Hinton在论文《Dynamic Routing Between Capsules》中提出了CapsNet，论文地址
论文结合此篇文章阅读：先读懂CapsNet架构然后用TensorFlow实现：全面解析Hinton提出的Capsule
知乎上有两篇文章对论文解析的很好： 知乎上云梦居客关于此篇论文的回答 以及AI研习社对本篇论文进行了完整的翻译：
文中胶囊网络模型分为3层： 第一层卷积层，输入：2828； 输出：2020256 （使用256个99大小、步长为1的卷积核，该层拥有2020256个神经元） 第二层卷积层（主胶囊层），输入：2020256 ； 输出：66832 （使用32个99大小、步长为2的卷积核，执行8遍，该层拥有6632个胶囊） 第三层全连接层（数字胶囊层），输入：66832 ； 输出：1016 （拥有10个胶囊）
