人工智能讲师叶梓九月新课推出：《人工智能之最新自然语言处理技术与实战》，助理QQ：526346584

 

人工智能之最新自然语言处理技术与实战

l 课程介绍：

自然语言处理(简称 NLP)是计算机科学和人工智能研究的一个重要方向，研究计算机和理解和运用人类语言进行交互的问题，它是集语言学、机器学习、统计学、大数据于一体的综合学科。

本课程主要介绍了NLP中的常用知识点：分词、词法分析、句法分析、向量化方法、经典的NLP机器学习算法，还重点介绍了NLP中最近两年来基于大规模语料预训练的词嵌入模型及应用。同时本课程偏重于实战，不仅系统地介绍了 NLP的知识点，还讲解如何实际应用和开发，每章节都有相应的实战代码。

 

l  课程时间：4天

 

l 学习对象

1.希望从事NLP工作的IT技术人员、开发人员等。

2.高校、科研院涉及NLP工作的学生和研究人员。

 

l  学习目标： 1.掌握NLP基础； 2.分词；词法、句法分析 3.文本向量化

4.HMM与CRF

5.基于深度学习NLP算法；

6.神经语言模型

7.词嵌入方法

8.基于大规模语料预训练的词嵌入  

l  课程大纲

第一天：传统的NLP

一、NLP基础知识

1、自然语言处理简介

2、中文NLP的主要任务

3、常见的NLP系统

4、NLP的研究机构与资源

二、中文分词

1、基于字符串匹配的分词

2、统计分词法与分词中的消歧

3、命名实体识别

4、常用分词工具：JIEBA

三、文本的相似性

1、VSM

2、TF-IDF

3、初步情感分析

四、隐马尔科夫模型

1、形式化定义

2、三个问题

3、评估问题与向前向后算法

4、解码问题：维特比算法

5、学习问题：Baum-Welch算法

五、条件随机场

1、最大熵原理

2、无向图模型

3、最大团上的势函数

4、工具：CRF++

 

第二天：从传统到现代

第三天：预训练模型之一（变形金刚、芝麻街、独角兽及其他）

第四天：预训练模型之二（站上BERT的肩头）

详细提纲可联系沟通。QQ 526346584