在一个长度为 n 的数组 nums 里的所有数字都在 0～n-1 的范围内。数组中某些数字是重复的，但不知道有几个数字重复了，也不知道每个数字重复了几次。请找出数组中任意一个重复的数字。
示例 1：
输入： [2, 3, 1, 0, 2, 5, 3] 输出：2 或 3限制：
2 <= n <= 100000解法1
把数组中的元素一个个加入到set集合中，加入的时候如果有重复的直接返回即可。
public int findRepeatNumber(int[] nums) { Set<Integer> set = new HashSet<>(); for (int num : nums) { if (! set.add(num)) { return num; } } return -1; }复杂性分析
时间复杂度：O(n) 空间复杂度：O(n)
解法2
先把数组排序, 如果数组中有重复的元素肯定是挨着的，那么只需要遍历数组判断当前元素和前一个元素是否相等，相等返回当前元素即可。
public int findRepeatNumber(int[] nums) { Arrays.sort(nums); for (int i = 1; i < nums.length; i++) { if (nums[i] == nums[i - 1]) { return nums[i]; } } return - 1; }复杂性分析
时间复杂度：O(nlog(n)) 空间复杂度：O(1)
解法3
使用临时数组temp 因为数组 nums 里的所有数字都在 0～n-1 的范围内 把原数组里面的元素值当作临时数组temp里的下标， 就是nums中元素的值是几，就把temp对应位置的元素加1，当temp某个位置的元素值大于1，就表示出现了重复，返回该元素即可。
public int findRepeatNumber(int[] nums) { int[] temp = new int[nums.length]; for (int i = 0; i < nums.length; i++) { temp[nums[i]]++; if (temp[nums[i]] > 1) { return nums[i]; } } return -1; }复杂性分析
时间复杂度：O(n) 空间复杂度：O(n)
解法4
我们还可以不使用临时数组，我们在遍历数组的时候把数组nums中的值放在指定的位置上，比如某个元素等于5，我们就把它放在nums[5]中，每次放入的时候查看一下这个位置是否放入正确的值，如果已经放入了正确的值，就说明重复了，返回该元素即可。
public int findRepeatNumber(int[] nums) { int i = 0; while (i < nums.length) { if (i == nums[i]) { i++; continue; } if (nums[i] == nums[nums[i]]) { return nums[i]; } int temp = nums[nums[i]]; nums[nums[i]] = nums[i]; nums[i] = temp; } return -1; }复杂性分析
时间复杂度：O(n) 空间复杂度：O(1)
解法5
遍历数组 直接把数值对应的索引变为负数，但是由于数组包含0 0的负数还是0，所以需要把数值对应的索引变为负数 然后再减1，这样就能保证把数值对应的索引处一定为负数，下次再赋值之前先检查下是否为负数，是负数就直接返回。这个有个小细节（由于数值对应的索引变为负数再减去-1下次遍历到该数值对应的索引的时候 需要先判断是否为负数，是的话需要加1变成原来的数值）
public int findRepeatNumber(int[] nums) { for (int i = 0; i < nums.length; i++) { int num = Math.abs(nums[i] < 0 ? nums[i] + 1 : nums[i]); if (nums[num] < 0) { return num; } else { nums[num] = -nums[num] - 1; } } return - 1; }复杂性分析
时间复杂度：O(n) 空间复杂度：O(1)
