面试拜佛保过?圈内罕见阿里面试官手册,2020最强面试笔记非它莫属

tech2025-08-17  2

这几天最近小编在整理java面试题汇总,无意中寻到了这份阿里面试官手册,这份面试题还真的与以往的java核心面试知识点有大不同,这份面试官手册是完全站在面试官出题的角度分析问题,要问它有多香我们且看目录就完事了。

因为有了它,足以应对目前市面上绝大部分的 Java 面试了,因为这篇文章不论是从深度还是广度上来讲,都已经囊括了非常多的java知识点了。

所包含的模块共七大点:

分布式中间件大数据与高并发数据库设计模式与实践数据结构与算法HR面试题举例

总目录:

由于篇幅原因,为了避免影响到大家的阅读体验,在此只以截图展示部分内容,详细完整版的关注文末公众号!

 

 

第一篇:分布式

一、大型网站系统的特点

高并发,大流量高可用海量数据用户分布广泛,网络情况复杂

二、大型网站架构演化发展历程

初始阶段的网站架构应用服务和数据服务分离使用缓存改善网站性能分布式微服务

三、拆分 VS 集群

四、微服务 VS SOA

五、前后端完全分离与Rest规范

六、CAP三进二和Base定理

关系型数据库遵循ACID规则BASE定理分布式一致性理论paxos、raft、zab算法

分布式微服务

CAP三进二

第二篇:中间件

一、缓存

为什么要使用缓存优秀的缓存系统Redisredis的过期策略以及内存淘汰机制渐进式ReHash缓存穿透缓存雪崩

二、消息队列

消息队列应用场景流量削锋消息中间件示例电商系统日志收集系统异步的事务--回调机制

三、搜索引擎

倒排索引创建索引搜索索引Lucene和ElasticSearch分词器

中间件

消息队列应用场景

第三篇:大数据与高并发

秒杀架构设计数据库架构发展历程MySQL的扩展性瓶颈为什么要使用NOSQL NOT ONLY SQL传统RDBMS VS NOSQLNOSQL数据库的类型阿里巴巴中文站商品信息如何存放数据的水平拆分和垂直拆分分布式事务BitMapBloom Filter常见的限流算法负载均衡一致性Hash算法

秒杀架构设计

秒杀整体流程图

第四篇:数据库

数据库范式数据库开发规范数据库索引MyISAM vs InnoDB并发事务带来的问题事务隔离级别及锁的实现机制MVCC (多版本并发控制)间隙锁与幻读

索引实现机制

间隙锁与幻读

第五篇:设计模式与实践

OOP五大原则SOLID设计模式代理模式面向切面编程( AOP )工厂模式控制反转IOC观察者模式Zookeeper

工厂模式

Zookeeper

第六篇:数据结构与算法

树BST树BST树AVL树红黑树B-树B+树字典树跳表HashMapConcurrentHashMapConcurrentLinkedQueueTopk问题资源池思想JVM内存管理算法容器虚拟化技术,Doocker思想持续集成、持续发布,jenkins

数据结构与算法

JVM内存管理算法

第七篇:HR面试题举例

设计一个分布式环境下全局唯一的发号器设计一个带有过期时间的LRU缓存设计一个分布式锁设计一个分布式环境下的统-配置中心如何准备HR面试

设计一个带有过期时间的LRU缓存

设计一个分布式环境下的统一配置中心

有需要的朋友赶紧转发起来,关注下方公众号获取这份阿里面试官手册哦

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