点击上方蓝色小字，关注“涛哥聊Python”
重磅干货，第一时间送达
作者：匿蟒
链接：https://note.qidong.name/2018/01/gitpython
对于协作开发的项目，每天开发前后更新和提交 Git 仓库是基本操作。但作为总是想偷懒的程序员，一定会想这种重复操作有没有可能自动化？如果在控制台用 Shell 做复杂的逻辑运算与流程控制是一个灾难。所以，用 Python 来实现是一个愉快的选择。这时，就需要在 Python 中操作 Git 的库。
GitPython是一个与Git库交互的Python库，包括底层命令（Plumbing）与高层命令（Porcelain）。它可以实现绝大部分的Git读写操作，避免了频繁与Shell交互的畸形代码。它并非是一个纯粹的Python实现，而是有一部分依赖于直接执行git命令，另一部分依赖于GitDB。
GitDB也是一个Python库。它为.git/objects建立了一个数据库模型，可以实现直接的读写。由于采用流式（stream）读写，所以运行高效、内存占用低。
其依赖GitDB会自动安装，不过可执行的git命令需要额外安装。
这样就在当前目录创建了一个Git库。当然，路径可以自定义。
由于git.Repo实现了__enter__与__exit__，所以可以与with联合使用。
with git.Repo.init(path='.') as repo: # do sth with repo不过，由于只是实现了一些清理操作，关闭后仍然可以读写，所以使用这种形式的必要性不高。详见附录。
clone分两种。一是从当前库clone到另一个位置：
new_repo = repo.clone(path='../new')二是从某个URL那里clone到本地某个位置：
new_repo = git.Repo.clone_from(url='git@github.com:USER/REPO.git', to_path='../new')GitPython并未实现原版git status，而是给出了部分的信息。
>>> repo.is_dirty() False >>> with open('test.file', 'aw') as fobj: >>> fobj.write('dirty line\n') >>> repo.is_dirty() True >>> repo.untracked_files [] >>> with open('untracked.file', 'w') as fobj: >>> fobj.write('') >>> repo.untracked_files ['untracked.file']获取当前分支：
head = repo.head新建分支：
new_head = repo.create_head('new_head', 'HEAD^')切换分支：
new_head.checkout() head.checkout()删除分支：
git.Head.delete(repo, new_head) # or git.Head.delete(repo, 'new_head')以下演示如何在一个分支（other），merge另一个分支（master）。
master = repo.heads.master other = repo.create_head('other', 'HEAD^') other.checkout() repo.index.merge_tree(master) repo.index.commit('Merge from master to other')创建remote：
remote = repo.create_remote(name='gitlab', url='git@gitlab.com:USER/REPO.git')远程交互操作：
remote = repo.remote() remote.fetch() remote.pull() remote.push()删除remote：
repo.delete_remote(remote) # or repo.delete_remote('gitlab')其它还有Tag、Submodule等相关操作，不是很常用，这里就不介绍了。
GitPython的优点是在做读操作时可以方便地获取内部信息，缺点是在做写操作时感觉很不顺手，隔靴搔痒。当然，它还支持直接执行git操作。
git = repo.git git.status() git.checkout('HEAD', b="my_new_branch") git.branch('another-new-one') git.branch('-D', 'another-new-one')这……感觉又回到了老路，而且仍然感觉怪怪的。
这就是所谓『老路』。在另一个进程，执行Shell命令，并通过stdio来解析返回结果。
import subprocess subprocess.call(['git', 'status'])dulwich是一个纯Python实现的Git交互库，以后有空再研究吧。
官方网站：https://www.dulwich.io/
pygit2是基于libgit2实现的一个Python库。底层是C，而上层Python只是接口，运行效率应该是最高的，然而孤还是放弃了。其缺点是，需要环境中预先安装libgit2。相比之下，GitPython只需要环境预置Git，简单多了。
官方网站：http://www.pygit2.org/
《GitPython Documentation》
http://gitpython.readthedocs.io/en/stable/
《Welcome to GitDB’s documentation!》
http://gitdb.readthedocs.io/en/latest/
《Git - 底层命令 (Plumbing) 和高层命令 (Porcelain)》
https://git-scm.com/book/zh/v1/Git-%E5%86%85%E9%83%A8%E5%8E%9F%E7%90%86-%E5%BA%95%E5%B1%82%E5%91%BD%E4%BB%A4-Plumbing-%E5%92%8C%E9%AB%98%E5%B1%82%E5%91%BD%E4%BB%A4-Porcelain
《GitPython | Hom》
http://gohom.win/2016/01/24/gitpython/
在git.Repo中对context相关接口的实现如下：
def __enter__(self): return self def __exit__(self, exc_type, exc_value, traceback): self.close() def __del__(self): try: self.close() except: pass def close(self): if self.git: self.git.clear_cache() gc.collect() gitdb.util.mman.collect() gc.collect()可见只是一些清理操作，关闭的必要性不高。即使关闭，也仍然可以对这个git.Repo的instance进行读写操作。
- EOF -
作为最流行的开源数据库软件之一，MySQL数据库软件已经是广为人知的了，性能调优是MySQL的一项重要技能，今天给大家分享一份我珍藏已久的《MySQL性能调优和优化手册》电子书。
里面干货很多，部分截图如下：
部分截图：
资料领取方式： 《MySQL性能调优和优化手册》高清电子书已经打包好，可以通过下述步骤来获取： 关注公众号，后台回复关键词：数据库 ????长按上方二维码 2 秒 回复「数据库」即可获取资料 其他 扫描上方视频号关注我，然后扫码抽奖书籍，这个活动主要是给视频号读者， 一定要是视频号粉丝哦，开奖之后要检查是否是粉丝。 好文章，我在看❤️