Neo4j是开源的高性能图数据库，也是当前最流行的图数据库。你可能了解过elasticsearch，MongoDB，redis，etcd，HBase这类NoSQL，但你不一定了解过Neo4j，因为它确实比较小众。如果你已经了解过TigerGraph或者Titan，那也一定要掌握Neo4j，未来的图数据库领域，毫不夸张的说：Neo4j is always the best.
图包含两种基本的数据类型：Nodes（节点） 和 Relationships（关系）。Nodes 和 Relationships 包含key/value形式的属性。Nodes通过Relationships所定义的关系相连起来，形成关系型网络结构。属性（schema）并不是固定的，意味着可以随时拓展，相对于传统的关系型数据库来说，具有更好的便利行和扩展能力。
图形数据库是NoSQL数据库的一种类型，是以图形结构的形式存储数据的数据库。 它以节点，关系和属性的形式存储应用程序的数据。 正如RDBMS以表的“行，列”的形式存储数据，GDBMS以“图形”的形式存储数据。最常见例子就是社会网络中人与人之间的关系。关系型数据库用于存储“关系型”数据的效果并不好，其查询复杂、缓慢、超出预期，而图形数据库的独特设计恰恰弥补了这个缺陷。
Cypher是Neo4j进行图查询的语言，类似与SQL，也是声明式的查询语言。它的特点：
1.Cypher语句可以创建节点，创建关系，定义标签和属性，相当于SQL中的DDL。
2.Cypher可以对节点的某个属性创建索引，创建唯一约束，相当于SQL中的DDL。
3.Cypher可以通过指定的条件来查询节点和关系，相当于SQL中的DQL。
4.Cyper可以随时为节点新增（/修改/删除）标签，新增（/修改/删除）关系，新增（/修改/删除）属性，相当于SQL中的DML。
5.Cypher语句中允许使用变量，用来表示命名、绑定元素和参数。
6.Cypher中的常用关键字函数有如下几种，关键字和函数名不区分大小写。
1）创建：CREATE
2）匹配：MATCH，OPTIONAL MATCH
3）删除：DELETE，REMOVE，DROP
4）修改：SET
5）关键字：where，and，or，in，union，union all
6）函数：id()，labels()，relationships()，shortestpath()，startNode()，endNode()
Node：节点，或者称为实体。节点的创建通过( )来表示
Label：标签，一个节点可以拥有多个标签。
Relationship：关系，节点之间可以用单向的箭头表示的相关逻辑。关系的创建通过 [ ] 来表示。
Relationship Type：关系类型，关系的分类。关系类型相对于关系，如同标签相对于节点。一条关系只可以指定一个关系类型，如果两个节点之间有多条关系，那么可以建立多条关系，并指定不同的关系类型。
Property：属性，用过key-value形式的键值对表示一个属性。节点和关系都可以设置属性。Property Key即属性的键。
Path：路径，一条路径就是包含一系列节点和节点关系的连续组合。
为方便理解上述的定义，通过一个简单的案例来演示，执行如下的Cypher，看看Neo4j究竟做了什么。
CREATE (database:Database {name:"Neo4j"})-[r:SAYS]->(message:Message {name:"Hello World!"}) RETURN database, message, r可以通过Neo4j的浏览器界面看到执行后的结果，左侧标红的部分是新创建的Node Label， Relationship Type，Property Key
这里，创建database和message两个节点时，顺便创建了两个Label：Database和Message，创建了一条由database指向message的关系r，它的关系类型是SAYS，其中database节点的拥有一个属性，键为name，值为Neo4j，message节点也同样拥有一个属性，键为name，值为Hello World。而database和message只是节点的别名，r是关系的别名，Neo4j不会对别名做存储，所以无任何实际意义。
执行下面的Cypher一样可以查询出刚刚创建的节点和关系：
match (n:Database)-[r:SAYS]->(m:Message) RETURN n, m, r下面的文章Cypher实战将详细演示Cypher语法。
