题目1、在你所在的公司（行业、领域），正在用大数据处理哪些业务？可以用大数据实现哪些价值？
大数据在行业的应用：我在通信与互联网结合的一家公司，大数据在电信+互联网的行业内应用主要有以下几点：
1、市场营销，包括用户画像、用户关系研究、用户知识图谱、精准营销、实时营销和个性化推荐。现在比较常见的系统如推荐系统、实时广告竞价系统、问答系统。
2、客户关系管理，包括客服中心优化和客户生命周期管理。常见的建设系统有用户客服知识系统、CRM系统（客户关系管理系统）。
3、企业运营管理，包括业务运营监控和经营分析。常见有BI系统。
4、数据商业化，指数据对外脱敏后非敏感信息的提供。实现通过数据的盈利。常见有用户身份判定。银行、金融投资领域还有基于大数据的客户风险评估系统。
5、网络维护和优化，用数据分析实现网络负荷调整和监控调整、参数优化和设备分布优化。
可以用大数据实现哪些价值：现在我公司主要使用用户大数据做运营分析、产品优化方案。通过数据分析，将多维度的用户用数学的向量表示，并可实现分类、聚类、差异值查找、群内距离分析、相似度分析等计算，对运营活动在用户中的效果有比较好的分析结果。除了固有的薅羊毛用户，哪些用户更加喜欢这个运营活动，停留了多久，下了多少次订单或者点击多少次活动按钮，是每一个类似公司关心的指标。
通过大数据分析，可以对全国产品的多个不同版本同时上线并且同时分析，不同地域相似人群、同地域相异人群的比较让产品部门更容易分析产品变化对用户的影响。
2、本周感想：
1、大数据出现经历了比较漫长的一个过程，我觉得，从定义多样化，到“不管它是什么反正它已经出现了”，走了一个较长的时间。而Hadoop、GFS、Map Reduce、Big Table等成为事实标准，却没有那么久，由于Apache和Google的强大助推，大家应用的速度还是非常快的。
2、7年前，我带了一些实习生，当时弄了几台机器，让他们在上面安装了HADOOP尝试操作，也给他们的就业带来了一定的帮助。而多年后的今天，我公司对大数据应用，还因为人才的缺乏，并没有达到很理想的地步。
3、公司和行业内部对大数据并没有很好地掌握和应用，使得整体落后于业界很久，这是亟待改善的。从Hadoop到Hive，学习起来需要一个过程，多人学习需要一套适合的教程，也是需要解决的。
4、行业外部，其他传统行业由于大数据的助推，很多都有了比较好的效果，并且由于持续的跟进优化，在一些领域表现还是很不错的。比如，旅行类网站使用大数据做客服的优化，客服电话是一个比较难优化的项目，自动语音接听，往往因为木讷的反应，导致用户大大的反感。但是，长时间的让客服在线守候也是对人力的一种浪费。在接入电话时，现在有一些改进。客户会先听到一段话，询问他的去向，然后可以通过语音回复，分析得到客户反馈结果进入下一步，这比用键盘回复有一定的好处。
键盘回复有两个问题：一、切换有点让人手忙脚乱的感觉。用户听着要求按键，要去数字键盘按，目前智能手机占市场绝大多数份额，但是并不是每一个用户切换到数字键盘都是得心应手的。
二、有些运营商对数字键盘的解析，设备存在错误，无法正确传递键盘信息给旅行服务提供商，这就成了顽疾。客户肯定是无法给你完成这一步的，非常影响体验。
使用语音表达之后，虽然存在一定的口音、嗓音问题，部分用户的体验得到提升。加上默认进入下一级菜单的设定，客户分流得到改观。订机票和酒店的客户会先分流到不同的席位，后端客服处理速度加快。
