Python入门(中)

简介

Python 的常见容器类型：列表、元组、字符串、字典、集合 内容大纲：

列表

元组

字符串

字典

集合

序列

列表

1. 列表的定义

列表是有序集合，没有固定大小，能够保存任意数量任意类型的 Python 对象用逗号将每个元素一一分开

2. 列表的创建

创建一个普通列表

【例子】

x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday'] print(x, type(x)) ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday'] <class 'list'> 利用range()创建列表 x = list(range(10)) print(x, type(x)) x = list(range(1, 11, 2)) print(x, type(x)) [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] <class 'list'> [1, 3, 5, 7, 9] <class 'list'> 利用推导式创建列表 x = [0] * 5 print(x, type(x)) x = [0 for i in range(5)] print(x, type(x)) [0, 0, 0, 0, 0] <class 'list'> [0, 0, 0, 0, 0] <class 'list'> 创建一个混合列表 mix = [1, 'lsgo', 3.14, [1, 2, 3]] print(mix, type(mix)) [1, 'lsgo', 3.14, [1, 2, 3]] <class 'list'> 创建一个空列表 empty = [] print(empty, type(empty)) # [] <class 'list'> [] <class 'list'>

列表内容可更改

3. 向列表中添加元素

list.append(obj) 在列表末尾添加新的对象 x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday'] x.append('Thursday') print(x) print(len(x)) ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Thursday'] 6

此元素如果是一个 list，那么这个 list 将作为一个整体进行追加用extend()

x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday'] x.append(['Thursday', 'Sunday']) print(x) print(len(x)) ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', ['Thursday', 'Sunday']] 6 x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday'] x.extend(['Thursday', 'Sunday']) print(x) print(len(x)) # 7 ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Thursday', 'Sunday'] 7

严格来说 append 是追加，把一个东西整体添加在列表后，而 extend 是扩展，把一个东西里的所有元素添加在列表后。

list.insert(index, obj) 在编号 index 位置插入 obj。

【例子】

x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday'] x.insert(2, 'Sunday') print(x) print(len(x)) ['Monday', 'Tuesday', 'Sunday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday'] 6

4. 删除列表中的元素

list.remove(obj) 移除列表中某个值的第一个匹配项 x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday'] x.remove('Monday') print(x) ['Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday'] list.pop([index=-1]) 移除列表中的一个元素并且返回该元素的值 x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday'] y = x.pop() print(y) y = x.pop(0) print(y) y = x.pop(-2) print(y) print(x) Friday Monday Wednesday ['Tuesday', 'Thursday']

remove 和 pop 都可以删除元素，前者是指定具体要删除的元素，后者是指定一个索引。

del var1[, var2 ……] 删除单个或多个对象。 x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday'] del x[0:2] print(x) ['Wednesday', 'Thursday', 'Friday']

5. 获取列表中的元素

通过元素的索引值，从列表获取单个元素，注意，列表索引值是从0开始的。通过将索引指定为-1，可让Python返回最后一个列表元素，索引 -2 返回倒数第二个列表元素，以此类推。 x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', ['Thursday', 'Friday']] print(x[0], type(x[0])) print(x[-1], type(x[-1])) print(x[-2], type(x[-2])) Monday <class 'str'> ['Thursday', 'Friday'] <class 'list'> Wednesday <class 'str'>

切片的通用写法是 start : stop : step

情况 1 - “start :”以 step 为 1 (默认) 从编号 start 往列表尾部切片。 x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday'] print(x[3:]) # ['Thursday', 'Friday'] print(x[-3:]) # ['Wednesday', 'Thursday', 'Friday'] ['Thursday', 'Friday'] ['Wednesday', 'Thursday', 'Friday'] 情况 2 - “: stop”以 step 为 1 (默认) 从列表头部往编号 stop 切片。 week = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday'] print(week[:3]) print(week[:-3]) ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday'] ['Monday', 'Tuesday'] 情况 3 - “start : stop”以 step 为 1 (默认) 从编号 start 往编号 stop 切片。 week = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday'] print(week[1:3]) print(week[-3:-1]) ['Tuesday', 'Wednesday'] ['Wednesday', 'Thursday'] 情况 4 - “start : stop : step”以具体的 step 从编号 start 往编号 stop 切片。注意最后把 step 设为 -1，相当于将列表反向排列。 week = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday'] print(week[1:4:2]) print(week[:4:2]) print(week[1::2]) print(week[::-1]) ['Tuesday', 'Thursday'] ['Monday', 'Wednesday'] ['Tuesday', 'Thursday'] ['Friday', 'Thursday', 'Wednesday', 'Tuesday', 'Monday'] 情况 5 - " : "复制列表中的所有元素（浅拷贝）。 eek = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday'] print(week[:]) ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday'] list1 = [123, 456, 789, 213] list2 = list1 list3 = list1[:] print(list2) print(list3) list1.sort() print(list2) print(list3) list1 = [[123, 456], [789, 213]] list2 = list1 list3 = list1[:] print(list2) print(list3) list1[0][0] = 111 print(list2) print(list3) [123, 456, 789, 213] [123, 456, 789, 213] [123, 213, 456, 789] [123, 456, 789, 213] [[123, 456], [789, 213]] [[123, 456], [789, 213]] [[111, 456], [789, 213]] [[111, 456], [789, 213]]

