TFTLCD显示彩图的原理相信大家都很熟悉，基本上是采用MCU将图像数据通过SPI、IIC、8080或者6800时序送到LCD的驱动控制器，LCD控制器将驱动显示出彩图。那么从信号源的角度来讲，图像数据的来源变得很重要。行业内比较普遍的做法是在PC端将要显示的jpg或者其他格式的图片文件，通过自己编写的小软件转换成数据文件，比如使用在c或者c++的数组文件。然后再用于其他的编程。采用不同语言的编程，程序的规模和难度不一。合理采用工具，可以大大减少编程的难度。 本文介绍一种采用Python和Opencv的方法将图像文件转成数据文件，共c或者c++编程使用。当然，掌握这个方法后也可以按照自己的需求编写你想要的文件格式。
TFTLCD如何根据图像颜色数据不同而现实不同的色彩呢？这里介绍一下用的比较多的两种格式，一是RGB565，第二是RGB888。 顾名思义，RGB565就是表示，LCD上一个像素点的颜色有5+6+5=16bits表示，其中红色、绿色、蓝色三分量分别由5bits，6bits，5bits来表示，那么一共可以显示的颜色有65536种。RGB888也是同理。 图像在PC的存储方式很多，文件格式各不相同，但是通过解码，基本还原为RGB三种分量，我们采用合适的工具将数据提取出来，然后按照要去重新排列。这样就得出要的数据了，最后将数据转成你需要的格式即可。
导入需要的库
import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt第一个是加载cv2库，主要是处理图像数据的读取等，第二个是numpy库，主要是进行矩阵操作等，后面的plt是画图显示用。
首先读入需要转换的图像，以读取彩图的形式读取并获得图像的行列数。
im = cv2.imread('1.jpg', cv2.IMREAD_COLOR) rows, cols, _ = im.shape然后建立红绿蓝三组空数组及要目标数组，尺度大小和图像一样，注意是因为要进行移位操作，因此把数据放大，数据类型选择uint32。 将图像数据的三个分量分别读出来。要注意的是opencv读取图像的次序是蓝绿红方式，即0通道时是蓝色数据，1通道时绿色数据，2通道时红色数据。
b = np.zeros((rows, cols), dtype=np.uint32) g = np.zeros((rows, cols), dtype=np.uint32) r = np.zeros((rows, cols), dtype=np.uint32) imgout = np.zeros((rows, cols), dtype=np.uint32) for i in range(0, rows): for j in range(0, cols): b[i, j] = im[i, j, 0] g[i, j] = im[i, j, 1] r[i, j] = im[i, j, 2]我们采用565格式，因此要对rgb数据做裁减和合并，由于原始rgb数据长度均为8bits，因此采用保留高位，放弃低位原则。 本程序每个像素数据采用16bits模式，刚好是两个字节。具体算法如下： 1、将r数据向右移动3bit，将低位去掉，留下5bit，再将其左移11位，形成16bit的高5bit。 2、同理将g数据右移2位，留下6bit，再左移5位，形成中间的6bit。 3、对b进行同样的处理。 4、最后将三个数据合并，得到最终的结果。
for i in range(0, rows): for j in range(0, cols): red = np.right_shift(r[i, j], 3) red = np.left_shift(red, 11) green = np.right_shift(g[i, j], 2) green = np.left_shift(green, 5) blue = np.right_shift(b[i, j], 3) imgout[i, j] = red + green + blue最后就是将数据准换成16进制字符型，写到文件。 本次只是简单示例。具体到符合c使用的文件格式，大家可以自己动手做一做，比如如何加上unsigned int等字样，最后的一个‘，’号如何去掉。
f = open("file.txt", "w") for i in range(0, rows): for j in range(0, cols): f.write(hex(imgout[i, j]) + ',') f.close()谢谢。
