listener-container标签中设置acknowledge属性，设置ack方式 none：自动确认，manual：手动确认.如果在消费端没有出现异常，则调用channel.basicAck(deliveryTag,false);方法确认签收消息.如果出现异常，则在catch中调用 basicNack或 basicReject，拒绝消息，让MQ重新发送消息.e.g: 如何保证消息的高可靠性传输？
持久化 exchange要持久化queue要持久化message要持久化 生产方确认Confirm消费方确认AckBroker高可用如上图分析:A系统每秒最大处理1000个请求,如果在A系统中需要维护相关的业务功能，可能需要将A系统的服务停止，那么这个时候消息的生产者还是一直会向MQ中发送待处理的消息，消费者此时服务已经关闭，导致大量的消息都会在MQ中累积。如果当A系统成功启动后，默认情况下消息的消费者会一次性将MQ中累积的大量的消息全部拉取到自己的服务，导致服务在短时间内会处理大量的业务，可能会导致系统服务的崩溃。 所以消费端限流是非常有必要的.
解决办法: 可以通过MQ中的 listener-container 配置属性 perfetch = 1,表示消费端每次从mq拉去一条消息来消费，直到手动确认消费完毕后，才会继续拉去下一条消息.
步骤: 1 编写 QosListener 监听类，保证当前的监听类消息处理机制是 ACK 为手动方式
@Component public class QosListener implements ChannelAwareMessageListener { @Override public void onMessage(Message message, Channel channel) throws Exception { Thread.sleep(1000); //1.获取消息 System.out.println(new String(message.getBody())); //2. 处理业务逻辑 //3. 签收 channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),true); } }2 在配置文件的 listener-container 配置属性中添加配置
<rabbit:listener-container connection-factory="connectionFactory" acknowledge="manual" prefetch="1" >ps: perfetch = 1,表示消费端每次从mq拉去一条消息来消费，直到手动确认消费完毕后，才会继续拉去下一条消息.
总结:
在rabbit:listener-container 中配置 prefetch属性设置消费端一次拉取多少消息消费端的确认模式一定为手动确认.acknowledge=“manual”TTL 全称 Time To Live（存活时间/过期时间）。当消息到达存活时间后，还没有被消费，会被自动清除.
注:RabbitMQ可以对消息设置过期时间，也可以对整个队列（Queue）设置过期时间
步骤: 1 在spring-rabbitmq-producer.xml 配置文件中,添加配置
<!--ttl--> <rabbit:queue name="test_queue_ttl" id="test_queue_ttl"> <!--设置queue的参数--> <rabbit:queue-arguments> <!--x-message-ttl指队列的过期时间--> <entry key="x-message-ttl" value="100000" value-type="java.lang.Integer"/> </rabbit:queue-arguments> </rabbit:queue> <rabbit:topic-exchange name="test_exchange_ttl" > <rabbit:bindings> <rabbit:binding pattern="ttl.#" queue="test_queue_ttl"></rabbit:binding> </rabbit:bindings> </rabbit:topic-exchange>2 编写发送消息测试方法
@Test public void testTtl() { for (int i = 0; i < 10; i++) { // 发送消息 rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_ttl", "ttl.hehe", "message ttl...."); } }3 测试结果 当消息发送成功后，过10s后在RabbitMQ的管理控制台会看到消息会自动删除.
注:
如果设置了消息的过期时间，也设置了队列的过期时间，它以时间短的为准. 队列过期后，会将队列所有消息全部移除消息过期后，只有消息在队列顶端，才会判断其是否过期(移除掉)即,单个消息过期,不会立即移出队列.当被消费时,才会判断是否过期,过期则移出,不过期就调用.
总结:
设置队列过期时间使用参数：x-message-ttl，单位：ms(毫秒)，会对整个队列消息统一过期。设置消息过期时间使用参数：expiration。单位：ms(毫秒)，当该消息在队列头部时（消费时），会单独判断这一消息是否过期。如果两者都进行了设置，以时间短的为准死信队列，英文缩写：DLX 。Dead Letter Exchange（死信交换机），当消息成为Dead message后，可以被重新发送到另一个交换机，这个交换机就是DLX.