6. 列表的常用操作符

列表拼接有两种方式，用「加号 +」和「乘号 *」，前者首尾拼接，后者复制拼接。

list1 = [123, 456] list2 = [456, 123] list3 = [123, 456] print(list1 == list2) print(list1 == list3) list4 = list1 + list2 print(list4) list5 = list3 * 3 print(list5) list3 *= 3 print(list3) print(123 in list3) print(456 not in list3) False True [123, 456, 456, 123] [123, 456, 123, 456, 123, 456] [123, 456, 123, 456, 123, 456] True False

7. 列表的其它方法

list.count(obj) 统计某个元素在列表中出现的次数

list1 = [123, 456] * 3 print(list1) num = list1.count(123) print(num) [123, 456, 123, 456, 123, 456] 3

list.index(x[, start[, end]]) 从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置

list1 = [123, 456] * 5 print(list1.index(123)) print(list1.index(123, 1)) print(list1.index(123, 3, 7)) 0 2 4

list.reverse() 反向列表中元素

x = [123, 456, 789] x.reverse() print(x) # [789, 456, 123] [789, 456, 123]

list.sort(key=None, reverse=False) 对原列表进行排序。

元组

「元组」定义语法为：(元素1, 元素2, ..., 元素n)

1. 创建和访问一个元组

元组与列表类似，也用整数来对它进行索引 (indexing) 和切片 (slicing)。

【例子】

t1 = (1, 10.31, 'python') t2 = 1, 10.31, 'python' print(t1, type(t1)) print(t2, type(t2)) tuple1 = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8) print(tuple1[1]) print(tuple1[5:]) print(tuple1[:5]) tuple2 = tuple1[:] print(tuple2) (1, 10.31, 'python') <class 'tuple'> (1, 10.31, 'python') <class 'tuple'> 2 (6, 7, 8) (1, 2, 3, 4, 5) (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8) 元组中只包含一个元素时，需要在元素后面添加逗号，否则括号会被当作运算符使用。 x = (1) print(type(x)) x = 2, 3, 4, 5 print(type(x)) x = [] print(type(x)) x = () print(type(x)) x = (1,) print(type(x)) <class 'int'> <class 'tuple'> <class 'list'> <class 'tuple'> <class 'tuple'> print(8 * (8)) print(8 * (8,)) 64 (8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8)

创建二维元组。

x = (1, 10.31, 'python'), ('data', 11) print(x) print(x[0]) print(x[0][0], x[0][1], x[0][2]) print(x[0][0:2]) ((1, 10.31, 'python'), ('data', 11)) (1, 10.31, 'python') 1 10.31 python (1, 10.31)

2. 更新和删除一个元组

week = ('Monday', 'Tuesday', 'Thursday', 'Friday') week = week[:2] + ('Wednesday',) + week[2:] print(week) # ('Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday') ('Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday')

3. 元组相关的操作符

等号操作符：==连接操作符 +重复操作符 *成员关系操作符 in、not in t1 = (123, 456) t2 = (456, 123) t3 = (123, 456) print(t1 == t2) print(t1 == t3) t4 = t1 + t2 print(t4) t5 = t3 * 3 print(t5) t3 *= 3 print(t3) print(123 in t3) print(456 not in t3)`` False True (123, 456, 456, 123) (123, 456, 123, 456, 123, 456) (123, 456, 123, 456, 123, 456) True False ## 4. 内置方法 元组大小和内容都不可更改，因此只有 `count` 和 `index` 两种方法。 ```python t = (1, 10.31, 'python') print(t.count('python')) # 1 print(t.index(10.31)) # 1 1 1 count('python') 是记录在元组 t 中该元素出现几次，显然是 1 次index(10.31) 是找到该元素在元组 t 的索引，显然是 1

