一、数据清洗
数据清洗(data cleaning)是在机器学习过程中一个不可缺少的环节，其数据的清洗结果直接关系到模型效果以及最终的结论。在实际的工作中，数据清洗通常占开发过程的50%-80%左右的时间。 二.最大似然估计 三.赔率
四.鸢尾花数据—特征选择