消息成为死信的三种情况：
队列消息长度到达限制；消费者拒接消费消息，basicNack/basicReject,并且不把消息重新放入原目标队列,requeue=false；原队列存在消息过期设置，消息到达超时时间未被消费；队列绑定死信交换机：
给队列设置参数： x-dead-letter-exchangex-dead-letter-routing-key1 在生产者的 spring-rabbitmq-producer.xml 配置文件中，添加如下配置: 1.1 声明正常的队列和交换机
<!--正常的队列(test_queue_dlx) --> <rabbit:queue name="test_queue_dlx" id="test_queue_dlx"> </rabbit:queue> <!-- 正常交换机(test_exchange_dlx) 并绑定队列--> <rabbit:topic-exchange name="test_exchange_dlx"> <rabbit:bindings> <rabbit:binding pattern="test.dlx.#" queue="test_queue_dlx"></rabbit:binding> </rabbit:bindings> </rabbit:topic-exchange>1.2 死信队列和死信交换机
<!--死信队列(queue_dlx) --> <rabbit:queue name="queue_dlx" id="queue_dlx"></rabbit:queue> <!-- 死信交换机(exchange_dlx) 并绑定队列--> <rabbit:topic-exchange name="exchange_dlx"> <rabbit:bindings> <rabbit:binding pattern="dlx.#" queue="queue_dlx"></rabbit:binding> </rabbit:bindings> </rabbit:topic-exchange>1.3 正常队列绑定死信交换机，并设置相关参数信息
<rabbit:queue name="test_queue_dlx" id="test_queue_dlx"> <!--3. 正常队列绑定死信交换机--> <rabbit:queue-arguments> <!--3.1 x-dead-letter-exchange：死信交换机名称--> <entry key="x-dead-letter-exchange" value="exchange_dlx" /> <!--3.2 x-dead-letter-routing-key：发送给死信交换机的routingkey--> <entry key="x-dead-letter-routing-key" value="dlx.hehe" /> <!--4.1 设置队列的过期时间 ttl--> <entry key="x-message-ttl" value="10000" value-type="java.lang.Integer" /> <!--4.2 设置队列的长度限制 max-length --> <entry key="x-max-length" value="10" value-type="java.lang.Integer" /> </rabbit:queue-arguments> </rabbit:queue> <rabbit:topic-exchange name="test_exchange_dlx"> <rabbit:bindings> <rabbit:binding pattern="test.dlx.#" queue="test_queue_dlx"></rabbit:binding> </rabbit:bindings> </rabbit:topic-exchange>2 编写测试方法
/** * 发送测试死信消息： * 1. 过期时间 * 2. 长度限制 * 3. 消息拒收 */ @Test public void testDlx(){ //1. 测试过期时间，死信消息 rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_dlx", "test.dlx.haha","我是一条消息，我会死吗？"); //2. 测试长度限制后，消息死信 for (int i = 0; i < 20; i++) { rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_dlx", "test.dlx.haha","我是一条消息，我会死吗？"); } //3. 测试消息拒收 rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_dlx", "test.dlx.haha","我是一条消息，我会死吗？"); }总结:
死信交换机和死信队列和普通的没有区别当消息成为死信后，如果该队列绑定了死信交换机，则消息会被死信交换机重新路由到死信队列消息成为死信的三种情况： 队列消息长度到达限制；消费者拒接消费消息，并且不重回队列；原队列存在消息过期设置，消息到达超时时间未被消费；延迟队列，即消息进入队列后不会立即被消费，只有到达指定时间后，才会被消费。
e.g如下需求：
下单后，30分钟未支付，取消订单，回滚库存新用户注册成功7天后，发送短信问候实现方法:
定时器延迟队列 注:RabbitMQ中并未提供延迟队列功能,但是可以使用：TTL+死信队列组合实现延迟队列的效果1 在生产者的spring-rabbitmq-producer.xml 配置文件中，添加如下配置:
