Python知识点总结(四):循环语句

tech2024-12-28  5

4.1 while 循环

#while 布尔表达式: #代码块

while 语句最基本的形式包括一个位于顶部的布尔表达式,一个或多个属于 while 代码块的缩进语句。

while 循环的代码块会一直循环执行,直到布尔表达式的值为布尔假。

如果布尔表达式不带有 <、>、==、!=、in、not in 等运算符,仅仅给出数值之类的条件,也是可以的。当 while 后写入一个非零整数时,视为真值,执行循环体;写入 0 时,视为假值,不执行循环体。也可以写入 str、list 或任何序列,长度非零则视为真值,执行循环体;否则视为假值,不执行循环体。 count = 0 while count < 3: temp = input("猜一猜小姐姐想的是哪个数字?") guess = int(temp) if guess > 8: print("大了,大了") else: if guess == 8: print("你太了解小姐姐的心思了!") print("哼,猜对也没有奖励!") count = 3 else: print("小了,小了") count = count + 1 print("游戏结束,不玩儿啦!") string = 'abcd' while string: print(string) string = string[1:] # abcd # bcd # cd # d

4.2 while-else 循环

#while 布尔表达式: #代码块 #else: #代码块

当 while 循环正常执行完的情况下,执行 else 输出,如果 while 循环中执行了跳出循环的语句,比如 break,将不执行 else 代码块的内容。

count = 0 while count < 5: print("%d is less than 5" % count) count = count + 1 else: print("%d is not less than 5" % count) # 0 is less than 5 # 1 is less than 5 # 2 is less than 5 # 3 is less than 5 # 4 is less than 5 # 5 is not less than 5 count = 0 while count < 5: print("%d is less than 5" % count) count = 6 break else: print("%d is not less than 5" % count) # 0 is less than 5

4.3 for 循环

#for 迭代变量 in 可迭代对象: #代码块

for 循环是迭代循环,在 Python 中相当于一个通用的序列迭代器,可以遍历任何有序序列,如 str、list、tuple 等,也可以遍历任何可迭代对象,如 dict。

每次循环,迭代变量被设置为可迭代对象的当前元素,提供给代码块使用。

for i in 'ILoveLSGO': print(i, end=' ') # 不换行输出 # I L o v e L S G O member = ['张三', '李四', '刘德华', '刘六', '周润发'] for each in member: print(each) # 张三 # 李四 # 刘德华 # 刘六 # 周润发 for i in range(len(member)): print(member[i]) # 张三 # 李四 # 刘德华 # 刘六 # 周润发 dic = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4} for key, value in dic.items(): print(key, value, sep=':', end=' ') # a:1 b:2 c:3 d:4 dic = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4} for key in dic.keys(): print(key, end=' ') # a b c d dic = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4} for value in dic.values(): print(value, end=' ') # 1 2 3 4

4.4 for-else 循环

#for 迭代变量 in 可迭代对象: #代码块 #else: #代码块

当 for 循环正常执行完的情况下,执行 else 输出,如果 for 循环中执行了跳出循环的语句,比如 break,将不执行 else 代码块的内容,与 while - else 语句一样。

for num in range(10, 20): # 迭代 10 到 20 之间的数字 for i in range(2, num): # 根据因子迭代 if num % i == 0: # 确定第一个因子 j = num / i # 计算第二个因子 print('%d 等于 %d * %d' % (num, i, j)) break # 跳出当前循环 else: # 循环的 else 部分 print(num, '是一个质数') # 10 等于 2 * 5 # 11 是一个质数 # 12 等于 2 * 6 # 13 是一个质数 # 14 等于 2 * 7 # 15 等于 3 * 5 # 16 等于 2 * 8 # 17 是一个质数 # 18 等于 2 * 9 # 19 是一个质数

4.5 range()函数

#range([start,] stop[, step=1]) 这个 BIF(Built-in functions)有三个参数,其中用中括号括起来的两个表示这两个参数是可选的。step=1 表示第三个参数的默认值是 1。range 这个 BIF 的作用是生成一个从 start 参数的值开始到 stop 参数的值结束的数字序列,该序列包含 start 的值但不包含 stop 的值。 for i in range(2, 9): # 不包含9 print(i) # 2 # 3 # 4 # 5 # 6 # 7 # 8 for i in range(1, 10, 2): print(i) # 1 # 3 # 5 # 7 # 9

