装饰器其实一直是我的一个"老大难"。这个知识点就放在那，但是拖延症。。。
其实在平常写写脚本的过程中，这个知识点你可能用到不多
但在面试的时候，这可是一个高频问题。
一、什么是装饰器 所谓的装饰器，其实就是通过装饰器函数，来修改原函数的一些功能，使得原函数不需要修改。
这一句话理解起来可能没那么轻松，那先来看一个"傻瓜"函数。
放心，绝对不是"Hello World"！
def hello(): print(“你好，装饰器”) 肿么样，木骗你吧？ 哈哈，这个函数不用运行相信大家都知道输出结果：“你好，装饰器”。
那如果我想让hello()函数再实现个其他功能，比如多打印一句话。
那么，可以这样"增强"一下：
def my_decorator(func): def wrapper(): print(“这是装饰后具有的新输出”) func() return wrapper
def hello(): print(“你好，装饰器”)
hello = my_decorator(hello)
hello() 运行结果：
这是装饰后具有的新输出 你好，装饰器 [Finished in 0.1s] 很显然，这个"增强"没啥作用，但是可以帮助理解装饰器。
当运行最后的hello()函数时，调用过程是这样的：
hello = my_decorator(hello)中，变量hello指向的是my_decorator() my_decorator(func)中返回的wrapper(),传参是hello，因此又会调用到原函数hello() 于是乎，先打印出了wrapper()函数里的，然后才打印出hello()函数里的 那上述代码里的my_decorator()就是一个装饰器。 它改变了hello()的行为，但是并没有去真正的改变hello()函数的内部实现。
但是，python一直以"优雅"被人追捧，而上述的代码显然不够优雅。
二、优雅的装饰器 所以，想让上述装饰器变得优雅，可以这样写：
def my_decorator(func): def wrapper(): print(“这是装饰后具有的新输出”) func() return wrapper
@my_decorator def hello(): print(“你好，装饰器”)
hello() 这里的@my_decorator就相当于旧代码的hello = my_decorator(hello)，@符号称为语法糖。
那如果还有其他函数也需要加上类似的装饰，直接在函数的上方加上@my_decorator就可以，大大提高函数 的重复利用与可读性。
def my_decorator(func): def wrapper(): print(“这是装饰后具有的新输出”) func() return wrapper
@my_decorator def hello(): print(“你好，装饰器”)
@my_decorator def hello2(): print(“你好，装饰器2”)
hello2() 输出：
这是装饰后具有的新输出 你好，装饰器2 [Finished in 0.1s] 三、带参数的装饰器
单个参数 上面的只是一个非常简单的装饰器，但是实际场景中，很多函数都是要带有参数的，比如hello(people_name)。其实也很简单，要什么我们就给什么呗，直接在对应装饰器的wrapper()上，加上对应的参数：
def my_decorator(func): def wrapper(people_name): print(“这是装饰后具有的新输出”) func(people_name) return wrapper
@my_decorator def hello(people_name): print(“你好，{}”.format(people_name))
hello(“张三”) 输出：
这是装饰后具有的新输出 你好，张三 [Finished in 0.1s] 2. 多个参数 但是还没完，这样虽然简单，但是随之而来另一个问题：因为并不是所有函数参数都是一样的， 当其他要使用装饰器的函数参数不止这个一个肿么办？比如：
@my_decorator def hello3(speaker, listener): print("{}对{}说你好！".format(speaker, listener)) 没关系，在python里，*args和**kwargs表示接受任意数量和类型的参数，所以我们可以这样 写装饰器里的wrapper()函数：
def my_decorator(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(“这是装饰后具有的新输出”) func(*args, **kwargs) return wrapper
@my_decorator def hello(people_name): print(“你好，{}”.format(people_name))
@my_decorator def hello3(speaker, listener): print("{}对{}说你好！".format(speaker, listener))
hello(“老王”) print("------------------------") hello3(“张三”, “李四”) 同时运行下hello(“老王”)，和hello3(“张三”, “李四”)，看结果：
这是装饰后具有的新输出 张三对李四说你好！ [Finished in 0.1s] 3. 自定义参数 上面2种，装饰器都是接收外来的参数，其实装饰器还可以接收自己的参数。 比如，我加个参数来控制下装饰器中打印信息的次数：
def count(num): def my_decorator(func): def wrapper(*args, **kwargs): for i in range(num): print(“这是装饰后具有的新输出”) func(*args, **kwargs) return wrapper return my_decorator
@count(3) def hello(people_name): print(“你好，{}”.format(people_name))
hello(“老王”) 注意，这里count装饰函数中的2个return. 运行下，应该会出现3次：
这是装饰后具有的新输出 你好，老王 这是装饰后具有的新输出 你好，老王 这是装饰后具有的新输出 你好，老王 [Finished in 0.1s] 4. 内置装饰器@functools.wrap 现在多做一步探索，我们来打印下下面例子中的hello()函数的元信息：
def my_decorator(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(“这是装饰后具有的新输出”) func(*args, **kwargs) return wrapper
@my_decorator def hello(people_name): print(“你好，{}”.format(people_name))
print(hello.name) #看下hello函数的元信息 输出：
wrapper 这说明了，它不再是以前的那个 hello() 函数，而是被 wrapper() 函数取代了。
如果我们需要用到元函数信息，那怎么保留它呢？这时候可以用内置装饰器@functools.wrap。
import functools
def my_decorator(func): @functools.wraps(func) def wrapper(*args, **kwargs): print(“这是装饰后具有的新输出”) func(*args, **kwargs) return wrapper
@my_decorator def hello(people_name): print(“你好，{}”.format(people_name))
print(hello.name) 运行下：
hello [Finished in 0.1s] 好记性不如烂笔头，写一下理解一下会好很多。 下面还分享类的装饰器，以及装饰器所用场景。 在学习Python的过程中，往往因为没有资料或者没人指导从而导致自己不想学，可以看我主页哦 ，配套资料、python、pycharm安装包可以都有，不管是学习到哪个阶段的小伙伴都可以获取到自己相对应的资料，感谢支持！！！