5. 解压元组

【例子】解压（unpack）一维元组（有几个元素左边括号定义几个变量）

t = (1, 10.31, 'python') (a, b, c) = t print(a, b, c) 1 10.31 python t = (1, 10.31, ('OK', 'python')) (a, b, (c, d)) = t print(a, b, c, d) 1 10.31 OK python t = 1, 2, 3, 4, 5 a, b, *rest, c = t print(a, b, c) print(rest) 1 2 5 [3, 4]

如果你根本不在乎 rest 变量，那么就用通配符「*」加上下划线「_」。

t = 1, 2, 3, 4, 5 a, b, *_ = t print(a, b) # 1 2 1 2

字符串

1. 字符串的定义

Python 中字符串被定义为引号之间的字符集合。 支持使用成对的 单引号 或 双引号。 t1 = 'i love Python!' print(t1, type(t1)) t2 = "I love Python!" print(t2, type(t2)) print(5 + 8) # 13 print('5' + '8') # 58 i love Python! <class 'str'> I love Python! <class 'str'> 13 58 Python 的常用转义字符 转义字符描述\\反斜杠符号\'单引号\"双引号\n换行\t横向制表符(TAB)\r回车

如果字符串中需要出现单引号或双引号，可以使用转义符号\对字符串中的符号进行转义。

print('let\'s go') print("let's go") print('C:\\now') print("C:\\Program Files\\Intel\\Wifi\\Help") let's go let's go C:\now C:\Program Files\Intel\Wifi\Help

原始字符串只需要在字符串前边加一个英文字母 r 即可。

print(r'C:\Program Files\Intel\Wifi\Help') C:\Program Files\Intel\Wifi\Help

三引号允许一个字符串跨多行

​

2. 字符串的切片与拼接

类似于元组具有不可修改性，索引值可正可负，正索引从 0 开始，从左往右；负索引从 -1 开始，从右往左。使用负数索引时，会从最后一个元素开始计数。最后一个元素的位置编号是 -1。 str1 = 'I Love LsgoGroup' print(str1[:6]) print(str1[5]) print(str1[:6] + " 插入的字符串 " + str1[6:]) s = 'Python' print(s) print(s[2:4]) print(s[-5:-2]) print(s[2]) print(s[-1]) I Love e I Love 插入的字符串 LsgoGroup Python th yth t n

3. 字符串的常用内置方法

capitalize() 将字符串的第一个字符转换为大写。

【例子】

str2 = 'xiaoxie' print(str2.capitalize()) # Xiaoxie Xiaoxie lower() 转换字符串中所有大写字符为小写。upper() 转换字符串中的小写字母为大写。swapcase() 将字符串中大写转换为小写，小写转换为大写。 str2 = "DAXIExiaoxie" print(str2.lower()) print(str2.upper()) print(str2.swapcase()) daxiexiaoxie DAXIEXIAOXIE daxieXIAOXIE count(str, beg= 0,end=len(string)) 返回str在 string 里面出现的次数，如果beg或者end指定则返回指定范围内str出现的次数。 str2 = "DAXIExiaoxie" print(str2.count('xi')) 2 endswith(suffix, beg=0, end=len(string)) 检查字符串是否以指定子字符串 suffix 结束，如果是，返回 True，否则返回 False。startswith(substr, beg=0,end=len(string)) 检查字符串是否以指定子字符串 substr 开头，如果是，返回 True，否则返回 False。 str2 = "DAXIExiaoxie" print(str2.endswith('ie')) print(str2.endswith('xi')) print(str2.startswith('Da')) print(str2.startswith('DA')) True False False True find(str, beg=0, end=len(string)) 检测 str 是否包含在字符串中rfind(str, beg=0,end=len(string)) 类似于 find() 函数，不过是从右边开始查找。 str2 = "DAXIExiaoxie" print(str2.find('xi')) print(str2.find('ix')) print(str2.rfind('xi')) 5 -1 9 isnumeric() 如果字符串中只包含数字字符，则返回 True，否则返回 False。 str3 = '12345' print(str3.isnumeric()) str3 += 'a' print(str3.isnumeric()) True False ljust(width[, fillchar])返回一个原字符串左对齐，并使用fillchar（默认空格）填充至长度width的新字符串。rjust(width[, fillchar])返回一个原字符串右对齐，并使用fillchar（默认空格）填充至长度width的新字符串。