4.6 enumerate()函数

#enumerate(sequence, [start=0]) sequence:一个序列、迭代器或其他支持迭代对象。start:下标起始位置。返回 enumerate (枚举) 对象 seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter'] lst = list(enumerate(seasons)) print(lst) # [(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')] lst = list(enumerate(seasons, start=1)) # 下标从 1 开始 print(lst) # [(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]

enumerate () 与 for 循环的结合使用。

#for i, a in enumerate(A) #do something with a

用 enumerate (A) 不仅返回了 A 中的元素,还顺便给该元素一个索引值 (默认从 0 开始)。此外,用 enumerate (A, j) 还可以确定索引起始值为 j。

languages = ['Python', 'R', 'Matlab', 'C++'] for language in languages: print('I love', language) print('Done!') # I love Python # I love R # I love Matlab # I love C++ # Done! for i, language in enumerate(languages, 2): print(i, 'I love', language) print('Done!') # 2 I love Python # 3 I love R # 4 I love Matlab # 5 I love C++ # Done!

4.7 break语句

break 语句可以跳出当前所在层的循环。

import random secret = random.randint(1, 10) #[1,10]之间的随机数 while True: temp = input("猜一猜小姐姐想的是哪个数字?") guess = int(temp) if guess > secret: print("大了,大了") else: if guess == secret: print("你太了解小姐姐的心思了!") print("哼,猜对也没有奖励!") break else: print("小了,小了") print("游戏结束,不玩儿啦!")

4.8 continue语句

continue 终止本轮循环并开始下一轮循环。

for i in range(10): if i % 2 != 0: print(i) continue i += 2 print(i) # 2 # 1 # 4 # 3 # 6 # 5 # 8 # 7 # 10 # 9

4.9 pass语句

pass 语句的意思是 “不做任何事”,如果你在需要有语句的地方不写任何语句,那么解释器会提示出错,而 pass 语句就是用来解决这些问题的。

def a_func(): # SyntaxError: unexpected EOF while parsing def a_func(): pass

pass 是空语句,不做任何操作,只起到占位的作用,其作用是为了保持程序结构的完整性。尽管 pass 语句不做任何操作,但如果暂时不确定要在一个位置放上什么样的代码,可以先放置一个 pass 语句,让代码可以正常运行。

4.10 推导式

列表推导式

#[ expr for value in collection [if condition] ] x = [-4, -2, 0, 2, 4] y = [a * 2 for a in x] print(y) # [-8, -4, 0, 4, 8] x = [i ** 2 for i in range(1, 10)] print(x) # [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] x = [(i, i ** 2) for i in range(6)] print(x) # [(0, 0), (1, 1), (2, 4), (3, 9), (4, 16), (5, 25)] x = [i for i in range(100) if (i % 2) != 0 and (i % 3) == 0] print(x) # [3, 9, 15, 21, 27, 33, 39, 45, 51, 57, 63, 69, 75, 81, 87, 93, 99] x = [[i, j] for i in range(0, 3) for j in range(0, 3)] print(x) # [[0, 0], [0, 1], [0, 2], [1, 0], [1, 1], [1, 2], [2, 0], [2, 1], [2, 2]] x[0][0] = 10 print(x) # [[10, 0], [0, 1], [0, 2], [1, 0], [1, 1], [1, 2], [2, 0], [2, 1], [2, 2]]

元组推导式

#( expr for value in collection [if condition] ) a = (x for x in range(10)) print(a) # <generator object <genexpr> at 0x0000025BE511CC48> print(tuple(a)) # (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)

字典推导式

#{ key_expr: value_expr for value in collection [if condition] } b = {i: i % 2 == 0 for i in range(10) if i % 3 == 0} print(b) # {0: True, 3: False, 6: True, 9: False}

集合推导式

#{ expr for value in collection [if condition] } c = {i for i in [1, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 4, 3, 2, 1]} print(c) # {1, 2, 3, 4, 5, 6}

其它

next(iterator[, default]) Return the next item from the iterator. If default is given and the iterator is exhausted, it is returned instead of raising StopIteration

e = (i for i in range(10)) print(e) # <generator object <genexpr> at 0x0000007A0B8D01B0> print(next(e)) # 0 print(next(e)) # 1 for each in e: print(each, end=' ') # 2 3 4 5 6 7 8 9 s = sum([i for i in range(101)]) print(s) # 5050 s = sum((i for i in range(101))) print(s) # 5050
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