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1、 新增并随机生成id2、查看文档3、新增文档并自定义id4、修改数据5、删除数据5.1 根据id进行删除5.2 根据查询条件进行删除5.3 删除所有数据 文档，即索引库中某个类型下的数据，会根据规则创建索引，将来用来搜索。可以类比做数据库中的每一行数据。

1、 新增并随机生成id

通过POST请求，可以向一个已经存在的索引库中添加文档数据。 语法

POST /索引库名/类型名 { “key” : “value” }

示例:

post /test/goods { "title" : "小米手机", "image":"http://image.leyou.com/12479122.jpg", "price" : 2699.00 }

响应: 可以看到结果显示为：created，应该是创建成功了。 另外，需要注意的是，在响应结果中有个_id字段，这个就是这条文档数据的唯一标示，以后的增删改查都依赖这个id作为唯一标示。 可以看到id的值为：pTtyzVHQBzeHyjwk56rqY,这里我们新增时没有指定id，所以是ES帮我们随机生成的id。

2、查看文档

根据rest风格，新增是post，查询应该是get，不过查询一般都需要条件，这里我们把刚刚生成数据的id带上。

get /test/goods/p8X69nMBlhrBXMVW17-V

查看结果

{ "_index" : "test", "_type" : "goods", "_id" : "p8X69nMBlhrBXMVW17-V", "_version" : 1, "_seq_no" : 0, "_primary_term" : 1, "found" : true, "_source" : { "title" : "小米手机", "image" : "http://image.leyou.com/12479122.jpg", "price" : 2699.0 } }

_source：源文档信息，所有的数据都在里面。

_id：这条文档的唯一标志

3、新增文档并自定义id

如果我们想要自己新增的时候指定id，可以这么做：

post /索引库名/类型/id值 { ... ... }

示例

post /test/goods/2 { "title" : "小米手机10", "images" : "http://image.leyou.com/12479122.jpg", "price" : 5599 }

响应结果

{ "_index" : "test", "_type" : "goods", "_id" : "2", "_version" : 1, "result" : "created", "_shards" : { "total" : 2, "successful" : 1, "failed" : 0 }, "_seq_no" : 0, "_primary_term" : 1 }

4、修改数据

把刚才新增的请求方式改为put, 就是修改了. 不过修改必须只等id

id对应文档存在, 则修改id对应文档不存在, 则新增 比如, 我们把使用id为3, 不存在, 则应该是新增: put /test/goods/3 { "title" : "小米手机纪念版", "images" : "http://image.leyou.com/12479122.jpg", "price" : 4599 }

结果:

{ "_index" : "test", "_type" : "goods", "_id" : "3", "_version" : 1, "result" : "created", "_shards" : { "total" : 2, "successful" : 1, "failed" : 0 }, "_seq_no" : 0, "_primary_term" : 1 }

可以看到结果是 created, 是新增. 我们再次执行刚才的请求, 不过把数据改一下:

put /test/goods/3 { "title" : "小米手机至尊版", "images" : "http://image.leyou.com/12479122.jpg", "price" : 5599 }

查看结果:

{ "_index" : "test", "_type" : "goods", "_id" : "3", "_version" : 2, "result" : "updated", "_shards" : { "total" : 2, "successful" : 1, "failed" : 0 }, "_seq_no" : 1, "_primary_term" : 1 }

可以看到结果是: updated, 显然是更新数据

5、删除数据

5.1 根据id进行删除

语法

delete /索引库名/类型/id值

示例

delete /test/goods/3

结果

{ "_index" : "test", "_type" : "goods", "_id" : "3", "_version" : 3, "result" : "deleted", "_shards" : { "total" : 2, "successful" : 1, "failed" : 0 }, "_seq_no" : 2, "_primary_term" : 1 }

看到deleted, 显然是删除数据

5.2 根据查询条件进行删除

语法

post /test/_delete_by_query { "query" : { "match" : { "字段名" : "字段值" } } }

示例:

post /test/_delete_by_query { "query" : { "match" : { "title" : "小米" } } }

结果:

{ "took" : 33, "timed_out" : false, "total" : 2, "deleted" : 2, "batches" : 1, "version_conflicts" : 0, "noops" : 0, "retries" : { "bulk" : 0, "search" : 0 }, "throttled_millis" : 0, "requests_per_second" : -1.0, "throttled_until_millis" : 0, "failures" : [ ] }

5.3 删除所有数据

准备数据

post /test/goods/1 { "title" : "小米手机1", "price" : 1111 } post /test/goods/2 { "title" : "小米手机2", "price" : 2222 } get /test/goods/1 get /test/goods/2

语法

post /索引库名/_delete_by_query { "query" : { "match_all" : {} } }

示例

post /test/_delete_by_query { "query" : { "match_all" : {} } }

结果

{ "took" : 10, "timed_out" : false, "total" : 2, "deleted" : 2, "batches" : 1, "version_conflicts" : 0, "noops" : 0, "retries" : { "bulk" : 0, "search" : 0 }, "throttled_millis" : 0, "requests_per_second" : -1.0, "throttled_until_millis" : 0, "failures" : [ ] }