今天同学聚会，轮到我做东，在学校附近找了一个馆子。哥几个好久没见了，聚餐吃牛蛙火锅，还喝了几瓶啤酒，吃完饭小编去买单一共花了386元。哎。。这个月的生活费又要省点了，有的时候我在想如果你有1000万，躺着花，该多好呀。
我上铺学金融的胖子跟我说，要不我们打个赌，你1000万躺着花，不出25年就坐吃山空啦！我一跺脚，怎么可能呢～～1000万啊，对我来说是天文数字，二十几年就光了不相信！！！怎么说菜鸟哥玩Python也很溜了，不如用Python计算一下，说干就干打开电脑撸代码。
假如你现在有1000万，每年的银行保本理财5%，每年的通货膨胀持平（都按 5% 计算，菜场的二师兄都46一斤啦，够贵的）！日常消费额按照北上广的消费水平每月 2 万元计算(结婚后一家子的吃喝，车贷，房贷等等)。以后每年保持生活质量不变，也就是保持历年购买力不变（月消费额随与通胀等比增加）。
若当年收益高于消费，则余额打入本金继续理财；
若当年收益不够支付当年消费，则从本金中支付不足部分以保证消费水平不变；
由此，我们可以得到如下的计算模式图：
可以看出：
1).资产-消费=净资产
2).第二年的资产=净资产*(1+年利率)
3).第二年消费=上一年消费*(1+年通货膨胀率)
上面的三个公式便是我们程序的书写基础，而这三个公式也是很好理解的，接下来第三年的计算就是将上图中的“资产”和“消费”分别替换为“第二年资产”和“第二年消费”的数值即可。
02.把现实问题转为代码
按照如此原则理财、消费，那么1000 万够支撑多少年呢？我们来看一下Python程序是如何实现的吧，其实很简单的。
上图中我们可以看到，程序首先初始化了资产和年消费，然后开始循环计算净资产，当净资产数小于0，则程序退出，我们利用年利率和年通货膨胀率来计算当年的资产和年消费，而update_principal函数用来更新我们的净资产。
03.数据可视化
有了程序的模拟，我们便可以运行一下程序，来保存并查看数据，我们先模拟一下，我们有1000万，年收益率和年通货膨胀率都是5%的情形。此时我们的年消费初始化是24万。资产和年消费水平的变化结果如下图所示：
我们把数据保存为csv文件，直接从数据上看并不直观，接下来我们就利用可视化来看一下，我们的资产和年消费水平的变化情况吧。
可视化的我们这里用Pyecharts库，这个库前面有很多文章介绍过怎么使用了，这里就不赘述啦，直接列出核心的代码：
上面是从csv数据文件中读取，然后进行清洗，为下面的数据可视化做准备。
直接用Pyecharts里面的bar进行展示，比较直观好看。把上面的cur_years,cur_propertys和cur_costyearly进行填入bar的函数模版中然后加一下坐标图列即可。
看一下柱状图的效果：
可以看到，上图中年消费水平日渐上涨，而年净资产呈现出了开始增长的趋势，然而到了20年到25年之间，出现了下降的趋势；直到42年时，出现了净资产小于年消费的情况。此时，便出现了钱花光的情况。
同样，我们再来看一下，保持其他变量不变，只把年收益率改成7%的情况。
可以看到，当我们把年收益率从5%改到7%时，年收益率随着时间的增加远远的超过了年消费的增加，而且在第50年时，净资产更是超过了7000万，有种越花越多，赶超王多鱼的感觉。
通过以上的程序和可视化的分析，我们可以发现，对于资产，是一种收益率和通货膨胀率的博弈，只要我们能跑得赢通货膨胀，那我们的实际可支配的资产就是在增加的。相反，如果我们无法跑赢通货膨胀，那么我们的钱将会很快的花完，即便我们是千万富翁。
当然，这只是一个简单的小例子，用Python进行快速分析展示，其实学点Python挺好的！如果你有1000万，你能花多久，欢迎留言区点评，三连！！
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