<!-- 1. 定义正常交换机（order_exchange）和队列(order_queue)--> <rabbit:queue id="order_queue" name="order_queue"> <!-- 3. 绑定，设置正常队列过期时间为30分钟--> <rabbit:queue-arguments> <entry key="x-dead-letter-exchange" value="order_exchange_dlx" /> <entry key="x-dead-letter-routing-key" value="dlx.order.cancel" /> <entry key="x-message-ttl" value="1000*5" value-type="java.lang.Integer" /> </rabbit:queue-arguments> </rabbit:queue> <rabbit:topic-exchange name="order_exchange"> <rabbit:bindings> <rabbit:binding pattern="order.#" queue="order_queue"></rabbit:binding> </rabbit:bindings> </rabbit:topic-exchange> <!-- 2. 定义死信交换机（order_exchange_dlx）和队列(order_queue_dlx)--> <rabbit:queue id="order_queue_dlx" name="order_queue_dlx"></rabbit:queue> <rabbit:topic-exchange name="order_exchange_dlx"> <rabbit:bindings> <rabbit:binding pattern="dlx.order.#" queue="order_queue_dlx"></rabbit:binding> </rabbit:bindings> </rabbit:topic-exchange>2 编写测试方法
@Test public void testDelay() throws InterruptedException { //1.发送订单消息。 将来是在订单系统中，下单成功后，发送消息 rabbitTemplate.convertAndSend("order_exchange", "order.msg","订单信息：id=1,time=2020年"); //2.打印倒计时5秒 模拟5秒后发送 for (int i = 5; i > 0 ; i--) { System.out.println(i+"..."); Thread.sleep(2000); } }总结:
延迟队列 指消息进入队列后，可以被延迟一定时间，再进行消费.RabbitMQ没有提供延迟队列功能，但是可以使用 ： TTL + DLX 来实现延迟队列效果.RabbitMQ日志详细信息:日志包含了RabbitMQ的版本号、Erlang的版本号、RabbitMQ服务节点名称、cookie的hash值、RabbitMQ配置文件地址、内存限制、磁盘限制、默认账户guest的创建以及权限配置等等.
直接访问当前的IP:15672，输入用户名和密码（默认是 guest），就可以查看RabbitMQ的管理控制台.
在使用任何消息中间件的过程中，难免会出现某条消息异常丢失的情况。对于RabbitMQ而言，可能是因为生产者或消费者与RabbitMQ断开了连接，而它们与RabbitMQ又采用了不同的确认机制；也有可能是因为交换器与队列之间不同的转发策略；甚至是交换器并没有与任何队列进行绑定，生产者又不感知或者没有采取相应的措施；另外RabbitMQ本身的集群策略也可能导致消息的丢失.
firehose的机制是将生产者投递给rabbitmq的消息，rabbitmq投递给消费者的消息按照指定的格式发送到默认的exchange上。这个默认的exchange的名称为 amq.rabbitmq.trace，它是一个topic类型的exchange。发送到这个exchange上的消息的routing key为 publish.exchangename 和 deliver.queuename。其中exchangename和queuename为实际exchange和queue的名称，分别对应生产者投递到exchange的消息，和消费者从queue上获取的消息. 注意：打开 trace 会影响消息写入功能，适当打开后请关闭。 建议：在开发阶段我们可以开启消息追踪，在实际生产环境建议将其关闭
在RabbitMQ中采用 消息补充机制 来保证消息的可靠性: 步骤分析： 参与部分：消息生产者、消息消费者、数据库、三个队列（Q1、Q2、Q3）、交换机、回调检查服务、定时检查服务.
1 消息的生产者将业务数据存到数据库中2 发送消息给 队列Q13 消息的生产者等待一定的时间后，在发送一个延迟消息给队列 Q34 消息的消费方监听 Q1 队列消息，成功接收后5 消息的消费方会 发送 一条确认消息给 队列Q26 回调检查服务监听 队列Q2 发送的确认消息7 回调检查服务接收到确认消息后，将消息写入到 消息的数据库表中8 回调检查服务同时也会监听 队列Q3延迟消息， 如果接收到消息会和数据库比对消息的唯一标识9 如果发现没有接收到确认消息，那么回调检查服务就会远程调用 消息生产者，重新发送消息10 重新执行 2-7 步骤，保证消息的可靠性传输11 如果发送消息和延迟消息都出现异常，定时检查服务会监控 消息库中的消息数据，如果发现不一致的消息然后远程调用消息的生产者重新发送消息.幂等性指一次和多次请求某一个资源，对于资源本身应该具有同样的结果。也就是说，其任意多次执行对资源本身所产生的影响均与一次执行的影响相同。
在MQ中指，消费多条相同的消息，得到与消费该消息一次相同的结果. 在本教程中使用 乐观锁机制 保证消息的幂等操作:
