排序算法基础：基数排序

基数排序（桶排序） 　　1)基数排序（radix sort）属于“分配式排序”(distribution sort），又称“桶子法”(bucket sort）或bin sort，顾名思义，它是通过键值的各个位的值，将要排序的元素分配至某些“桶”（数组）中，达到排序的作用。 　　2)基数排序法是属于稳定性的排序，基数排序法的是效率高的稳定性排序法。 　　3)基数排序(Radix Sort)是桶排序的扩展。 　　4)基数排序是1887年赫尔曼·何乐礼发明的。它是这样实现的:将整数按位数切割成不同的数字，然后按每个位数分别比较。 基数排序基本思想： 　　1）将所有待比较数值统一为同样的数位长度，数位较短的数前面补零。然后，从最低位开始，依次进行一次排序。这样从最低位排序一直到最高位排序完成以后,数列就变成一个有序序列。 基数排序动态示意图： 代码实现：

import java.util.Arrays; public class RadixSort { public static void main(String[] args) { int [] arr = {3,44,38,5,47,15,36,26,27,2,46,4,19,50,48}; radixSort(arr); } //基数排序方法 public static void radixSort(int [] arr){ //得到数组中最大数的位数 int max = arr[0];//假设第一个数就是最大的 for(int i = 1; i < arr.length;i++){ if(arr[i] > max) { max = arr[i]; } } //得到最大数是几位数 int maxLength = (max + "").length(); //定义一个二维数组，表示10个桶，每个桶就是一个一维数组 //为了防止数据溢出，每一个一维数组大小定义为arr.length int[] [] bucket = new int [10][arr.length]; //为了记录每个桶中，实际存放了多少数据，我们定义一个一维数组来记录各个桶每次放入的数据个数 //比如bucketElementCounts[0],记录的就是bucket[0]桶的放入数据个数，初始化都为0 int[] bucketElementCount = new int [10]; for (int i = 0,n = 1; i < maxLength;i++,n*=10){ for (int j = 0;j < arr.length;j++){ int Element = arr[j] / n % 10; //放入到对应的桶中 bucket[Element][bucketElementCount[Element]] = arr[j]; bucketElementCount[Element]++; } //按照这个桶的顺序（一维数组的下标依次取出数据，放入到原来的数组） int index = 0; //遍历每一个桶，并将桶中的数据放入到原数组 for(int k = 0; k < bucketElementCount.length;k++){ if(bucketElementCount[k] != 0){ for(int l = 0; l < bucketElementCount[k];l++){ //取出元素放入到arr arr[index] = bucket[k][l]; index++; } } //每一轮处理完后，需要将bucketElementCounts[k] = 0 bucketElementCount [k] = 0; } } System.out.println(Arrays.toString(arr)); } }

此方法是经典的用空间换时间的方法。是对传统桶排序的扩展，速度很快。