玩转算法 第八天贪心算法

第八天 贪心算法

455. 分发饼干392. 判断子序列279. 完全平方数435. 无重叠区间

455. 分发饼干

假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。对每个孩子 i ，都有一个胃口值 gi ，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干 j ，都有一个尺寸 sj 。如果 sj >= gi ，我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ，这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子，并输出这个最大数值。 注意： 你可以假设胃口值为正。 一个小朋友最多只能拥有一块饼干。 示例 1: 输入: [1,2,3], [1,1] 输出: 1 解释: 你有三个孩子和两块小饼干，3个孩子的胃口值分别是：1,2,3。 虽然你有两块小饼干，由于他们的尺寸都是1，你只能让胃口值是1的孩子满足。 所以你应该输出1。

/// 先尝试满足最贪心的小朋友 /// 时间复杂度: O(nlogn) /// 空间复杂度: O(1) public int findContentChildren(int[] g, int[] s) { Arrays.sort(g); Arrays.sort(s); int gi=g.length-1; int si=s.length-1; int res=0; while(gi>=0&&si>=0){ if(s[si]>=g[gi]){ si--; gi--; res++; }else{ gi--; } } return res; } /// 先尝试满足最不贪心的小朋友 /// 时间复杂度: O(nlogn) /// 空间复杂度: O(1) public int findContentChildren(int[] g, int[] s) { Arrays.sort(g); Arrays.sort(s); int gi = 0, si = 0; int res = 0; while(gi < g.length && si < s.length){ if(s[si] >= g[gi]){ res ++; gi ++; } si ++; } return res; }

392. 判断子序列

给定字符串 s 和 t ，判断 s 是否为 t 的子序列。你可以认为 s 和 t 中仅包含英文小写字母。字符串 t 可能会很长（长度 ~= 500,000），而 s 是个短字符串（长度 <=100）。 字符串的一个子序列是原始字符串删除一些（也可以不删除）字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。（例如，"ace"是"abcde"的一个子序列，而"aec"不是）。 示例 1: s = “abc”, t = “ahbgdc” 返回 true. 示例 2: s = “axc”, t = “ahbgdc” 返回 false. 后续挑战 : 如果有大量输入的 S，称作S1, S2, … , Sk 其中 k >= 10亿，你需要依次检查它们是否为 T 的子序列。在这种情况下，你会怎样改变代码？

public boolean isSubsequence(String s, String t) { int i=0; int j=0; while(i<s.length()&&j<t.length()){ if(s.charAt(i)==t.charAt(j)){ i++; j++; }else{ j++; } } return i==s.length(); }

279. 完全平方数

给定正整数 n，找到若干个完全平方数（比如 1, 4, 9, 16, …）使得它们的和等于 n。你需要让组成和的完全平方数的个数最少。

示例 1: 输入: n = 12 输出: 3 解释: 12 = 4 + 4 + 4. 示例 2: 输入: n = 13 输出: 2 解释: 13 = 4 + 9.

435. 无重叠区间

给定一个区间的集合，找到需要移除区间的最小数量，使剩余区间互不重叠。 注意: 可以认为区间的终点总是大于它的起点。 区间 [1,2] 和 [2,3] 的边界相互“接触”，但没有相互重叠。

import java.util.Arrays; import java.util.Comparator; // 排序 class IntervalsComparator2 implements Comparator<Interval> { @Override public int compare(Interval o1, Interval o2) { if (o1.end != o2.end) return o1.end < o2.end ? -1 : 1;// -1：不交换位置，1：交换位置，从小到大排序 return o1.start < o2.start ? -1 : 1; } } /** * 解法二：贪心算法 */ public class Solution1 { public int eraseOverlapIntervals(Interval[] intervals) { if (intervals == null || intervals.length == 0) return 0; Arrays.sort(intervals, new IntervalsComparator2()); int res = 1; int pre = 0; for (int i = 1; i < intervals.length; i++) { if (intervals[i].start >= intervals[pre].end) { res++; pre = i; } } return intervals.length - res; } }