Elasticsearch是基于Lucene的全文检索库，本质也是存储数据，很多概念与MySQL类似的。
对比关系：
详细说明：
概念说明索引库（indexes)索引库包含一堆相关业务，结构相似的文档document数据，比如说建立一个商品product索引库，里面可能就存放了所有的商品数据。类型（type）type是索引库中的一个逻辑数据分类，一个type下的document，都有相同的field，类似于数据库中的表。比如商品type，里面存放了所有的商品document数据。6.0版本以后一个index只能有1个type，6.0版本以前每个index里可以是一个或多个type。文档（document）文档是es中的存入索引库最小数据单元，一个document可以是一条客户数据，一条商品数据，一条订单数据，通常用JSON数据结构表示。document存在索引库下的type类型中。字段（field）Field是Elasticsearch的最小单位。一个document里面有多个field，每个field就是一个数据字段映射配置（mappings）类型对文档结构的约束叫做映射(mapping)，用来定义document的每个字段的约束。如：字段的数据类型、是否分词、是否索引、是否存储等特性。类型是模拟mysql中的table概念。表是有结构的，也就是表中每个字段都有约束信息；创建索引库
put /索引库名查看索引库
get /索引库名删除索引库
delete /索引库名有了 索引库，等于有了数据库中的database。接下来就需要索引库中的类型了，也就是数据库中的表。创建数据库表需要设置字段约束，索引库也一样，在创建索引库的类型时，需要知道这个类型下有哪些字段，每个字段有哪些约束信息，这就叫做字段映射(mapping) 字段的约束包括但不限于：
字段的数据类型是否要存储是否要索引是否分词分词器是什么我们一起来看下创建的语法。
请求方式依然是PUT
PUT /索引库名/_mapping/类型名称 或 索引库名/类型名称/_mapping { "properties": { "字段名": { "type": "类型", "index": true， "store": true， "analyzer": "分词器" } } } 类型名称：就是前面将的type的概念，类似于数据库中的表字段名：任意填写，下面指定许多属性，例如： type：类型，可以是text、long、short、date、integer、object等 index：是否索引，默认为true store：是否存储，默认为false analyzer：分词器，这里的ik_max_word即使用ik分词器test这个索引库添加了一个名为goods的类型，并且在类型中设置了4个字段：
title：商品标题
subtitle: 商品子标题
images：商品图片
price：商品价格
#创建索引库 put /heima #查看索引库 get /heima #创建类型和映射关系 put /heima/_mapping/goods { "properties" : { "title" : { "type" : "text", "analyzer" : "ik_max_word" }, "subtitle" : { "type" : "text", "analyzer" : "ik_max_word" }, "images" : { "type" : "text", "index" : "false" }, "price" : { "type" : "float" } } }Elasticsearch中支持的数据类型非常丰富：
我们说几个关键的：
String类型，又分两种：
text：可分词，不可参与聚合keyword：不可分词，数据会作为完整字段进行匹配，可以参与聚合Numerical：数值类型，分两类
基本数据类型：long、interger、short、byte、double、float、half_float浮点数的高精度类型：scaled_float需要指定一个精度因子，比如10或100。elasticsearch会把真实值乘以这个因子后存储，取出时再还原。Date：日期类型
elasticsearch可以对日期格式化为字符串存储，但是建议我们存储为毫秒值，存储为long，节省空间。Array：数组类型
进行匹配时，任意一个元素满足，都认为满足排序时，如果升序则用数组中的最小值来排序，如果降序则用数组中的最大值来排序 Object：对象 { name:"Jack", age:21, girl:{ name: "Rose", age:21 } }如果存储到索引库的是对象类型，例如上面的girl，会把girl编程两个字段：girl.name和girl.age
index影响字段的索引情况。
true：字段会被索引，则可以用来进行搜索。默认值就是true
false：字段不会被索引，不能用来搜索
index的默认值就是true，也就是说你不进行任何配置，所有字段都会被索引。 但是有些字段是我们不希望被索引的，比如商品的图片信息，就需要手动设置index为false。
是否将数据进行独立存储。
原始的文本会存储在_source里面，默认情况下其他提取出来的字段都不是独立存储的，是从_source里面提取出来的。当然你也可以独立的存储某个字段，只要设置store:true即可，获取独立存储的字段要比从_source中解析快得多，但是也会占用更多的空间，所以要根据实际业务需求来设置，默认为false。
刚才的案例中我们是把创建索引库和类型分开来做，其实也可以在创建索引库的同时，直接制定索引库中的类型，基本语法：
put /索引库名 { "settings":{ "索引库属性名":"索引库属性值" }, "mappings":{ "类型名":{ "properties":{ "字段名":{ "映射属性名":"映射属性值" } } } } }来尝试一下吧：