【例子】

str4 = '1101' print(str4.ljust(8, '0')) print(str4.rjust(8, '0')) 11010000 00001101 lstrip([chars]) 截掉字符串左边的空格或指定字符。rstrip([chars]) 删除字符串末尾的空格或指定字符。strip([chars]) 在字符串上执行lstrip()和rstrip()。 str5 = ' I Love LsgoGroup ' print(str5.lstrip()) print(str5.lstrip().strip('I')) print(str5.rstrip()) print(str5.strip()) print(str5.strip().strip('p')) I Love LsgoGroup Love LsgoGroup I Love LsgoGroup I Love LsgoGroup I Love LsgoGrou partition(sub) 找到子字符串sub，把字符串分为一个三元组(pre_sub,sub,fol_sub)，如果字符串中不包含sub则返回('原字符串','','')。rpartition(sub)类似于partition()方法，不过是从右边开始查找。 str5 = ' I Love LsgoGroup ' print(str5.strip().partition('o')) print(str5.strip().partition('m')) print(str5.strip().rpartition('o')) ('I L', 'o', 've LsgoGroup') ('I Love LsgoGroup', '', '') ('I Love LsgoGr', 'o', 'up') replace(old, new [, max]) 把 将字符串中的old替换成new str5 = ' I Love LsgoGroup ' print(str5.strip().replace('I', 'We')) We Love LsgoGroup split(str="", num) 不带参数默认是以空格为分隔符切片字符串 str5 = ' I Love LsgoGroup ' print(str5.strip().split()) print(str5.strip().split('o')) ['I', 'Love', 'LsgoGroup'] ['I L', 've Lsg', 'Gr', 'up'] u = "www.baidu.com.cn" # 使用默认分隔符 print(u.split()) # 以"."为分隔符 print((u.split('.'))) # 分割0次 print((u.split(".", 0))) # 分割一次 print((u.split(".", 1))) # 分割两次 print(u.split(".", 2)) # 分割两次，并取序列为1的项 print((u.split(".", 2)[1])) # 分割两次，并把分割后的三个部分保存到三个变量 u1, u2, u3 = u.split(".", 2) print(u1) print(u2) print(u3) ['www.baidu.com.cn'] ['www', 'baidu', 'com', 'cn'] ['www.baidu.com.cn'] ['www', 'baidu.com.cn'] ['www', 'baidu', 'com.cn'] baidu www baidu com.cn

去掉换行符

c = '''say hello baby''' print(c) # say # hello # baby print(c.split('\n')) # ['say', 'hello', 'baby'] say hello baby ['say', 'hello', 'baby'] string = "hello boy<[www.baidu.com]>byebye" print(string.split('[')[1].split(']')[0]) print(string.split('[')[1].split(']')[0].split('.')) www.baidu.com ['www', 'baidu', 'com'] splitlines([keepends]) 按照行(’\r’, ‘\r\n’, \n’)分隔，返回一个包含各行作为元素的列表 str6 = 'I \n Love \n LsgoGroup' print(str6.splitlines()) print(str6.splitlines(True)) ['I ', ' Love ', ' LsgoGroup'] ['I \n', ' Love \n', ' LsgoGroup'] maketrans(intab, outtab) 创建字符映射的转换表translate(table, deletechars="") 根据参数table给出的表，转换字符串的字符 str7 = 'this is string example....wow!!!' intab = 'aeiou' outtab = '12345' trantab = str7.maketrans(intab, outtab) print(trantab) print(str7.translate(trantab)) {97: 49, 101: 50, 105: 51, 111: 52, 117: 53} th3s 3s str3ng 2x1mpl2....w4w!!!

4. 字符串格式化

format 格式化函数

【例子】

str8 = "{0} Love {1}".format('I', 'Lsgogroup') print(str8) str8 = "{a} Love {b}".format(a='I', b='Lsgogroup') print(str8) str8 = "{0} Love {b}".format('I', b='Lsgogroup') print(str8) str8 = '{0:.2f}{1}'.format(27.658, 'GB') print(str8) I Love Lsgogroup I Love Lsgogroup I Love Lsgogroup 27.66GB Python 字符串格式化符号 符 号描述%c格式化字符及其ASCII码%s格式化字符串，用str()方法处理对象%r格式化字符串，用rper()方法处理对象%d格式化整数%o格式化无符号八进制数%x格式化无符号十六进制数%X格式化无符号十六进制数（大写）%f格式化浮点数字，可指定小数点后的精度%e用科学计数法格式化浮点数%E作用同%e，用科学计数法格式化浮点数%g根据值的大小决定使用%f或%e%G作用同%g，根据值的大小决定使用%f或%E 格式化操作符辅助指令 符号功能m.nm 是显示的最小总宽度,n 是小数点后的位数（如果可用的话）-用作左对齐+在正数前面显示加号( + )#在八进制数前面显示零(‘0’)，在十六进制前面显示’0x’或者’0X’(取决于用的是’x’还是’X’)0显示的数字前面填充’0’而不是默认的空格

字典

1. 可变类型与不可变类型

字典是 Python 唯一的一个 映射类型，字符串、元组、列表属于序列类型。

【例子】

i = 1 print(id(i)) i = i + 2 print(id(i)) l = [1, 2] print(id(l)) l.append('Python') print(id(l)) 140731832701760 140731832701824 2131670369800 2131670369800 print(hash('Name')) print(hash((1, 2, 'Python'))) print(hash([1, 2, 'Python'])) -6668157630988609386 -1857436431894091236 数值、字符和元组 都能被哈希，因此它们是不可变类型。列表、集合、字典不能被哈希，因此它是可变类型。

2. 字典的定义

字典 是无序的 键:值（key:value）对集合，键必须是互不相同的（在同一个字典之内）。

3. 创建和访问字典

brand = ['李宁', '耐克', '阿迪达斯'] slogan = ['一切皆有可能', 'Just do it', 'Impossible is nothing'] print('耐克的口号是:', slogan[brand.index('耐克')]) dic = {'李宁': '一切皆有可能', '耐克': 'Just do it', '阿迪达斯': 'Impossible is nothing'} print('耐克的口号是:', dic['耐克']) 耐克的口号是: Just do it 耐克的口号是: Just do it

】通过字符串或数值作为key来创建字典。

dic1 = {1: 'one', 2: 'two', 3: 'three'} print(dic1) print(dic1[1]) print(dic1[4]) {1: 'one', 2: 'two', 3: 'three'} one dic2 = {'rice': 35, 'wheat': 101, 'corn': 67} print(dic2) print(dic2['rice']) {'rice': 35, 'wheat': 101, 'corn': 67} 35

通过元组作为key来创建字典，但一般不这样使用。

dic = {(1, 2, 3): "Tom", "Age": 12, 3: [3, 5, 7]} print(dic) print(type(dic)) {(1, 2, 3): 'Tom', 'Age': 12, 3: [3, 5, 7]} <class 'dict'>

通过构造函数dict来创建字典。

dict() 创建一个空的字典。

通过key直接把数据放入字典中，但一个key只能对应一个value，多次对一个key放入 value，后面的值会把前面的值冲掉。

dic = dict() dic['a'] = 1 dic['b'] = 2 dic['c'] = 3 print(dic) dic['a'] = 11 print(dic) dic['d'] = 4 print(dic) {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} {'a': 11, 'b': 2, 'c': 3} {'a': 11, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}

4. 字典的内置方法

dict.fromkeys(seq[, value]) 用于创建一个新字典 seq = ('name', 'age', 'sex') dic1 = dict.fromkeys(seq) print(dic1) dic2 = dict.fromkeys(seq, 10) print(dic2) dic3 = dict.fromkeys(seq, ('小马', '8', '男')) print(dic3) {'name': None, 'age': None, 'sex': None} {'name': 10, 'age': 10, 'sex': 10} {'name': ('小马', '8', '男'), 'age': ('小马', '8', '男'), 'sex': ('小马', '8', '男')} dict.keys()返回一个可迭代对象，可以使用 list() 来转换为列表，列表为字典中的所有键。 dic = {'Name': 'lsgogroup', 'Age': 7} print(dic.keys()) lst = list(dic.keys()) print(lst) dict_keys(['Name', 'Age']) ['Name', 'Age'] dict.values()返回一个迭代器，可以使用 list() 来转换为列表，列表为字典中的所有值。 dic = {'Sex': 'female', 'Age': 7, 'Name': 'Zara'} print(dic.values()) print(list(dic.values())) dict_values(['female', 7, 'Zara']) ['female', 7, 'Zara'] dict.items()以列表返回可遍历的 (键, 值) 元组数组。 dic = {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7} print(dic.items()) print(tuple(dic.items())) print(list(dic.items())) dict_items([('Name', 'Lsgogroup'), ('Age', 7)]) (('Name', 'Lsgogroup'), ('Age', 7)) [('Name', 'Lsgogroup'), ('Age', 7)] dict.get(key, default=None) 返回指定键的值，如果值不在字典中返回默认值。 dic = {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 27} print("Age 值为 : %s" % dic.get('Age')) print("Sex 值为 : %s" % dic.get('Sex', "NA")) print(dic) Age 值为 : 27 Sex 值为 : NA {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 27} dict.setdefault(key, default=None)和get()方法 类似, 如果键不存在于字典中，将会添加键并将值设为默认值。 dic = {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7} print("Age 键的值为 : %s" % dic.setdefault('Age', None)) print("Sex 键的值为 : %s" % dic.setdefault('Sex', None)) print(dic) Age 键的值为 : 7 Sex 键的值为 : None {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7, 'Sex': None} dict.pop(key[,default])删除字典给定键 key 所对应的值，返回值为被删除的值。key 值必须给出。若key不存在，则返回 default 值。del dict[key] 删除字典给定键 key 所对应的值。

【例子】

dic1 = {1: "a", 2: [1, 2]} print(dic1.pop(1), dic1) # a {2: [1, 2]} # 设置默认值，必须添加，否则报错 print(dic1.pop(3, "nokey"), dic1) # nokey {2: [1, 2]} del dic1[2] print(dic1) # {} a {2: [1, 2]} nokey {2: [1, 2]} {} dict.popitem()随机返回并删除字典中的一对键和值，如果字典已经为空，却调用了此方法，就报出KeyError异常。 dic1 = {1: "a", 2: [1, 2]} print(dic1.popitem()) print(dic1) (2, [1, 2]) {1: 'a'} dict.clear()用于删除字典内所有元素。 dic = {'Name': 'Zara', 'Age': 7} print("字典长度 : %d" % len(dic)) dic.clear() print("字典删除后长度 : %d" % len(dic)) 字典长度 : 2 字典删除后长度 : 0 dict.copy()返回一个字典的浅复制。 dic1 = {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7, 'Class': 'First'} dic2 = dic1.copy() print("dic2") dic2

直接赋值和 copy 的区别

dic1 = {'user': 'lsgogroup', 'num': [1, 2, 3]} # 引用对象 dic2 = dic1 # 浅拷贝父对象（一级目录），子对象（二级目录）不拷贝，还是引用 dic3 = dic1.copy() print(id(dic1)) print(id(dic2)) print(id(dic3)) # 修改 data 数据 dic1['user'] = 'root' dic1['num'].remove(1) # 输出结果 print(dic1) print(dic2) print(dic3) 2131669221448 2131669221448 2131669225120 {'user': 'root', 'num': [2, 3]} {'user': 'root', 'num': [2, 3]} {'user': 'lsgogroup', 'num': [2, 3]} dict.update(dict2)把字典参数 dict2 的 key:value对 更新到字典 dict 里。 dic = {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7} dic2 = {'Sex': 'female', 'Age': 8} dic.update(dic2) print(dic) {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 8, 'Sex': 'female'}

集合

Python 中set与dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。

num = {} print(type(num)) num = {1, 2, 3, 4} print(type(num)) <class 'dict'> <class 'set'>

1. 集合的创建

在创建空集合的时候只能使用s = set()，因为s = {}创建的是空字典。

basket = set() basket.add('apple') basket.add('banana') print(basket) {'banana', 'apple'} basket = {'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'} print(basket) {'pear', 'orange', 'banana', 'apple'} 使用set(value)工厂函数，把列表或元组转换成集合。 a = set('abracadabra') print(a) b = set(("Google", "Lsgogroup", "Taobao", "Taobao")) print(b) c = set(["Google", "Lsgogroup", "Taobao", "Google"]) print(c) {'b', 'r', 'a', 'c', 'd'} {'Taobao', 'Google', 'Lsgogroup'} {'Taobao', 'Google', 'Lsgogroup'}

去掉列表中重复的元素

lst = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 5, 3, 1] temp = [] for item in lst: if item not in temp: temp.append(item) print(temp) a = set(lst) print(list(a)) [0, 1, 2, 3, 4, 5] [0, 1, 2, 3, 4, 5]

从结果发现集合的两个特点：无序 (unordered) 和唯一 (unique)。

2. 访问集合中的值

可以使用len()內建函数得到集合的大小。 s = set(['Google', 'Baidu', 'Taobao']) print(len(s)) 3 可以使用`for循环把集合中的数据一个个读取出来。 s = set(['Google', 'Baidu', 'Taobao']) for item in s: print(item) Baidu Taobao Google 可以通过in或not in判断一个元素是否在集合中已经存在 s = set(['Google', 'Baidu', 'Taobao']) print('Taobao' in s) # True print('Facebook' not in s) # True True True

3. 集合的内置方法

set.add(elmnt)用于给集合添加元素，如果添加的元素在集合中已存在，则不执行任何操作。 fruits = {"apple", "banana", "cherry"} fruits.add("orange") print(fruits) fruits.add("apple") print(fruits) {'cherry', 'orange', 'banana', 'apple'} {'cherry', 'orange', 'banana', 'apple'} set.update(set)用于修改当前集合，可添加新的元素或集合到当前集合中 x = {"apple", "banana", "cherry"} y = {"google", "baidu", "apple"} x.update(y) print(x) y.update(["lsgo", "dreamtech"]) print(y) {'google', 'banana', 'cherry', 'apple', 'baidu'} {'apple', 'dreamtech', 'lsgo', 'google', 'baidu'} set.remove(item) 用于移除集合中的指定元素。 fruits = {"apple", "banana", "cherry"} fruits.remove("banana") print(fruits) {'cherry', 'apple'} set.discard(value) 用于移除指定的集合元素。 fruits = {"apple", "banana", "cherry"} fruits.discard("banana") print(fruits) {'cherry', 'apple'} set.pop() 用于随机移除一个元素。

【例子】

fruits = {"apple", "banana", "cherry"} x = fruits.pop() print(fruits) print(x) {'banana', 'apple'} cherry

由于 set 是无序和无重复元素的集合

set.intersection(set1, set2) 返回两个集合的交集。set1 & set2 返回两个集合的交集。set.intersection_update(set1, set2) 交集，在原始的集合上移除不重叠的元素。 a = set('abracadabra') b = set('alacazam') print(a) print(b) c = a.intersection(b) print(c) print(a & b) print(a) a.intersection_update(b) print(a) {'b', 'r', 'a', 'c', 'd'} {'l', 'a', 'c', 'z', 'm'} {'a', 'c'} {'a', 'c'} {'b', 'r', 'a', 'c', 'd'} {'a', 'c'} set.union(set1, set2) 返回两个集合的并集。set1 | set2 返回两个集合的并集。 a = set('abracadabra') b = set('alacazam') print(a) print(b) print(a | b) c = a.union(b) print(c) {'b', 'r', 'a', 'c', 'd'} {'l', 'a', 'c', 'z', 'm'} {'l', 'b', 'r', 'a', 'c', 'z', 'd', 'm'} {'l', 'b', 'r', 'a', 'c', 'z', 'd', 'm'} set.difference(set) 返回集合的差集。set1 - set2 返回集合的差集。set.difference_update(set) 集合的差集，直接在原来的集合中移除元素，没有返回值。 a = set('abracadabra') b = set('alacazam') print(a) print(b) c = a.difference(b) print(c) print(a - b) print(a) a.difference_update(b) print(a) {'b', 'r', 'a', 'c', 'd'} {'l', 'a', 'c', 'z', 'm'} {'d', 'b', 'r'} {'d', 'b', 'r'} {'b', 'r', 'a', 'c', 'd'} {'b', 'r', 'd'} set.issubset(set)判断集合是不是被其他集合包含，如果是则返回 True，否则返回 False。set1 <= set2 判断集合是不是被其他集合包含，如果是则返回 True，否则返回 False。

【例子】

x = {"a", "b", "c"} y = {"f", "e", "d", "c", "b", "a"} z = x.issubset(y) print(z) # True print(x <= y) # True x = {"a", "b", "c"} y = {"f", "e", "d", "c", "b"} z = x.issubset(y) print(z) # False print(x <= y) # False True True False False set.issuperset(set)用于判断集合是不是包含其他集合，如果是则返回 True，否则返回 False。set1 >= set2 判断集合是不是包含其他集合，如果是则返回 True，否则返回 False。 x = {"f", "e", "d", "c", "b", "a"} y = {"a", "b", "c"} z = x.issuperset(y) print(z) print(x >= y) x = {"f", "e", "d", "c", "b"} y = {"a", "b", "c"} z = x.issuperset(y) print(z) print(x >= y) True True False False set.isdisjoint(set) 用于判断两个集合是不是不相交，如果是返回 True，否则返回 False。 x = {"f", "e", "d", "c", "b"} y = {"a", "b", "c"} z = x.isdisjoint(y) print(z) x = {"f", "e", "d", "m", "g"} y = {"a", "b", "c"} z = x.isdisjoint(y) print(z) False True

4. 集合的转换

se = set(range(4)) li = list(se) tu = tuple(se) print(se, type(se)) print(li, type(li)) print(tu, type(tu)) {0, 1, 2, 3} <class 'set'> [0, 1, 2, 3] <class 'list'> (0, 1, 2, 3) <class 'tuple'>

5. 不可变集合

Python 提供了不能改变元素的集合的实现版本，即不能增加或删除元素，类型名叫frozenset。需要注意的是frozenset仍然可以进行集合操作，只是不能用带有update的方法。

a = frozenset(range(10)) print(a) b = frozenset('lsgogroup') print(b) frozenset({0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}) frozenset({'l', 'g', 'r', 'u', 'o', 's', 'p'})

序列

在 Python 中，序列类型包括字符串、列表、元组、集合和字典，这些序列支持一些通用的操作，但比较特殊的是，集合和字典不支持索引、切片、相加和相乘操作。

1. 针对序列的内置函数

list(sub) 把一个可迭代对象转换为列表。 a = list() print(a) b = 'I Love LsgoGroup' b = list(b) print(b) c = (1, 1, 2, 3, 5, 8) c = list(c) print(c) [] ['I', ' ', 'L', 'o', 'v', 'e', ' ', 'L', 's', 'g', 'o', 'G', 'r', 'o', 'u', 'p'] [1, 1, 2, 3, 5, 8] tuple(sub) 把一个可迭代对象转换为元组。 a = tuple() print(a) b = 'I Love LsgoGroup' b = tuple(b) print(b) c = [1, 1, 2, 3, 5, 8] c = tuple(c) print(c) # (1, 1, 2, 3, 5, 8) () ('I', ' ', 'L', 'o', 'v', 'e', ' ', 'L', 's', 'g', 'o', 'G', 'r', 'o', 'u', 'p') (1, 1, 2, 3, 5, 8) str(obj) 把obj对象转换为字符串 a = 123 a = str(a) print(a) 123 max(sub)返回序列或者参数集合中的最大值

【例子】

print(max(1, 2, 3, 4, 5)) # 5 print(max([-8, 99, 3, 7, 83])) # 99 print(max('IloveLsgoGroup')) # v 5 99 v min(sub)返回序列或参数集合中的最小值 print(min(1, 2, 3, 4, 5)) print(min([-8, 99, 3, 7, 83])) print(min('IloveLsgoGroup')) 1 -8 G sum(iterable[, start=0]) 返回序列iterable与可选参数start的总和。 print(sum([1, 3, 5, 7, 9])) print(sum([1, 3, 5, 7, 9], 10)) print(sum((1, 3, 5, 7, 9))) print(sum((1, 3, 5, 7, 9), 20)) 25 35 25 45 enumerate(sequence, [start=0])

用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中。

seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter'] a = list(enumerate(seasons)) print(a) # [(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')] b = list(enumerate(seasons, 1)) print(b) # [(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')] for i, element in a: print('{0},{1}'.format(i, element)) # 0,Spring # 1,Summer # 2,Fall # 3,Winter [(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')] [(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')] 0,Spring 1,Summer 2,Fall 3,Winter zip(iter1 [,iter2 [...]]) 用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的对象，这样做的好处是节约了不少的内存。我们可以使用 list() 转换来输出列表。如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表。 a = [1, 2, 3] b = [4, 5, 6] c = [4, 5, 6, 7, 8] zipped = zip(a, b) print(zipped) # <zip object at 0x000000C5D89EDD88> print(list(zipped)) # [(1, 4), (2, 5), (3, 6)] zipped = zip(a, c) print(list(zipped)) # [(1, 4), (2, 5), (3, 6)] a1, a2 = zip(*zip(a, b)) print(list(a1)) # [1, 2, 3] print(list(a2)) # [4, 5, 6] <zip object at 0x000001F0517E38C8> [(1, 4), (2, 5), (3, 6)] [(1, 4), (2, 5), (3, 6)] [1, 2, 3] [4, 5, 6]